Пособие для учителей по треку «Анализ данных»

2-вопрос

Сопоставьте каждый термин с описанием, применимым к приведенной выше диаграмме рассеяния.

Комментарий:
Это умеренная отрицательная линейная зависимость. Точки не следуют за трендом так же хорошо, как на диаграмме рассеяния выше. Следовательно, мы также видим коэффициент корреляции, который ближе к 0, чем указано выше. Отрицательный результат будет происходить каждый раз, когда между переменными будет отрицательная связь.


3-вопрос

Для приведенных выше диаграмм рассеяния сопоставьте график с соответствующим коэффициентом корреляции.

Комментарий:
Первые два - пример идеальных позитивных и идеальных негативных зависимостей. В третьем графике явно прослеживается связь. Однако это квадратичная зависимость. Таким образом, корреляция Пирсона (которая оценивает только линейные отношения) имеет значение 0.

10. Коэффициенты корреляции.

11. Тест: тесты на коэффициент корреляции

1-вопрос
Какие из нижеперечисленных утверждений относительно коэффициента корреляции являются верными?

2-вопрос
График рассеяния и коэффициент корреляции дают одинаковую информацию, поэтому, если у нас есть это число, нам больше не нужен визуал.

Комментарий:
Хотя коэффициент корреляции и диаграмма рассеяния предоставляют некоторую информацию (подробности о силе и направлении), часто изображение предоставляет гораздо больше информации.


3-вопрос
Используйте данные, связанные с темпами и продажами, чтобы найти коэффициент корреляции. Здесь предоставляется ссылка на данные, где вы можете использовать функцию CORREL.
Какое значение имеет коэффициент корреляции?

Комментарий:
Открываем таблицу в Эксель, выделяем столбцы с данными для подсчета коэффициента корреляции и используем функцию «Корреляция» из пакета «Анализ данных»

4-вопрос
Коэффициент корреляции указывает на то, какие из нижеприведенных истин о взаимосвязи между темпами и продажами. Выберите все из приведенных ниже истинных значений.

Комментарий:
Коэффициент корреляции 0.96 означает, что имеется позитивная сильная линейная зависимость.