Пособие для учителей по треку «Анализ данных»

2-вопрос



Комментарий:
Поскольку стандартное отклонение является мерой разброса, нулевое значение предполагает, что все наши точки данных имеют одно и то же значение.
3-вопрос
Для каждого из следующих утверждений, если оно верно, отметьте поле рядом с ним галочкой.

Комментарий:
Рассмотрим все утверждения. Стандартные отклонения набора данных с одинаковыми дисперсиями одинаковы. Это верно.
Утверждение в следующем ответе неверно, потому что инвестиции с одинаковой средней стоимостью не всегда одинаковы, т.е. существует разница в выборе.
В третьем ответе также говорится, что максимальное значение величин с одинаковым стандартным отклонением одинаково, что тоже неверно.
Помимо средней доходности инвестиций, мы также должны учитывать разброс, связанный с доходностью. Но только то, что стандартное отклонение, связанное с каждой инвестицией, одинаково, вовсе не означает, что максимальная сумма, которую вы можете сделать для каждой инвестиции, одинакова.

14. Тест: Стандартное отклонение и дисперсия. Применение на практике.

Данные об инвестициях
Представьте, что у нас есть две инвестиционные возможности:

Доходность каждой инвестиции за 6 лет подряд показана выше. Используйте эту информацию, чтобы ответить на вопросы ниже.


1-вопрос
Какова средняя прибыль от инвестиции 1? (Напишите свой ответ в процентах без знака процента - пример: 9% должны быть представлены как 9 или 93% должны быть представлены как 93.)
Ответ: 5
Комментарий:
В этом вопросе запрашивается среднее значение на основе данных из первой записи. Все данные одинаковы, таким образом, среднее значение также равно 5%.
2-вопрос
Каков средний доход от инвестиции 2? (Напишите свой ответ в процентах без знака процента - пример: 9% должны быть представлены как 9 или 93% должны быть представлены как 93.)