ОснОвы бизнес-анализа Под редакцией доктора экономических наук, профессора В. И. Бариленко

глава 5. МеханизМы Бизнес-анализа в кОнтрОллинге
Dashboard), фокусирующей внимание лица, принимающего решения, 
на следующие моменты:
•
цели развития, в реализации которых принимает непосредствен-
ное участие конкретный работник;
•
критические факторы успеха их достижения;
•
целевые (желаемые) уровни ключевых показателей эффектив-
ности, характеризующие экономичность, продуктивность и ре-
зультативность объекта управления [9].
5.5. Business Intelligence — перспективный 
инструмент контроллинга 
эффективности бизнеса
В России, как и за рубежом, в последнее десятилетие особый ин-
терес связан с развитием бизнес-анализа как направления развития 
системы взглядов на информационно-аналитическую поддержку 
гибкого управления: методологию сбора, упорядочивания, преоб-
разования, мониторинга, анализа и использования информации при 
формировании современной экономики знаний (Knowles). Бизнес-
анализ объединяет современные системы бизнес-интеллекта и ме-
тодики формирования, прогнозирования, нормирования и монито-
ринга значений ключевых показателей, а также панелей управления 
с использованием современных методов визуализации (Economic 
Analysis). Системы бизнес-интеллекта представляют собой различ-
ные средства и технологии автоматизации процессов анализа и об-
работки данных в масштабах компании, включая хранилища данных, 
витрины данных, OLAP-системы, средства обнаружения знаний, ин-
струменты конечного пользователя, предназначенные для выполне-
ния информационных запросов, построения различных по назначе-
нию и структуре отчетов.
Использование информационных систем класса BI обеспечивает 
достижение главной задачи контроллинга — организации информа-
ционно-аналитического обеспечения управления, ориентированного 
на перспективу. В настоящее время на рынке систем класса BI пред-
ставлены программные решения трех глобальных игроков рынка IT — 
это SAP, ORACL и IBM, а также ряд отечественных продуктов, среди 
которых мы выделяем решения фирм ИНТАЛЕВ и 1С.
Практическое использование BI в практике контроллинга позво-
ляет:

---

5.5. Business Intelligence — перспективный инструмент контроллинга...
•
183
•
своевременно обнаруживать события (Event Detection), имеющие 
критическое значение для непрерывности и результативности 
бизнеса или его бизнес-процессов;
•
проводить мониторинг бизнес-активности (Business Activity 
Monitoring) в режиме реального времени, что необходимо для 
улучшения скорости и эффективности бизнес-процессов;
•
реализовывать обработку сложных событий (Complex Event 
Processing) для выявления закономерностей между действиями 
менеджеров и состоянием и результативностью различных про-
цессов с последующим формированием базы данных и прове-
дением интеллектуального анализа (Data Mining), основанного 
на закономерностях или отклонениях;
•
проводить компьютерные симуляции (Simulation) с целью анали-
за сравнительной эффективности альтернативных решений в ре-
жиме нужного времени.
Основным поставщиком информации в современном контрол-
линге стал стратегический управленческий учет. Главное внимание 
в нем уделяется информации, связанной с внешними по отношению 
к фирме факторами, а также нефинансовой информации и инфор-
мации из внутрифирменных источников о ходе реализации хозяй-
ственных операций и состоянии бизнес-процессов. В результате 
план-фактный анализ отклонений трансформируется в анализ воз-
можностей и рисков, а анализ динамики — в анализ стратегических 
разрывов.
Мы определяем бизнес-аналитику — Business Intelligence — как ме-
тод поддержки принятия управленческих решений с использовани-
ем IT-систем на основе мониторинга и прогнозирования состояния 
информации об условиях и результатах деятельности компании [19]. 
То есть BI представляет собой единство технической поддержки фор-
мирования из данных о состоянии рынка и бизнеса полезной инфор-
мации, а из информации — знаний. В свою очередь знания могут быть 
положены в основу модели бизнес-процесса и связанных с приняти-
ем и реализацией управленческого решения процедур, базирующихся 
на прогнозировании и оценках предполагаемых последствий их осу-
ществления (рис. 5.4).
Типичное BI-решение состоит из пяти базовых элементов (рис. 5.5).
Рассмотрим содержание каждого из них.
Первым модулем является процедура отбора данных, которая соби-
рает информацию из различных источников и осуществляет при этом 
проверку достоверности, очистку, унификацию и агрегирование ото-
бранных данных.

---

184
•