Пособие для учителей по треку «Анализ данных»

26. Текст + Тест: Какие меры центра и распределения нужно пользоваться?

Вопрос
Если мы знаем следующее о росте бухгалтеров и ИТ-специалистов в нашей компании:

Средний рост бухгалтеров - 67,84 дюйма.

Средний рост ИТ-персонала - 69,76 дюйма.
Стандартное отклонение роста для бухгалтеров составляет 4,5 дюйма.
Стандартное отклонение роста ИТ-персонала составляет 3,2 дюйма.
Какие из следующих утверждений определенно верны? Отметить все, что верно.

Комментарий:
На основании этих заявлений мы не можем знать, все ли бухгалтеры выше ростом. Мы также не можем знать, являются ли распределения нормальными только на основе этих данных. Мы знаем, что, судя по стандартному отклонению, рост бухгалтеров более разнится, чем рост ИТ-персонала.

27. Текст: Описательная статистика. Заключение

28. Видеоурок: Описательная vs. Инферентная статистика

29. Тест: Описательная vs. Инферентная (пончики)

1-вопрос
Определите генеральную совокупность, параметр(ы), выборку(и) и статистику(и) для следующего сценария:

Допустим, у нас есть магазин по продаже пончиков. Мы знаем, что средний диаметр всех наших пончиков составляет 5,5 дюйма. Конкурент переезжает прямо к нам соседом по стенке! Нам интересно, являются ли их пончики больше наших. Мы покупаем 100 пончиков у них и обнаруживаем, что они имеют средний диаметр 6 дюймов.

Комментарий:
В самом деле, у нас есть две группы: одна - это все пончики нашего конкурента, а вторая - все пончики из нашего магазина. Мы знаем диаметр всех пончиков в нашем магазине, поэтому это параметр. 100 рогаликов от конкурента теперь являются образцом, и у нас есть статистика, которая представляет собой числовую сводку для этого образца со значением 6 дюймов.
2-вопрос
Для нижеприведенного сопоставьте термин с правильным описанием.

Комментарий:
Чтобы соответствовать условиям и описанию, давайте рассмотрим сценарий выше. Числовая сумма выборок является статистикой. Население - это параметр. Используя образец, составьте сводку по населению. Информация о выборке с использованием численности населения не имеет значения. Часть населения представляет собой образец. Группа интересов - население. Частота - это параметр.