O’zbekistоn respublikasi оliy va o’rta maxsus ta`lim vazirligi namangan davlat universiteti

Katta ma'lumotlar
(so'zma - 
katta ma'lumotlar
)? Avval Oksford lug'atiga 
murojaat qilamiz: 
Ma'lumotlar
- kompyuter ishlaydigan va elektr signallari shaklida saqlanishi va 
uzatilishi mumkin bo'lgan miqdorlar, belgilar yoki belgilar, magnit, optik yoki mexanik 
tashuvchilarda. 
Muddati 
Katta ma'lumotlar
vaqt bilan eksponent bo'yicha katta va o'sib borayotgan 
ma'lumotlar to'plamini tavsiflash uchun ishlatiladi. Ma'lumotlar bu miqdorini boshqarish uchun, 
albatta, mumkin emas. 
Katta ma'lumotlarning afzalliklari: 
1. 
Turli manbalardan ma'lumotlarni to'plash. 
2. 
Real vaqt rejimida tahlil qilish orqali biznes jarayonlarini takomillashtirish. 
3. 
Juda katta miqdordagi ma'lumotlarni saqlash. 
4. 
Tushunchalar. Katta ma'lumotlar maxfiy va yarim tuzilgan ma'lumotlarga ega 
bo'lgan yashirin ma'lumotlarga ko'proq e'tibor beradi. 
5. 
Katta ma'lumotlar xavfni to'g'ri tahlil qilish bilan xavfni kamaytirishga va aqlli 
qarorlar qabul qilishga yordam beradi. 
Katta ma'lumotlarga misollar 
Nyu-York fond birjasi
kundalik ishlab chiqaradi 1 terabayt o'tgan sessiya uchun 
narxlar to'g'risidagi ma'lumotlar. 
Ijtimoiy media
: statistika shuni ko'rsatadiki, Facebook har kuni Facebook ma'lumotlar 
bazasiga yuklanadi 500 terabayt yangi ma'lumotlar asosan fotosuratlar va videolarni ijtimoiy 
tarmoq serverlariga yuklash, xabarlar yozish, postlar ostidagi sharhlar va hokazolar tufayli hosil 
bo'ladi. 
Jet dvigateli
hosil qiladi 10 terabayt ma'lumotlar parvoz paytida har 30 daqiqada. Har 
kuni minglab parvozlar amalga oshirilganligi sababli, ma'lumotlar miqdori petabaytlarga etadi. 
Katta ma'lumot tasnifi 
Katta ma'lumot shakllari: 
• 
Tuzilmali 
• 
Tuzilmagan 
• 
Yarim tuzilgan 

---

127 
Strukturalangan shakl 
Ruxsat etilgan formatda saqlanishi, kirishi va qayta ishlanishi mumkin bo'lgan 
ma'lumotlar tuzilgan deb nomlanadi. Uzoq vaqt davomida informatika ushbu turdagi ma'lumotlar 
bilan ishlash usullarini takomillashtirishda katta yutuqlarga erishdi (bu erda format oldindan 
ma'lum) va foyda olishga o'rgangan. Biroq, bugungi kunda bir necha zettabayt oralig'ida 
o'lchanadigan o'lchamlarning o'sishi bilan bog'liq muammolar mavjud.