Metodi prognozirovaniya vremennix ryadov v marketingovix issledovaniyax
Lebedeva M.Yu.,
Vvedenie
Prognoz – eto nauchno obosnovannoe sujdenie o vozmojnix sostoyaniyax ob’ekta v
budushem. Sushestvuet okolo dvuxsot metodov prognozirovaniya. Osnovnimi
xarakteristikami prognoza yavlyayutsya: tochnost prognoza, dostovernost prognoza i
oshibka prognoza [1].
V rabote proveden analiz ispolzovaniya izvestnix metodov prognozirovaniya v
marketingovix issledovaniyax s primeneniem informatsionnix texnologiy. Predlojena
realizatsiya metodov kratkosrochnogo prognozirovaniya pri pomoshi programmi
elektronnix tablits Microsoft Excel, sistemi kompyuternoy matematiki MathCAD i
universalnogo statisticheskogo paketa SPSS.
Predmetom issledovaniya v dannom sluchae yavlyaetsya prognozirovanie ob’ema
prodaj po empiricheskim zavisimostyam, ob’ektom – «cherniy yashik», dlya kotorogo
nevozmojno postroit determinirovannoe matematicheskoe opisanie. Vremennoy ryad
znacheniy ob’ekta formiruetsya pod deystviem trex sostavlyayushix: determinirovannoy,
sluchaynoy, neopredelennoy. Osnovnoy ideey rassmatrivaemix metodov prognozirovaniya
yavlyaetsya videlenie determinirovannoy sostavlyayushey.
Dlya resheniya zadachi prognozirovaniya vremennix ryadov v marketingovix
issledovaniyax ispolzovani sleduyushie instrumenti issledovaniya:
1. funktsii «Poisk resheniya», eksponentsialnogo sglajivaniya i skolzyashego srednego
pro grammi Excel;
2. funktsii predict i loess paketa MathCAD;
3. lineyniy regres sionniy analiz pri pomoshi menyu Analyze – Regression – Curve
estimation paketa SPSS.
Predlojeni i realizovani v MathCAD metodi (intervalniy metod naimenshix kvadratov i
metod prognozirovaniya s zaranee zadavaemoy pogreshnostyu), rasshiryayushie krug
zadach, reshaemix v prakticheskom marketinge.
Usovershenstvovanie metoda Xolta–Brauna
Rassmotrim metod eksponentsialnogo sglajivaniya, predlojenniy Xoltom dlya
resheniya zadach prognozirovaniya vremennix ryadov [2]. Realizatsiya eksponentsialnogo
sglajivaniya osushestvlyaetsya s pomoshyu postoyannix sglajivaniya α i β po trem
uravneniyam.
Pervoe uravnenie opisivaet sglajenniy ryad dlya prognoznogo znacheniya Y na
moment vremeni t s ispolzovaniem informatsii na moment vremeni t–1.
Do'stlaringiz bilan baham: |