Ochiq kirish


Download 415.44 Kb.
Pdf ko'rish
bet2/6
Sana30.04.2023
Hajmi415.44 Kb.
#1406703
1   2   3   4   5   6
Bog'liq
Tarjijma poddubnaya

1. Kirish Avtonom
transport va ulangan transport vositalari uchun transport vositasining texnik holatini diagnostikasi asosiy xavfsizlik standartidir.*
Pilotsiz transport vositalarida mexanik nosozlikni aniqlash masalasi o'ziga xos bo'lmagan shovqinlarni yoki tashqi shovqinlarni
baholay oladigan haydovchining etishmasligi tufayli juda dolzarbdir. tebranishlar.
2. Asosiy qism
Deyarli barcha zamonaviy avtomobillar turli xil to'la vaqtli aniqlash qurilmalari va sensorlari bilan o'zgartirilgan, ba'zi birliklarning
nosozliklari va ish xatolarini elektr parametrlari bo'yicha tuzatadi va tizimning "ekstremal" holatini kodlarda aniqlaydi. Tizim
nosozlikni aniqlaganida, avtomobil asboblar panelida xato belgilari paydo bo'ladi. Agar haydovchi xato ko'rsatkichini yoki
ma'lum birlik yoki tizimlarning noto'g'ri ishlashini sezsa va transport vositasining texnik holatini bilishi kerak bo'lsa, ba'zi
ixtisoslashtirilgan diagnostika o'tkaziladi.
AA Poddubnaya va AV Keller
Elektron pochta: poddubnaya575@gmail.com
IOP Conf. Seriya: Materialshunoslik va muhandislik 819 (2020) 012008
IOP Publishing
doi: 10.1088/1757-899X/819/1/012008
IASF-2019
Mavjud diagnostika tizimlari, shu jumladan zamonaviy avtomashinalarga (MV) o'rnatilgan tizimlar
komponentlar va agregatlarning ishdan chiqish momentini oldindan aytib bera olmaydi, faqat nosozlik
faktini bildiradi. Mavjud holatni diagnostika qilish va harakat rejimida avtomobilning qoldiq ishlash muddatini
bashorat qilish uchun mashinani o'rganish texnologiyalari va standart qo'shimcha sensorlar va MV
detektorlari ma'lumotlariga asoslangan matematik model taklif etiladi. Ushbu yondashuvdan foydalanish
nuqsonni haqiqiy paydo bo'lishidan oldin prognoz qilish imkonini beradi.
Abstrakt. Maqolada istiqbolli avtomobil diagnostika tizimlari haqida umumiy ma'lumotlar mavjud.
Machine Translated by Google


Mualliflar tomonidan ishlab chiqilayotgan kontseptual modeldan ulangan transport uchun intellektual transport
tizimining (ITS) masofaviy diagnostika xizmatlarini joriy qilish nuqtai nazaridan foydalanish rejalashtirilgan. Ushbu
xizmat ulangan va avtonom transport vositalaridan foydalanishni ta'minlash uchun majburiy bo'lishi kerak. Xizmat
ishlab chiqaruvchilarga mahsulotning to'liq hayot tsiklidan foydalanish bo'yicha fikr-mulohazalarni kafolatlaydi.
Ular ma'lum bir chastota bilan qayta-qayta yuboriladi va transport vositasini boshqarishda ham, transport
vositasining turli qismlarining holatini signalizatsiya qilish uchun ham ishlatilishi mumkin bo'lgan uzluksiz ma'lumotlar
oqimlarini hosil qiladi. Standart sensorlarning monitoringi va signal tahlili bo'yicha tadqiqotlar avtomobil ishlab
chiqaruvchilari tomonidan amalga oshiriladi va shu paytgacha bortda doimiy ro'yxatdan o'tish faqat yangi modellar
yoki modernizatsiya qilingan uskunalarni ishlab chiqish paytida avtomobillar bilan cheklangan. Ushbu tizimlar qimmat
va mahsulotni ishlab chiqish uchun mo'ljallangan.
• Vachkov [3] va Kargupta va boshqalar tomonidan zararni aniqlash uchun statsionar signallardan foydalanilgan.
[4]. Ularning tizimlari avtomobilni doimiy ravishda kuzatib turadigan va modellarni OEM monitoring tizimlarining
bort analogiga yuklaydigan bort qismidan iborat. Avtonom tizim ma'lumotlar modellari, noto'g'ri va nosoz tizimlar
saqlanadigan ma'lumotlar bazasini o'z ichiga oladi [5]. Shuningdek, cheklangan resurslarga ega bo'lgan
o'rnatilgan bort tizimlari uchun korrelyatsiya matritsasidagi keskin o'zgarishlar eskirish yoki ishlamay qolish
belgilari bo'lgan usullar ishlab chiqilgan [6].
Ishlab chiqilgan o'rnatilgan bort echimlari real vaqtda ma'lumotlar oqimiga cheksiz kirish imkoniyatiga ega. Bu
tezkor aniqlashni ta'minlaydi, chunki aniqlash algoritmlari ma'lumotlar manbasiga yaqin joylashgan. Bort echimlari
odatda cheklangan hisoblash va saqlash imkoniyatlariga ega, chunki uskuna avtomobil darajasida bo'lishi kerak,
masalan, suv, zarba va elektromagnit shovqinlarga chidamli, shuningdek arzon. Odatda, avtomobil elektronikasi
odatda iste'mol bozoridan ikki-uch avlod orqasida.
Avtomobil sanoatida standart sensorlardan olingan bort ma'lumotlaridan foydalangan holda bashoratli prognostika
bo'yicha kam tadqiqotlar mavjud. Hozirgi vaqtda bunday usullar ekspert baholash uchun shaxsning ishtirokini talab
qiladi yoki avtomobilning texnik holati signallarni kuzatish va ularni mukammal jarayon modeli bilan taqqoslash orqali
baholanadi. Muammoni ishlab chiqishni ko'rib chiqishda hal qilishning asosiy yondashuvlari quyidagi usullarda
shakllantiriladi: Modelga asoslangan diagnostika (MBD) usuli va vaziyatga asoslangan texnik xizmat ko'rsatish - CBM
usuli [1]. Bortda prognozlash usullariga asoslangan samarali tadqiqotlar mavjud: • D'Silva o'zaro bog'liqlik matritsasini
shakllantirish usuliga asoslangan murakkab statsionar tizimni amalga oshirdi, shu jumladan signallar orasidagi juft
korrelyatsiyalar, bu erda baholash shkalasi sifatida Mahalanobis masofasi ishlatiladi. og'ishlar va nosozliklarni
qidirish [2]. To'liq korrelyatsiya matritsasi avtomobil holatini aniqlash uchun ishlatiladi. Oddiy ish maydoni
eksperimental ma'lumotlardan aniqlanadi. Tizim bortda saqlangan normal ishlash modellari bilan ishlaydi va bu
simulyatsiya qilingan ma'lumotlarda ko'rsatildi.
Yaqin vaqtgacha avtomobil ishlab chiqaruvchilari ekspluatatsiya monitoringi texnologiyalarini ishlab chiqishdan
manfaatdor emas edilar, ammo hozirgi vaqtda ijara, tijorat va avtonom avtotransport vositalarini rivojlantirish bilan
bog'liq "to'liq tsiklli xizmat ko'rsatish" tamoyili bo'yicha shartnoma munosabatlari paydo bo'lishi munosabati bilan,
ishonchlilikni bashorat qilish mavzulari birinchi o'ringa qo'yilgan. Tijorat avtomobil ishlab chiqaruvchilari hali bozorga
ilg'or prognozlash echimlarini chiqarmagan. Tormoz prokladkalari, debriyajlar va shunga o'xshash eskirish
moslamalarining eskirishini va ulardan foydalanishni kuzatuvchi eskirishni baholash va bashorat qilish uchun oddiy
profilaktik xizmat ko'rsatish echimlari mavjud. Ularning barchasi bortda jamlangan va uzoq ofisga uzatiladigan
ma'lumotlar oqimlariga asoslangan. Mercedes va MAN boshqa narsalar qatorida mijozlarga to'g'ridan-to'g'ri masofaviy
monitoring va profilaktik xizmat ko'rsatish bo'yicha tavsiyalar yechimlarini taklif qiladi. Tijorat avtomobillari uchun Volvo
texnik xizmat ko'rsatish shartnomalari bilan taklif qilingan prognozlash tizimlarini o'z ichiga oladi. Volkswagen, BMW
[7] va GM [8] telematik echimlar va bort ma'lumotlari asosida kelajakdagi xizmat ehtiyojlarini bashorat qilish usullariga
ega. VW va BMW egalari uchun texnik yechim sifatida profilaktik ta'mirlashni taklif qiladi va GM tavsiya etilgan
ta'mirlashlarni OnStar portali orqali nashr etadi.
2
IOP Conf. Seriya: Materialshunoslik va muhandislik 819 (2020) 012008
IOP Publishing
doi: 10.1088/1757-899X/819/1/012008
IASF-2019
Machine Translated by Google


Davom etilayotgan tadqiqot yo'nalishi Evropa Komissiyasi C-ITS doirasidagi ish yo'nalishiga to'g'ri keladi,
uning bayonotiga ko'ra (1-rasm) (Kooperativ intellektual transport tizimi vakolatli qonuni), asosiy manfaatdor
tomonlar tomonidan qabul qilingan va kelishilgan. avtomobilsozlik, mototsikl, qishloq xo'jaligi va
telekommunikatsiya sanoatidan; xalqaro texnik tashkilotlar yo'l harakati xavfsizligini ta'minlash ustuvorligi uchun
kompleks echimlarni ishlab chiqmoqda.
3GPP xalqaro konsortsiumi aloqa standartlari va ITS xizmatlari bo'yicha ishlab chiqilgan hujjatlarni XEI
(Xalqaro elektraloqa ittifoqi) ga o'tkazadigan Evropa telekommunikatsiya standartlashtirish instituti (ETSI) bilan
birgalikda mobil tizimlarda tarmoq texnologiyalari sohasida texnik shartlar va texnik hisobotlarni ishlab chiqadi,
Birlashgan Millatlar Tashkilotining (BMT) ixtisoslashgan muassasasi. U axborot-kommunikatsiya texnologiyalari
bilan bog'liq masalalar uchun javobgardir. XEI ma'lumotlarni Birlashgan Millatlar Tashkilotining Rivojlanish
Guruhi - ISO saytida xalqaro standartlarni tasdiqlovchi Birlashgan Millatlar Tashkilotining rivojlanish guruhiga
o'tkazadi.

Download 415.44 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling