Ochiq kirish
Download 415.44 Kb. Pdf ko'rish
|
Tarjijma poddubnaya
- Bu sahifa navigatsiya:
- 2. Asosiy qism
- AA Poddubnaya va AV Keller Elektron pochta: poddubnaya575@gmail.com IOP Conf. Seriya: Materialshunoslik va muhandislik 819
1. Kirish Avtonom
transport va ulangan transport vositalari uchun transport vositasining texnik holatini diagnostikasi asosiy xavfsizlik standartidir.* Pilotsiz transport vositalarida mexanik nosozlikni aniqlash masalasi o'ziga xos bo'lmagan shovqinlarni yoki tashqi shovqinlarni baholay oladigan haydovchining etishmasligi tufayli juda dolzarbdir. tebranishlar. 2. Asosiy qism Deyarli barcha zamonaviy avtomobillar turli xil to'la vaqtli aniqlash qurilmalari va sensorlari bilan o'zgartirilgan, ba'zi birliklarning nosozliklari va ish xatolarini elektr parametrlari bo'yicha tuzatadi va tizimning "ekstremal" holatini kodlarda aniqlaydi. Tizim nosozlikni aniqlaganida, avtomobil asboblar panelida xato belgilari paydo bo'ladi. Agar haydovchi xato ko'rsatkichini yoki ma'lum birlik yoki tizimlarning noto'g'ri ishlashini sezsa va transport vositasining texnik holatini bilishi kerak bo'lsa, ba'zi ixtisoslashtirilgan diagnostika o'tkaziladi. AA Poddubnaya va AV Keller Elektron pochta: poddubnaya575@gmail.com IOP Conf. Seriya: Materialshunoslik va muhandislik 819 (2020) 012008 IOP Publishing doi: 10.1088/1757-899X/819/1/012008 IASF-2019 Mavjud diagnostika tizimlari, shu jumladan zamonaviy avtomashinalarga (MV) o'rnatilgan tizimlar komponentlar va agregatlarning ishdan chiqish momentini oldindan aytib bera olmaydi, faqat nosozlik faktini bildiradi. Mavjud holatni diagnostika qilish va harakat rejimida avtomobilning qoldiq ishlash muddatini bashorat qilish uchun mashinani o'rganish texnologiyalari va standart qo'shimcha sensorlar va MV detektorlari ma'lumotlariga asoslangan matematik model taklif etiladi. Ushbu yondashuvdan foydalanish nuqsonni haqiqiy paydo bo'lishidan oldin prognoz qilish imkonini beradi. Abstrakt. Maqolada istiqbolli avtomobil diagnostika tizimlari haqida umumiy ma'lumotlar mavjud. Machine Translated by Google Mualliflar tomonidan ishlab chiqilayotgan kontseptual modeldan ulangan transport uchun intellektual transport tizimining (ITS) masofaviy diagnostika xizmatlarini joriy qilish nuqtai nazaridan foydalanish rejalashtirilgan. Ushbu xizmat ulangan va avtonom transport vositalaridan foydalanishni ta'minlash uchun majburiy bo'lishi kerak. Xizmat ishlab chiqaruvchilarga mahsulotning to'liq hayot tsiklidan foydalanish bo'yicha fikr-mulohazalarni kafolatlaydi. Ular ma'lum bir chastota bilan qayta-qayta yuboriladi va transport vositasini boshqarishda ham, transport vositasining turli qismlarining holatini signalizatsiya qilish uchun ham ishlatilishi mumkin bo'lgan uzluksiz ma'lumotlar oqimlarini hosil qiladi. Standart sensorlarning monitoringi va signal tahlili bo'yicha tadqiqotlar avtomobil ishlab chiqaruvchilari tomonidan amalga oshiriladi va shu paytgacha bortda doimiy ro'yxatdan o'tish faqat yangi modellar yoki modernizatsiya qilingan uskunalarni ishlab chiqish paytida avtomobillar bilan cheklangan. Ushbu tizimlar qimmat va mahsulotni ishlab chiqish uchun mo'ljallangan. • Vachkov [3] va Kargupta va boshqalar tomonidan zararni aniqlash uchun statsionar signallardan foydalanilgan. [4]. Ularning tizimlari avtomobilni doimiy ravishda kuzatib turadigan va modellarni OEM monitoring tizimlarining bort analogiga yuklaydigan bort qismidan iborat. Avtonom tizim ma'lumotlar modellari, noto'g'ri va nosoz tizimlar saqlanadigan ma'lumotlar bazasini o'z ichiga oladi [5]. Shuningdek, cheklangan resurslarga ega bo'lgan o'rnatilgan bort tizimlari uchun korrelyatsiya matritsasidagi keskin o'zgarishlar eskirish yoki ishlamay qolish belgilari bo'lgan usullar ishlab chiqilgan [6]. Ishlab chiqilgan o'rnatilgan bort echimlari real vaqtda ma'lumotlar oqimiga cheksiz kirish imkoniyatiga ega. Bu tezkor aniqlashni ta'minlaydi, chunki aniqlash algoritmlari ma'lumotlar manbasiga yaqin joylashgan. Bort echimlari odatda cheklangan hisoblash va saqlash imkoniyatlariga ega, chunki uskuna avtomobil darajasida bo'lishi kerak, masalan, suv, zarba va elektromagnit shovqinlarga chidamli, shuningdek arzon. Odatda, avtomobil elektronikasi odatda iste'mol bozoridan ikki-uch avlod orqasida. Avtomobil sanoatida standart sensorlardan olingan bort ma'lumotlaridan foydalangan holda bashoratli prognostika bo'yicha kam tadqiqotlar mavjud. Hozirgi vaqtda bunday usullar ekspert baholash uchun shaxsning ishtirokini talab qiladi yoki avtomobilning texnik holati signallarni kuzatish va ularni mukammal jarayon modeli bilan taqqoslash orqali baholanadi. Muammoni ishlab chiqishni ko'rib chiqishda hal qilishning asosiy yondashuvlari quyidagi usullarda shakllantiriladi: Modelga asoslangan diagnostika (MBD) usuli va vaziyatga asoslangan texnik xizmat ko'rsatish - CBM usuli [1]. Bortda prognozlash usullariga asoslangan samarali tadqiqotlar mavjud: • D'Silva o'zaro bog'liqlik matritsasini shakllantirish usuliga asoslangan murakkab statsionar tizimni amalga oshirdi, shu jumladan signallar orasidagi juft korrelyatsiyalar, bu erda baholash shkalasi sifatida Mahalanobis masofasi ishlatiladi. og'ishlar va nosozliklarni qidirish [2]. To'liq korrelyatsiya matritsasi avtomobil holatini aniqlash uchun ishlatiladi. Oddiy ish maydoni eksperimental ma'lumotlardan aniqlanadi. Tizim bortda saqlangan normal ishlash modellari bilan ishlaydi va bu simulyatsiya qilingan ma'lumotlarda ko'rsatildi. Yaqin vaqtgacha avtomobil ishlab chiqaruvchilari ekspluatatsiya monitoringi texnologiyalarini ishlab chiqishdan manfaatdor emas edilar, ammo hozirgi vaqtda ijara, tijorat va avtonom avtotransport vositalarini rivojlantirish bilan bog'liq "to'liq tsiklli xizmat ko'rsatish" tamoyili bo'yicha shartnoma munosabatlari paydo bo'lishi munosabati bilan, ishonchlilikni bashorat qilish mavzulari birinchi o'ringa qo'yilgan. Tijorat avtomobil ishlab chiqaruvchilari hali bozorga ilg'or prognozlash echimlarini chiqarmagan. Tormoz prokladkalari, debriyajlar va shunga o'xshash eskirish moslamalarining eskirishini va ulardan foydalanishni kuzatuvchi eskirishni baholash va bashorat qilish uchun oddiy profilaktik xizmat ko'rsatish echimlari mavjud. Ularning barchasi bortda jamlangan va uzoq ofisga uzatiladigan ma'lumotlar oqimlariga asoslangan. Mercedes va MAN boshqa narsalar qatorida mijozlarga to'g'ridan-to'g'ri masofaviy monitoring va profilaktik xizmat ko'rsatish bo'yicha tavsiyalar yechimlarini taklif qiladi. Tijorat avtomobillari uchun Volvo texnik xizmat ko'rsatish shartnomalari bilan taklif qilingan prognozlash tizimlarini o'z ichiga oladi. Volkswagen, BMW [7] va GM [8] telematik echimlar va bort ma'lumotlari asosida kelajakdagi xizmat ehtiyojlarini bashorat qilish usullariga ega. VW va BMW egalari uchun texnik yechim sifatida profilaktik ta'mirlashni taklif qiladi va GM tavsiya etilgan ta'mirlashlarni OnStar portali orqali nashr etadi. 2 IOP Conf. Seriya: Materialshunoslik va muhandislik 819 (2020) 012008 IOP Publishing doi: 10.1088/1757-899X/819/1/012008 IASF-2019 Machine Translated by Google Davom etilayotgan tadqiqot yo'nalishi Evropa Komissiyasi C-ITS doirasidagi ish yo'nalishiga to'g'ri keladi, uning bayonotiga ko'ra (1-rasm) (Kooperativ intellektual transport tizimi vakolatli qonuni), asosiy manfaatdor tomonlar tomonidan qabul qilingan va kelishilgan. avtomobilsozlik, mototsikl, qishloq xo'jaligi va telekommunikatsiya sanoatidan; xalqaro texnik tashkilotlar yo'l harakati xavfsizligini ta'minlash ustuvorligi uchun kompleks echimlarni ishlab chiqmoqda. 3GPP xalqaro konsortsiumi aloqa standartlari va ITS xizmatlari bo'yicha ishlab chiqilgan hujjatlarni XEI (Xalqaro elektraloqa ittifoqi) ga o'tkazadigan Evropa telekommunikatsiya standartlashtirish instituti (ETSI) bilan birgalikda mobil tizimlarda tarmoq texnologiyalari sohasida texnik shartlar va texnik hisobotlarni ishlab chiqadi, Birlashgan Millatlar Tashkilotining (BMT) ixtisoslashgan muassasasi. U axborot-kommunikatsiya texnologiyalari bilan bog'liq masalalar uchun javobgardir. XEI ma'lumotlarni Birlashgan Millatlar Tashkilotining Rivojlanish Guruhi - ISO saytida xalqaro standartlarni tasdiqlovchi Birlashgan Millatlar Tashkilotining rivojlanish guruhiga o'tkazadi. Download 415.44 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling