Oʻzbekiston Respublikasi axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari


Dobeshi 4 va 20 veyvletlarini taqqoslang. Boshqa esga olingan veyvlet- eng


Download 1.17 Mb.
bet3/4
Sana14.12.2022
Hajmi1.17 Mb.
#1007348
1   2   3   4
Bog'liq
Azamat Askarov Tizimlar va signallarni qayta ishlash Mustaqil ish

Dobeshi 4 va 20 veyvletlarini taqqoslang. Boshqa esga olingan veyvlet- eng
oddiy Xaara vayvleti bo'lib, u burchakli impulsdan masshtablovchi
funktsiya sifatida foydalaniladi.
Xaara masshtablash funksiyasi va veyvlet (chapda) va tajriba
chastotaviy tarkib qismlari (o'ngda).
Dobeshi 4 masshtablash funksiyasi va veyvlet (chapda) va ishlab chiqarish
chastotaviy tarkib qismlari (o'ngda)
Dobeshi 20 masshtablash funksiyasi va veyvlet (chapda) va ishlab chiqarish
chastotaviy tarkib qismlari (o'ngda). Diskret vayvlet-o'zgartishlar
algoritmi realizatsiyasining bir necha turlari mavjud. Eng eski va eng
mall algoritmi (piramidal).
Uzluksiz veyvlet-o'zgartish (CWT) erkin masshtablar va deyarli erkin
veyvletlar foydalanilgan veyvlet-o'zgartirishlar realizatsiyasidir.
Foydalangan vayvletlar ortogonal emas va qayta tiklash jarayonida
olingan ma'lumotlar yukori korrektsiyalangan. Diskret vaqt ketmaketliklari
uchun Berilgan masshtab uchun bo'sag'a aniq, biz busaga qiymatidan kichik
barcha koeffitsientlarini olib tashlashimiz yo'lidagi kapitallarning
absolyut qiymatini busaganing bitta qiymatiga kichraytirishimiz
iloji boricha o'zgartirishdan foydalanish. Bu kunida diskret
vaqtning uzluksiz veyvlet-o'zgartirishi (DT-CWT) deb ataladi va bu real
qo'llab-quvvatlashda CWT ning yana ko'p qo'llab-quvvatlanadi
muhokama qilinadi.
Uzluksiz veyvlet-o'zgartish vayvlet o'zgartishdan foydalangandan foydasiz foydalaniladi, yangi biz masshtablangan vayvletli signal
o'ramini bog'laymiz. Xil bir masshtab uchun biz usul bilan kiruvchi
signaldagidek N uzunlikdagi to'plamni yordamga taklif qilamiz. Erkin tanilgan M
masshtablardan foydalanilib N×M maydonni qo'llab-quvvatlaymiz. Bu
Hisoblashlarda foydalaniladigan algoritm qo'shimcha o'ramga yoki Fure-fazoda
qayta tiklashlar o'ramiga asoslangan tiklashi mumkin. Vaqtinchalik-chastota
bo'linishida foydali bo'lish uchun veyvletni tanlash kerak bo'ladi.
bu tanlov bilan biz vaqt va chastoyta ishlab chiqarishlar echimiga samarali
qilishimiz mumkin. Bu yo'l bilan biz veyvleto'zgartirishning asosiyy
xarakteristikasini o'zgartira olmaymiz, biroq biz soatlar va vaqtni rejalashtirish
umumiy echimni biroz kattalashtirishimiz mumkin. Bu real va Fure-fazoda
foydalanilatgan veyvlet kengligiga yo'ldan- proporsional bo'ladi.
Agar biz Morle veyvletdan foydalanagan bo'lsak (masalan, real qism kosinusining so'nuvchi funktsiyasi), biz chastotalar ishlab chiquvchi yukori echimni
kutishimiz yaxshi mumkin, chunki bunda veyvlet chastota ishlab chiqarish
lokalizatsiya qilinadi. Aksincha dtqdktn dan foydalanib, biz vaqtning yaxshi
lokalizatsiyasini, biroq yomon chastotani qo’lga kiritamiz.

Download 1.17 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling