O‘zbekiston respublikasi oliy va o‘rta maxsus ta’lim vazirligi mirzo ulugʻbek nomidagi o‘zbekiston milliy universiteti


Download 4.05 Mb.
Pdf ko'rish
bet73/177
Sana03.11.2023
Hajmi4.05 Mb.
#1743996
1   ...   69   70   71   72   73   74   75   76   ...   177
Bog'liq
Iqtisodiyot nazariyasi

 
Value va Veracity 
Big Data-ni koʻrib chiqishda yana ikki V ni hisobga olish kerak: 
Qiymat! va Ishonchlilik! 
Agar biz ma’lumotlarni qiymatga aylantirmasak va ishonchliligini 
ta’minlay olmasak, katta hajmli ma’lumotlarga kirishimiz yaxshi emas. 
Kompaniyalar oʻzlarining katta ma’lumotlaridan yuqori qiymat 
yaratadilar. 


148 
Hozirda biz faqat katta ma’lumotli iqtisodiyotga aylanishning 
boshlanishini koʻrib turibmiz. Big Data-ning oqibatlarini jiddiy koʻrib 
chiqmaydigan har qanday biznes uchun orqada qolish xavfi mavjud. 
Katta hajmli ma’lumotlar shunchaki koʻp ma’lumotni tahlil qilish 
bilan cheklanmaydi. Muammo tashkilotlar juda katta hajmdagi 
ma’lumotlarni yaratishda emas, balki ularning asosiy qismi veb–jurnallar, 
videolar, matnli hujjatlar, mashinali kodlar yoki, masalan, geokosmik 
ma’lumotlar kabi an’anaviy tuzilgan ma’lumotlar bazasi formatiga toʻgʻri 
kelmaydigan formatda ekanligidadir. Bularning barchasi juda koʻplab turli 
xil saqlagichlarda, ba’zan hatto tashkilot tashqarisida saqlanadi. Natijada
korporatsiyalar juda katta miqdordagi ma’lumotlarga kirish imkoniyatiga 
ega boʻlishlari mumkin, lekin ushbu ma’lumotlar oʻrtasida aloqani 
oʻrnatish va undan mazmunli xulosalar chiqarish uchun zarur vositalarga 
ega boʻlishmaydi. Ma’lumotlarning tobora tez-tez yangilanib turishi va 
an’anaviy tahlil qilish usullari doimiy ravishda yangilanib turadigan ulkan 
hajmlarni boshqara olmaydigan vaziyat yuzaga kelayotganligi, oxir-oqibat 
kata hajmli ma’lumot texnologiyalariga yoʻl ochadi. 
Aslida, katta ma’lumotlar tushunchasi samaradorlikni oshirish, yangi 
mahsulotlar yaratish va raqobatbardoshlikni oshirish maqsadida juda tez-
tez yangilanib turadigan va turli manbalarda joylashgan juda katta hajmli 
va xilma-xil ma’lumotlar bilan ishlashni anglatadi. Forrester konsalting 
kompaniyasi shunday ta’rif beradi: Katta hajmli ma’lumotlar ularni 
tushunadigan texnikalar va texnologiyalarni birlashtiradi. 

Download 4.05 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   69   70   71   72   73   74   75   76   ...   177




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling