Reja Regresiya haqida tushuncha. Regressiya tenglamasi qanday tuziladi

Regresiya tenglamasini baholash
Ibragimov Durbek

Reja

1.Regresiya haqida tushuncha.

2.Regressiya tenglamasi qanday tuziladi.

Regressiya so‘zi lotincha regressio so‘zidan olingan bo‘lib, orqaga harakatlanish degan lug‘aviy ma’noga ega. Bu atamani ekanometrikaga kirib kelishi ham korrelyatsion tahlil asoschilari F.Galton va K.Pirson nomlari bilan bog‘liqdir. Regression tahlil natijaviy belgiga ta’sir etuvchi omillarning samaradorligini aniqlab beradi. Regression tahlil amaliy masalalarni yechishda muhim ahamiyat kasb etadi.

Regressiya turlari chiziqli; parabolik; hokimiyat qonuni; eksponentsial; giperbolik; indikativ; logarifmik. turlari mavjud.

Shu bilan birga regression tahlil yordamida iqtisodiy hodisalarning kelajak davrlar uchun istiqbol miqdorlarini baholash va ularning ehtimol chegaralarini aniqlash mumkin. Regressiya tahlilining muhim bosqichi bu hodisa va turli xil xususiyatlar o'rtasidagi munosabatni ifodalaydigan matematik funktsiyani qurishdir. Ushbu funktsiya regressiya tenglamasi deb ataladi

Regression va korrelyatsion tahlilda bog‘lanishning regressiya tenglamasi aniqlanadi va u ma’lum ehtimol (ishonch darajasi) bilan baholanadi, so‘ngra iqtisodiy-statistik tahlil qilinadi. Shu sababli ham regression va korrelyatsion tahlil quyidagi 4 bosqichdan iborat bo‘ladi: 1.masala qo‘yilishi va dastlabki tahlil; 2.ma’lumotlarni to‘plash va ularni o‘rganib chiqish; 3.bog‘lanish shakli va regressiya tenglamasini aniqlash; 4.regressiya tenglamasini baholash va tahlil qilish.

Regressiya tenglamasi va regressiya chizichizig'i

Regressiya tenglamasi qanday tuziladi 1-qadam Regressiya tenglamasi - bu ko'rsatkich ko'rsatkichining unga ta'sir etuvchi omillarga bog'liqligi, raqamli shaklda ifodalangan. Uning qurilishining murakkabligi shundan iboratki, turli xil funktsiyalar orasidan o'rganilayotgan qaramlikni eng to'liq va aniq tavsiflaydiganini tanlash kerak. Ushbu tanlov o'rganilayotgan hodisa haqidagi nazariy bilimlar yoki oldingi o'xshash tadqiqotlar tajribasi asosida yoki oddiy sanab chiqish va har xil turdagi funktsiyalarni baholash yordamida amalga oshiriladi.

2-qadam Funktsional qaramlikning turli xil turlari mavjud. Eng keng tarqalgan chiziqli, giperbolik, kvadratik, kuchli, eksponent va eksponent hisoblanadi. 3-qadam Tenglamani tuzish uchun dastlabki material - kuzatish natijasida olingan x va y indekslarining qiymatlari. Ularning asosida faktorning ba'zi haqiqiy qiymatlari va ishlab chiqaruvchi atributning mos keladigan qiymatlari aks ettirilgan jadval tuziladi.

4-qadam Eng oson yo'li - juftlik bilan regressiya tenglamasini tuzish. Uning shakli bor: y = ax + b. Parametr - bu erkin atama deb ataladi. B parametri - regressiya koeffitsienti. X faktor atributi bittaga o'zgarganda, o'rtacha y qanday samarali atribut o'zgarishini ko'rsatadi. 5-qadam Regressiya tenglamasining qurilishi uning parametrlarini aniqlashgacha kamayadi. Ular eng kichik kvadratlar usuli yordamida topiladi, bu normal tenglamalar deb ataladigan tizimning echimi. Ko'rib chiqilayotgan holatda, tenglama parametrlari formulalar bo'yicha topiladi. a = xsr - bxsr; b = ((y × x) cf-ycp × xcp) / ((x ^ 2) cf - (xcp) ^

6-qadam Agar omil ta'sirini tahlil qilishda boshqa barcha shartlarning tengligini ta'minlashning iloji bo'lmasa, ko'p regressiya deb ataladigan tenglama tuziladi. Bunday holda, tanlangan modelga boshqa omil atributlari kiritiladi, ular quyidagi parametrlarga javob berishi kerak: miqdoriy jihatdan o'lchanadigan va funktsional bog'liqlikda bo'lishi kerak. Keyin funktsiya quyidagicha bo'ladi: y = b + a1x1 + a2x2 + a3x3… tashvish. Ushbu tenglamaning parametrlari juftlik tenglamasi kabi topiladi.

Chiziqli regressiya
Y va X son belgilar chiziqli korrelyatsion boglangan bо‘lsin. Eng sodda holni qaraymiz. X belgining turli x qiymatlari va Y belgining ularga mos qiymatlari bir martadan kuzatilgan bо‘lsin:
xi x1 x2 .... xn
yi y1 y2 ..... yn
Bu qiymatlar bir martadan kuzatilganligi uchun shartli о‘rtacha qiymatdan foydalanishga ehtiyoj yо‘q.

Etiboringiz uchun raxmat