|
Тест топшириғи
|
Тўғри жавоб
|
Муқобил жавоб
|
Муқобил жавоб
|
Муқобил жавоб
|
1.
|
Психологияда биринчи тадқиқотчи сифатида санаб
ўтишимиз мумкин бўлган олим ким
|
Ф.Гальтон
|
Спирмен
|
Стюьдент
|
Вилкоксон
|
2.
|
Номинатив шкала бу
|
бу
предметларни синфлар бўйича
гуруҳлашни
қамраб олади,
уларни умумий
ҳолатлари ва
сифатларига қараб
таснифлайди, баъзи бир
хусусиятларга аниқ
ҳолатларни бериш ҳисобланади
|
номинал
шкаланинг ҳамма
хусусиятларин и қамраб
олади, бундан ташқари
миқдорий
хусусиятларни
акс эттиради ва тартиблашни тавсия қилади
|
интервал ўлчовлар
турли хилдаги бир хил
сонлар
қаторини акс эттиради
|
муносабатлар ни ўлчаш
интервалдан
ноль нуқтаси
ихтиёрийсизл иги билан ажралиб туради
|
3.
|
Ранг шкаласи
|
номинал
шкаланинг ҳамма
хусусиятларин и қамраб
олади, бундан ташқари
миқдорий
хусусиятларни
акс эттиради ва тартиблашни тавсия қилади
|
бу
предметларни синфлар бўйича
гуруҳлашни
йамраб олади,
уларни умумий олатлари ва
сифатларига қараб
таснифлайди, баъзи бир
хусусиятларга аниқ
ҳолатларни бериш ҳисобланади
|
интервал ўлчовлар
турли хилдаги бир хил
сонлар
қаторини акс эттиради
|
муносабатлар ни ўлчаш
интервалдан
ноль нуқтаси
ихтиёрийсизл иги билан ажралиб туради
|
4.
|
Интервал шкаласи
|
интервал
ўлчовлар турли
хилдаги бир хил сонлар
қаторини акс эттиради
|
бу
предметларни синфлар бўйича
гуруҳлашни
йамраб олади,
уларни умумий олатлари ва
сифатларига қараб
таснифлайди, баъзи бир
хусусиятларга аниқ
ҳолатларни бериш ҳисобланади
|
муносабатлар ни ўлчаш
интервалдан
ноль нуқтаси
ихтиёрийсизл иги билан ажралиб туради
|
номинал
шкаланинг ҳамма
хусусиятлари ни қамраб
олади, бундан ташқари
миқдорий
хусусиятларн и акс
эттиради ва
тартиблашни тавсия қилади
|
5.
|
Муносабатлар шкаласи
|
муносабатларн и ўлчаш
интервалдан
ноль нуқтаси
ихтиёрийсизли ги билан ажралиб туради
|
бу
предметларни синфлар
бўйича
гуруҳлашни
йамраб олади,
уларни умумий олатлари ва
сифатларига қараб
таснифлайди, баъзи бир
хусусиятларга аниқ
ҳолатларни бериш ҳисобланади
|
интервал ўлчовлар
турли хилдаги бир хил
сонлар
қаторини акс эттиради
|
номинал
шкаланинг ҳамма
хусусиятлари ни қамраб
олади, бундан ташқари
миқдорий
хусусиятларн и акс
эттиради ва
тартиблашни тавсия қилади
|
6.
|
Лимит нима
|
берилган
қатордаги
минимал ва максимал сонлар.
|
берилган
қатордаги максимал сонлар.
|
берилган
қатордаги минимал сонлар.
|
Берилган қаторни ўртаси
|
7.
|
Медиана нима
|
кўрсаткичларнинг ўртасидаги сон
|
берилган
қатордаги
минимал ва максимал сонлар.
|
берилган
қатордаги максимал сонлар.
|
берилган
қатордаги минимал сонлар.
|
8.
|
Мода нима
|
энг кўп
қайтарилган сонлар
|
берилган
қатордаги
минимал ва максимал сонлар.
|
берилган
қатордаги максимал сонлар.
|
берилган
қатордаги минимал сонлар.
|
9.
|
Квартил бу
|
кўрсаткичларни пропорцияга бўладиган ҳолат ҳисобланади
|
берилган
қатордаги
минимал ва максимал сонлар.
|
берилган
қатордаги максимал сонлар.
|
берилган
қатордаги минимал сонлар.
|
10.
|
Σx= нимани англатади
|
Х қийматининг суммаси
|
Х инг ўртача қиймати
|
Х қийматнинг медианаси
|
Х қийматнинг лимити
|
11.
|
Σxy= нимани англатади
|
Х ва У қийматининг суммаси
|
Х ва Унинг ўртача қиймати
|
Х ва У қийматнинг медианаси
|
Х ва У қийматнинг лимити
|
12.
