X(t) – цифровые

САМАРКАНДСКИЙ ФИЛИАЛ ТАШКЕНТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИМЕНИ МУХАММАДА АЛЬ-ХОРАЗМИ

• 
  ФАКУЛЬТЕТ «ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И
  

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

• 
  КАФЕДРА “ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГО ИНЖИНИРИНГА
  

Случайные процессы

Самарканд-2021

Жизненные события делятся на 3 основные категории. а) неизбежные события;
б) невозможные события;
в) случайные события.
Неизбежное событие - это событие, которое неизбежно происходит при
выполнении набора условий.
Невозможное событие - это событие, не может произойти при определенных
условиях.

Вероятность события «А» определяется с помощью следующего

соотношения:
Р(А)=m/n (0

m - Количество попыток (испытаний) вызывающих событие «А» n - общее количество попыток (испытаний)

Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины делятся на 2 основных класса.
1.Дискретная случайная величина 2. Непрерывная случайная величина
Закон распределения дискретной случайной величины – это соответствие
между возможными значениями этой величины и их вероятностями.
Закон распределения дискретной случайной величины может быть задан в виде
таблицы, графическом виде или аналитически.

1. 
   

   xi	x1	x2	x3	...	xn
   pi	p1	p2	p3	...	pn

   
   
   
   В виде таблицы :
   

n
 Pi =1

i=1

2. 
   Графическом виде :
   

x₁ x₂ x₃
x_i
^x4 ^xn

Аналитическом виде:

Вероятность того, что непрерывная случайная величина принимает какое-либо конкретное значение, не имеет смысла.
Законы распределения непрерывных случайных величин задаются в виде интегральных или дифференциальных функций распределения. Следующая вероятность называется интегральной функцией распределения:
F(x)=P(X

Х _x

0  F(x)  1 ; F()=P(X< )=1 ; F(-)=P(X<-)=0

x
0 a ^x


0 a b