Namangan davlat universiteti n. Sotvoldiyev biznesni tadqiq etish

Biznesni tadqiq etish usullari 
154 
sleduyushey formule [3]: 
gde n – chislo tochek ryada; m – chislo podbiraemix parametrov. 
Poluchennie s pomoshyu elektronnoy tablitsi Excel rezultati pokazivayut xoroshee 
sootvetstvie mejdu sglajennimi i nablyudaemimi znacheniyami otklika prakticheski po 
vsemu ryadu (koeffitsient determinatsii R2 = 0,98, normirovannaya ostatochnaya dispersiya 
σ2 = 1,77). 
Poskolku znacheniya parametrov sglajivaniya bili zadani proizvolno, neobxodimo 
podobrat ix optimalnie znacheniya [4]. 
Rezultati optimizatsii po peremennim α i β privedeni v tabl. 2. 
 
Tablitsa 2 
Rezultati optimizatsii po peremennim α i β 
Rezultati, poluchennie pri optimalnix parametrax sglajivaniya (α = –0,46, β = 1,11), 
takje pokazivayut xoroshee sootvetstvie mejdu sglajennimi i nablyudaemimi znacheniyami 
otklika (koeffitsient determinatsii R2 = 0,99, normirovannaya ostatochnaya dispersiya σ2 = 
0,71). 
Na sleduyushem etape resheniya zadachi bila vipolnena optimizatsiya po chetirem 
peremennim (parametram sglajivaniya α, β i po peremennim Ypr.,t, Tt, xarakteriziruyushim 
sootvetstvuyushie parametri v nachalniy moment vremeni). Rezultati optimizatsii privedeni 
v tabl. 3. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

---

Biznesni tadqiq etish usullari 
155 
Tablitsa 3 
Rezultati optimizatsii po peremennim α, β, Ypr.,t i Tt 
Rezultati, poluchennie pri chetirex optimalnix parametrax (α = –0,36, β = 1,02, Ypr.,t = 
3,54, Tt = –1,68), pokazivayut luchshee sootvetstvie mejdu sglajennimi i nablyudaemimi 
znacheniyami otklika (koeffitsient determinatsii R2 = 0,99, normirovannaya ostatochnaya 
dispersiya σ2 = 0,6). 
Schitaetsya, chto vsegda mojno podobrat takuyu paru parametrov sglajivaniya, 
kotoraya daet bolshuyu tochnost modeli na testovom nabore, i zatem mojno ispolzovat etu 
paru parametrov pri prognozirovanii. Predpolagaetsya, chto znacheniya α i β prinadlejat 
intervalu (0, 1). Kak pokazivaet opit, ix sleduet vibirat iz diapazona [0,25 < α, β < 0,5]. 
Yesli net spetsialnix soobrajeniy, predlagaetsya nachat modelirovanie s α = β = 0,3, a zatem 
ix neskolko varirovat [2]. 
Na ris. 1 predstavleni rezultati resheniya zadachi prognozirovaniya s pomoshyu sistemi 
kompyuternoy matematiki MathCAD pri nalichii ukazannix obsheprinyatix ogranicheniy s 
ispolzovaniem predlagaemogo metoda optimizatsii po chetirem peremennim. 
Ris. 1. Protokol resheniya zadachi prognozirovaniya s ispolzovaniem metoda 

---