O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL‑XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
“TASDIQLAYMAN”
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
“Kompyuter injiniringi” fakulteti dekani
T. A. Kuchkorov_____________
“___” _____________2023 yil
“MASHINALI O‘QITISHGA KIRISH”
fanidan bakalavriatning
Kiberxavfsizlik injiniringi va Axborot xavfsizligi (sohalar bo‘yicha)
yo‘nalishlari uchun
SILLABUS
(Sillabus kafedraning 2023 yil “____” _____________dagi
______-sonli majlisida muhokama qilingan va tasdiqlangan)
“Sun’iy intellekt ” kafedrasi mudiri_____________________X.Zaynidinov
Toshkent – 2023
Fan nomi:
|
Mashinali o‘qitishga kirish
|
Fan turi:
|
majburiy
|
Fan kodi:
|
IMNL16MBK
|
Bosqich:
|
3
|
Semestr:
|
5
|
Ta’lim shakli:
|
Kunduzgi
|
Mashg‘ulotlar shakli va semestrga ajratilgan soatlar:
|
180
|
Ma’ruza
|
44
|
Amaliy mashg‘ulotlar
|
30
|
Laboratoriya mashg‘ulotlari
|
-
|
Seminar
|
-
|
Mustaqil ta’lim
|
106
|
Sinov birligi miqdori:
|
6
|
Baholash shakli:
|
Imtihon
|
Fan tili:
|
O‘zbek
|
Dastur mualliflari:
|
Ochilov M.M, Abdullayeva I.A
|
E-mail:
|
ochilov.mannon@mail.ru
|
Telefon raqami:
|
(99) 828-64-51
|
Tashkilot:
|
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, “Sun’iy intellekt” kafedrasi
|
Kurs haqida qisqacha ma’lumot (QM)
|
QM1
|
Ushbu kurs har bir talaba mashinali o‘qitish haqida bilishi kerak bo‘lgan bilimlarni o‘rgatadi. Mashinali o‘qitish - bu bizning shaxsiy hayotimiz va jamiyat uchun ta'sir ko'rsatadigan tez rivojlanib borayotgan texnologiyalardan biri hisoblanadi. Mazkur fan sun’iy intellekt sohasining bloklari hamda komponentlarini qurish, algoritmlar, faollashtiruvchi funksiyalar, mashinani o‘qitish va neyron tarmoqlar haqida asosiy tushunchalarni o‘z ichiga oladi. Talabalarga mashinali o‘qitish algoritmlaridan foydalana olish, o‘rgatuvchi tanlanmani yaratish va tanlanma asosida modelni o‘qitish va sodda neyron tarmoqlarini qurish hamda maxsus instrumental dasturiy vositalardan foydalana olish, axborotlarni himoyalash va ularga bo‘ladigan hujumlarni aniqlashda mashinali o‘qitish algoritmlarini qo‘llay olish ko‘nikmasini orttiradi. Bunda talabalar mashinali o‘qitish algoritmlarining sohalarga tadbiqi, mavjud ish o‘rinlariga ta’siri, shuningdek, kelajakda yangi va qiziqarli soha yo‘nalishlarini yaratish potentsialini muvozanatli ko‘rib chiqish hamda sun’iy neyron tarmoq algoritmlarini qo‘llash sohalari va texnologiyalari haqida to‘liq tushunchaga ega bo‘ladi.
|
Do'stlaringiz bilan baham: |
