Агар юқоридаги “Энг кичик квадратлар” усулининг қўлланиш шарти бажарилмаса, бунда гетероскедатлик ҳолати ҳосил бўлади. Гетероскедатлик регрессия тенгламасининг параметрлари самарадорлигини пасайишига таъсир қилмоқда. Гетероскедатлик ҳолатлари: “Энг кичик квадратлар усули” ёрдамида регрессион тахлилни амалга ошириш моделда тасодифий четланишларнинг бажарилиши билан боғлиқ муаммоларга катта эътибор бериш лозим. Регрессия коефициентларини бахолаш хусуссиятлари бевосита регрессия тенгламасида тасодифий омилларнинг хусуссиятларига боғлиқ бўлади. Сифат бахоларини олиш учун энг кичик квадратлар усулининг бажарилиши устидан доимий назорат олиб бориш лозим. “Энг кичик квадратлар усули” ёрдамида регрессион тахлилни амалга ошириш моделда тасодифий четланишларнинг бажарилиши билан боғлиқ муаммоларга катта эътибор бериш лозим. Регрессия коефициентларини бахолаш хусуссиятлари бевосита регрессия тенгламасида тасодифий омилларнинг хусуссиятларига боғлиқ бўлади. Сифат бахоларини олиш учун энг кичик квадратлар усулининг бажарилиши устидан доимий назорат олиб бориш лозим. Кичик квадратлар усулининг бузилиши салбий хусуссиятлар билан бахоланади. Энг кичик квадратлар усулининг асосий элементларидан бири тасодифий четланишлар дисперсиясининг доимий мавжуд бўлиши билан характерланади. Ушбу холатнинг бажарилиши гомоскедатликни, (четланишлар дисперсиясининг доимийлиги), ушбу холатнинг бажарилмаслиги гетероскедатликни (четланишлар дисперсиясининг доимий бўлмаслиги) ифодалайди Гетероскедатликни аниқлаш учун қуйидаги усуллардан фойдаланилади. 3.Голлфелд-Квандт тести 4.Парк тести 5.Глейзер тести 4. Эконометрик моделлардаги параметрларни иқтисодий жиҳатдан баҳолаш мезонлари “Энг кичик квадратлар” усулининг биринчи икки тахмин шундан иборатки, Х нинг хар бир қиймати учун қолдиқ ноль қиймат атрофида меъёрий тақсимланган. Тахмин қилинадики, i узлуксиз катталик ҳисобланиб, ўртача атрофида симметрик тақсимланган дан гача ўзгаради ва унинг тақсимланиши 2 ўлчам ўртача ва вариация ёрдамида аниқланади.
Do'stlaringiz bilan baham: |