|
Σy= нимани англатади
|
У қийматининг суммаси
|
У нинг ўртача қиймати
|
У қийматнинг медианаси
|
У қийматнинг лимити
|
13.
|
Σ(x-y)= нимани англатади
|
Х ва У айирмасининг суммаси
|
Х ва У қийматининг суммаси
|
Х ва Унинг ўртача қиймати
|
Х ва Унинг квадрати
|
14.
|
Σ(x-y)2= нимани англатади
|
Х ва У айирмасини квадратини суммаси
|
Х ва У айирмасининг суммаси
|
Х ва У қийматининг суммаси
|
Х ва Унинг ўртача қиймати
|
15.
|
Σx2= нимани англатади
|
Х ни квадратини суммаси
|
Х қийматининг суммаси
|
Х инг ўртача қиймати
|
Х қийматнинг медианаси
|
16.
|
Σ(x2-y2)= нимани англатади
|
Х квадратнинг
У квадратдан айирмасининг суммаси
|
Х ва У қийматининг суммаси
|
Х ва У нинг ўртача қиймати
|
Х ва У қийматнинг медианаси
|
17.
|
Σ белги нимани англатади
|
сумма
|
квадрат
|
медиана
|
Мода
|
18.
|
Дисперсия нима
|
Ҳар бир индивидуал
оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра
уларнинг
йиғиндиси олиниши
|
Бошқа бир ёндошувга
биноан ҳар бир
индивиднинг ўртача
қийматдан қай даражада оғиши дир
|
чекка
нуқталарнинг
(экстремал фавқулодда
қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
|
бу ўлчов тури энг яхши
ўлчов бўлиб исобланмайди
|
19.
|
Ўртача оғиш нима
|
Бошқа бир ёндошувга
биноан ҳар бир
индивиднинг ўртача
қийматдан қай даражада оғишидир
|
Ҳар бир индивидуал
оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра
уларнинг
йиғиндиси олиниши
|
чекка
нуқталарнинг
(экстремал фавқулодда
қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
|
бу ўлчов тури энг яхши
ўлчов бўлиб исобланмайди
|
20.
|
N нимани англатади
|
Синалувчиларнинг сони
|
Синалувчиларн инг қиймати
|
Синалувчилар нинг медианаси
|
Синалувчилар нинг модаси
|
21.
|
Вариативлик коэффициенти нима
|
Стандарт оғиш тақсимланишн инг қай
даражада
ёйилганлигини, тарқалганлигин и ифода этувчи кўрчсаткичдир.
|
Ҳар бир индивидуал
оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра
уларнинг
йиғиндиси олиниши
|
чекка
нуқталарнинг
(экстремал фавқулодда
қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
|
бу ўлчов тури энг яхши
ўлчов бўлиб исобланмайди
|
22.
|
Тақсимланиш ассиметрияси нима
|
Тақсимланишн и нормаллик даражасини
аниқ ифода этувчи
статистик
кўрсаткичлардан бири
|
Ҳар бир индивидуал
оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра
уларнинг
йиғиндиси олиниши
|
чекка
нуқталарнинг
(экстремал фавқулодда
қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
|
бу ўлчов тури энг яхши
ўлчов бўлиб исобланмайди
|
23.
|
Ассиметрия қандай бўлади
|
ўнг тамонлама ёки чап
томонлама бўлади
|
Тақсимланишн и нормаллик даражасини
аниқ ифода этувчи
статистик
кырсаткичлард ан бири
|
Ҳар бир индивидуал оғиш
квадратга
кўтарилиб, сўнгра
уларнинг
йиғиндиси олиниши
|
чекка
нуқталарнинг
(экстремал фавқулодда
қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
|
24.
|
Эксцесс нима
|
тақсимлани ш нормаллигини бузилиши, яъни патологияси
|
Тақсимланишн и нормаллик даражасини
аниқ ифода этувчи
статистик
кырсаткичлард ан бири
|
Ҳар бир индивидуал оғиш
квадратга
кўтарилиб, сўнгра
уларнинг
йиғиндиси олиниши
|
чекка
нуқталарнинг
(экстремал фавқулодда
қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
|
25.
|
Гистограмма – бу
|
Тақсимланиш қонуниятини
тавсифловчи график
|
Тақсимланиш ўрнини
белгиловчи график
|
Тақсимланиш кенглигини белгиловчи график
|
Тақсимланиш нинг
носимметрикл игини
белгиловчи график
|
26.
|
Дисперсия – бу
|
Тақсимланиш кенглигини белгиловчи кўрсатгич
|
Тақсимланиш ўрнини
белгиловчи график
|
Тақсимланиш кенглигини белгиловчи график
|
Тақсимланиш нинг
носимметрикл игини
белгиловчи график
|
27.
