Rakamlar yalan söylemez ancak yalancılar rakam söyler

Kolmogrov Simirnov Testi 
• 
Bu test sonucu anlamlı çıkmaz ise yani p değeri 0.05’ten büyük olur 
ise mevcut grup dağılımı ve hipotetik normal dağılım arasında bir fark olmadığı 
yani dağılımın normal olduğu varsayılır. 
• 
Eğer test sonucu anlamlı çıkar ise tam tersine mevcut grup dağılımı ile 
hipotetik normal dağılım arasındaki farkın gerçek olduğu ve normal 
dağılım varsayımının karşılanmadığı varsayılır. 

---

STANDART PUANLAR 

7.sınıf öğrencisi Ayşe’nin Türkçe dersindeki notu 68, matematik dersindeki 
notu 75 dir. Ayşe hangi derste daha başarılı? 

Sınıf düzeyindeki başarı görece olabilir bu nedenle standart puana bakmak 
gerekiyor.

Örneğin Z puanı… 

Ortalaması 

X standart sapması S olan bir dağılımda herhangi bir X değerini Z 
ye dönüştürmek mümkün:
𝑍 =
𝑋 − 𝑋̅
𝑆
~ 𝑁(0,1)

---

---

 
T Puanı 
• 
Z puanı negatif, 0, kesirli puanlar içerebildiğinden, bu sorunları aşmak için 
başka standart puanlara da dönüştürülebilirler. 
• 
T puanı ham puanlarda elde edilen z puanlarının ilk önce 10 ile 
çarpılıp ve daha sonra 50 ile toplanması ile elde edilir. Yani T 
dönüşümü ile puanların ortalaması 50 ye standart saması 10’a 
getiriliyor.
• 

---

Normal Dağılım Alan İlişkileri
 
• 
Standart normal dağılım eğrisi altında kalan alanlar kullanılarak 
belirli z değerleri ile ortalama arasında kalan alanlar 
hesaplanabilmektedir. 
• 
Bunun için “standart normal dağılım eğrisi altında kalan 
alanlar” tablosu incelenir. 

---

0 ile z arasındaki alan (oran)

---

• Z= 1,42 değerinin sağ tarafındaki alan nedir? 
• P(z>1,42)=? 
• P(z>1,42)=0,5000 – P(z<1,42) 
• =0,5000 – 0,4222 
• = 0,0778 

---


Örnek: z=-1,53 ile z=2,5 arasında kalan alanı hesaplayın 

P(-1,53= 0,4370 + 0,4938 
= 0,9308 

---


Örnek: İnsanların IQ ortalaması 100 ve satnadart sapması 10 olan bir 
normal dağılım gösterdiği bilinmektedir. Rastgele seçilen bir kişinin IQ 
puanının 95’ten büyük olması olasılığı nedir?

Problem şudur: P(X>95)=? Ancak Z dönüşümü ile, 

Z =
X−X
̅
S
=
95−100
10
= −0,50 

Buna göre P(X>95) = P(Z>-0,50) olur.

P(Z>-0,50)= 0,5000 + P(0
=0,5000 + 0,1915

= 0,6915

---

KORELASYON: 
İKİ DEĞİŞKEN ARASINDAKİ İLİŞKİ 
Saçılma Diyagramı 
• 
Saçılma diyagramı, iki değişken arasındaki ilişkiyi görsel olarak 
betimlemede kullanılan bir grafik türüdür. 
• 
Saçılma diyagramı, X-Y puanlarının her bir çiftinin iki boyutlu bir düzleme 
yerleştirilmesini gösterir
. 

---