Agar Rxy musbat bo'lsa , x oshgani sayin y ortadi.
Agar regressiya tenglamasida ahamiyatsiz o'zgaruvchi bo'lsa, u o'zini T statistikasining past qiymati bilan namoyon qiladi.
Agar sifat omili 3 ta gradatsiyaga ega bo'lsa, u holda zarur bo'lgan qo'g'irchoq o'zgaruvchilar soni 2 ga teng.
Agar korrelyatsiya koeffitsienti ijobiy bo'lsa, u holda chiziqli modelda x oshgani sayin y ortadi
Agar biz turli oylarning ta'sirini ko'rsatish uchun atribut o'zgaruvchilardan foydalanishga qiziqsak, biz 11 atribut usulidan foydalanishimiz kerak.
Agar regressiya modeli eksponensial bog'liqlikka ega bo'lsa, u holda eng kichik kvadratlar usuli chiziqli shaklga qisqartirilgandan keyin qo'llaniladi.
Ko'p determinatsiya koeffitsienti ( D ) va korrelyatsiya ( R ) o'rtasidagi bog'liqlik R=√D quyidagi usul bilan tavsiflanadi.
Regressiya tenglamasining ahamiyati aslida mavjud bo'lmagan munosabatlarni taqlid qiluvchi omillarning tasodifiy tasodifi emas, balki o'rganilayotgan munosabatlarning haqiqiy mavjudligidir.
Umuman olganda regressiya tenglamasining ahamiyati quyidagicha baholanadi : -Fisherning F-testi
Shaxsiy va juftlik koeffitsientlarining ahamiyati . korrelyatsiya tekshiriladi. foydalanish: -talabaning t-testi
O'zaro bog'liqlik va u bilan bog'liq multikollinearlik to'liq chiziqli munosabatlarga yaqinlashadigan omillar o'rtasidagi yaqin munosabatlardir.
Qanday statistik xarakteristika R ² = ... aniqlash koeffitsienti formulasi bilan ifodalanadi
Qanday statistik xarakteristika formula bilan ifodalanadi : r xy \ u003d Ca ( x ; y ) ildizga bo'lingan Var ( x ) * Var ( y ): koeffitsient. korrelyatsiyalar
Doimiy o'sishda modellarni modellashtirishda qaysi funktsiyadan foydalaniladi
Qaysi nuqtalar boshida ham, oxirida ham tekislash protsedurasi bilan vaqt qatoridan chiqariladi .
Do'stlaringiz bilan baham: |
