Namangan davlat universiteti n. Sotvoldiyev biznesni tadqiq etish

Biznesni tadqiq etish usullari 
156 
optimizatsii po chetirem peremennim 
Rezultati, poluchennie pri chetirex optimalnix parametrax (α = 0, β = 0,278, Ypr.,t(Y) = 
3, Tt(T) = 0,2) i s uchetom ogranicheniy na parametri sglajivaniya, pokazivayut xudshee 
sootvetstvie mejdu sglajennimi i nablyudaemimi zna cheniyami otklika (normirovannaya 
ostatochnaya dispersiya σ2(R) = 1,569). 
Risunok 2 illyustriruet raschet prognoznogo znacheniya ob’ema prodaj (Pj = 19,998) 
pri naydennix s pomoshyu funktsii predict i loess sistemi kompyuternoy matematiki 
MathCAD optimalnix znacheniyax parametrov α, β, Ypr.,t i Tt. 
Ris. 2. Prognozirovanie ob’ema prodaj firmi KODAK 
Dalee bila reshena zadacha prognozirovaniya ob’ema prodaj firmi KODAK s 
pomoshyu metoda kratkosrochnogo prognozirovaniya Brauna [5]. Rezultati raschetov 
predstavleni v tabl. 4 i na ris. 3. 
Tablitsa 4 
Rezultati, poluchennie s pomoshyu metoda Brauna v Excel 

---

Biznesni tadqiq etish usullari 
157 
Ris. 3. Rezultati, poluchennie s pomoshyu metoda Brauna v MathCAD 
Rezultati, poluchennie pri optimalnom parametre sglajivaniya α = 1,64, pokazivayut 
udovletvoritelnoe sootvetstvie mejdu sglajennimi i nablyudaemimi znacheniyami otklika 
(koeffitsient determinatsii R2 = 0,967, normirovannaya ostatochnaya dispersiya σ2 = 3,32). 
Prognozirovanie s ispolzovaniem lineynogo raznostnogo uravneniya 
Dlya prognozirovaniya ob’ema prodaj firmi KODAK takje bilo ispolzovano lineynoe 
raznostnoe uravnenie v sleduyushem vide [6]: 
V rezultate raschetov v programme Excel s pomoshyu instrumenta «Poisk resheniya» 
bilo polucheno sleduyushee uravnenie dlya prognozirovaniya ob’ema prodaj: 
Prognoznie znacheniya ob’ema prodaj predstavleni v tabl. 5. 
Tablitsa 5