|
Частоталар жадвали
|
Тақсимланиш қонуниятини тавсифловчи
кўрсатгичлар
йиғиндисидан иборат
|
Тақсимланиш кенглигини белгиловчи кўрсатгич
|
Тақсимланиш нинг
носимметрикл игини
белгиловчи кўрсатгич
|
Синф оралиғини
белгиловчи кўрсатгич
|
28.
|
Иккита параметрик маълумотлар қаторининг ўхшашлиги ҳақидаги фаразларни текширишда қайси мезондан фойдаланилади?
|
Стьюдент
|
Манн-Уитни
|
Уилкоксон
|
Ишоралар мезони
|
29.
|
Икки танлама дисперсияларининг гомогенлигини аниқлашда қайси мезондан фойдаланилади?
|
Фишер мезони
|
Стьюдент мезони
|
Нормал тақсимланиш нинг z-мезони
|
Манн-Уитни мезони
|
30.
|
Параметрик маълумотлар
|
миқдорий ўлчовлар бўлиб,
узлуксиз
тақсимланишн и намоён
этадилар ҳамда одатда нормал тақсимланиш қонунига мос келади
|
ўлчов орқали эмас, балки воқеликни
таснифлаш, гуруҳларга
ажратиш
орқали олинган сонлар қатори
бўлиб, муайян объектнинг у
ёки бу сифатга
эга эканлигини ифода этади
|
Икки ва ундан ортиқ
танламадаги
сонлар қаторини
қиёсий ўрганига қаратилган
тадқиқотларда
статистик таҳлил
усулини тўғри танлаш уни
онгли равишда қўллаш
|
Статистик таҳлил
усулини тўғри
танлашнинг асосий
меъзонларида н биридир
|
31.
|
Нопараметрик маълумотлар
|
ўлчов орқали эмас, балки воқеликни
таснифлаш, гуруҳларга
ажратиш
орқали олинган сонлар қатори
бўлиб, муайян объектнинг у
ёки бу сифатга
эга эканлигини ифода этади
|
миқдорий ўлчовлар бўлиб,
узлуксиз
тақсимланишн и намоён
этадилар ҳамда одатда нормал тақсимланиш қонунига мос келади
|
Икки ва ундан ортиқ
танламадаги сонлар
қаторини қиёсий
ўрганига
қаратилган
тадқиқотлард
а статистик таҳлил
усулини тўғри
танлаш уни онгли
равишда қўллаш
|
Статистик таҳлил
усулини тўғри
танлашнинг асосий
меъзонларида н биридир
|
32.
|
Df нима
|
Эркинлик даражаси
|
Ўртача қиймат
|
Мода
|
медиана
|
33.
|
Корреляцион таҳлил нимани англатади
|
икки ўзгарувчи орасидаги
боғлиқликнинг йўналиши ва
кучлилигини аниқлашга мўлжалланган.
|
икки ўзгарувчи орасидаги
фарқлар
мавжудлигини аниқлашга мўлжалланган.
|
икки
ўзгарувчи
орасидаги
муносабатни тенглигини аниқлашга
мўлжалланган.
|
Тўғри жавоб йўқ
|
34.
|
SPSS дастури асосчилари кимлар?
|
Норман Най ва Дейл Вент.
|
Гальтон ва Спирман
|
Пирсон, Стюьдент
|
Х.Манн ва Уитни
|
35.
|
Microsoft Excel – бу:
|
Жадвал мухаррири
|
Матн мухаррири
|
Тақдимот мухаррири
|
График мухаррир
|
36.
|
Microsoft Excel дастурида янги ҳужжат яратилса, унга қандай ном бириктирилади?
|
“Книга 1”
|
“Документ 1”
|
“Листы 1”
|
“Слайды 1”
|
37.
|
Microsoft Excel дастурида қуйида
келтирилган
функцияларнинг
қайси бири мантиқий ҳисобланади?
|
ЕСЛИ
|
СУММ
|
МАХ
|
СРЗНАЧ
|
38.
|
Microsoft Excel электрон жадвалида А1:В3 ячейкалар гуруҳи танланган. Бу диапазонга нечта ячейка киради?
|
6
|
2
|
8
|
9
|
39.
|
Microsoft Excel дастурида
жадвалдаги сатр тартиб рақамига (сатр номига) сичқонча кўрсаткичи билан босилса нима содир бўлади?
|
Сатр тўлиқ
белгиланади
|
Сатр фаоллашади
|
Курсор танланган сатрга ўрнатилади
|
Сатрнинг экранда кўринган қисми белгиланади
|
40.
|
Корреляция коэффициенти бу-
|
кўрсаткичлар орасидаги
боғлиқлик
қонуниятни келтириб
берадиган
кўрсаткичларда н бири ҳисобланади.
|
икки ўзгарувчи орасидаги
фарқлар
мавжудлигини аниқлашга мўлжалланган.
|
икки
ўзгарувчи
орасидаги
муносабатни тенглигини аниқлашга
мўлжалланган
.
|
Барча жавоблар тўғри
|
