O’zbekiston respublikasi davlat statistika qo’mitasi kadrlar malakasini oshirish va statistik tadqiqotlar instituti

2.Raqamli iqtisod bo’yicha o’quv kurslari 
MGIMO va Rossiya oliy iqtisodiyot maktabida 2019 yil bahoridan boshlab, 
raqamli iqtisodiyot asoslari va uning huquqiy masalalari bo’yicha mashg’ulotlar 
tashkil qilingan. Bu mashg’ulotlar davomida Sberbank mutahassislari talabalarga 
katta ma’lumotlar (BigData) va Python tilida dasturlash asoslarini o’rgatadilar. 
Yandex ham bu sohada orqada qolmadi va “Яндекс.Практикум” deb 
nomlangan ta’lim servisini ishga tushirdi. Har bir qiziquvchan va bilimli inson 
ushbu servis orqali turli hildagi IT-mutahassisliklarni o’rganishi mumkin. Hozirgi 
kunlarda ushbu servis “front end mutaxassis”, “web-mutaxassis”, “ma’lumotlar 
analitigi”, “data injener”, “mashinaviy o’qitish bo’yicha mutaxissis” va 
“interfeyslar dizayneri” kabi yo’nalisharda o’qitish jarayonini yo’lga qo’ygan. 
To’liq on-layn tarzda amalga oshiriladigan ta’lim jarayoni nazariya va amaliyotni 
o’z tarkibiga olgan. O’quv jarayoni oxirida har bir mutahassisda o’z shahsiy 
loyihalar portfoliosi bo’ladi. Ta’lim jarayoni mutaxassisliklarga bog’liq ravishda 
o’qish 6 oydan 9 oygacha davom etadi. Yakuniy attestatsiyadan muvaffaqiyatli 
o’tganlar «Яндекс» нинг sertifikatini oladilar.
«Яндекс» ning yana bir ta’limiy loyihasi Moskva fiziko-texnologik instituti 
(MFTI) bilan birgalikda amalga oshirilgan va u “Машинное обучение и анализ 
данных - Mashinaviy ta’lim va ma’lumotlar tahlili” deb ataladi. Dasturning 
saytida ko’rsatilishicha, bu tizim ma’lumotlar tahlili bilan yaxshi tanish 
bo’lmaganlar uchun mo’ljallangan. O’qish uchun mahsus bilimlar talab 
qilinmaydi, barchasi noldan boshlanadi. Ammo maktab kursi darajasida matematik 
statistika va Python dasturiy tili bilan tanish bo’lishlilik ta’lim jarayonini ancha 
yengillashtiradi. Talim jarayoni to’liq onlayn tarzda o’tadi va sakkiz oy davom 
etadi. Ta’lim jarayoni tugaganidan so’ng, MFTI ning malaka oshirish sertifikati 
beriladi.
Yana bir onlayn ta’lim loyihasi “Школа данных” deb nomlanadi. Ushbu 
loyiha blokcheyn va katta ma’lumotlar (Big data) bo’yicha amaliy kurslar taklif 
qiladi. «Big Data подготовительный»
 
deb nomlangan kurs katta ma’lumotlar, 
mashinaviy ta’lim va sun’iy intellect hamda bu texnologiyalarni qanday qilib 
biznes jarayonlarga tadbiq qilish usullari bo’yicha oltita darsni o’z tarkibiga oladi. 
Ammo bu kursda o’qish uchun Python dasturlash tilini bilish kerak. O’qitish 
haftasiga bir marta interaktiv seminarlar tarzida tashkil etiladi. Python dasturlash 
tilini yaxshi biladiganlar va “data sayentist” bo’lmoqchi bo’lganlar uchun 
mashinaviy ta’lim va ma’lumotlar analizini o’rgatadigan intensiv kurs taklif etiladi. 
Undantashqari, S7 TechLab kompaniyasi (S7 Groupning qo’shicha korxonasi) 

---

567 
bilan birgalikda «Школа данных» va «Практический блокчейн» deb nomlangan 
kurslar ham tashkil qilgan. Ushbu kurs dasturida bir qancha foydali ma’lumotlar 
beriladi, shu jumladan, blokcheyn texnologiyasi asoslari, kriptovalyutalar va 
ularning ko’rsatgichlari, blokcheyndan foydalanishning muvaffaqiyatli holatlari 
tahlili va taqsimlangan reestr texnologiyalarining biznesda qo’llanilishiga doir 
misollar. O’quv jarayoni kuniga 2 soatdan 8 marta amalga oshiriladi.
MGIMO biznes va halqaro kompetentsiyalar maktabi «Правовые основы 
регулирования новых цифровых технологий» deb nomlangan bir haftalik kursga 
tanlov e’lon qildi. Bu kursda talabalar quyidagi fanlarni o’rganadilar: 

Blokcheyn texnologiyalarni tadbiq qilishning huquqiy asoslari; 

Sun’iy intellekt va big data; 

Kompaniya resurslarini tokenlashtirish; 

Raqamli texnologiyalar doirasida biznesni rivojlantirish; 

Kriptovalyutalar aylanishida moliyaviy hamda soliq nazorati va boshqalar. 
Moskva shaxridagi Oliy Iqtisod maktabi (Высшая Школа Экономики) ham 
masofaviy usulda amalga oshiriladigan 80 dan ortiq ta’lim dasturlarini taklif qiladi. 
2019 yilda ma’lumotlar tahlili, mashinaviy o’qitish va raqamli iqtisodiyot bo’yicha 
ham dasturlar ishlab chiqildi. Masalan, «Юрист Цифровой Экономики» va 
«Дизайн в цифровой среде» dasturlarini bunga misol qilib keltira olamiz. 
Dasturlash bo’yicha tajribasi bor insonlarga «Практический анализ данных и 
машинное обучение» ta’lim dasturini taklif qilish mumkin. Bu kurs bo’yicha 
ta’lim oluvchilar mashinaviy o’qitish usullari, neyron tarmoqlari va deep learning 
bo’yicha ma’lumotlarni olishlari mumkin. Ta’lim jarayoni so’ngida kurs 
ishtirokchilari ma’lumotlar tahlili bo’yicha individual loyiha tayyorlaydilar. O’qish 
muddati 5 oyni tashkil qiladi. O’qish yakunida barcha ishtirokchilar Oliy Iqtisod 
maktabining malaka oshirish haqidagi sertifikatini oladilar.