Taʼlim vazirligi

OʻZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA OʻRTA MAXSUS
TAʼLIM VAZIRLIGI
MIRZO ULUGʻBEK NOMIDAGI OʻZBEKISTON MILLIY UNIVERSITETINING JIZZAX FILIALI

Axborot tizimlari va texnologiyalari kafedrasi

Axborot tizimlari va texnologiyalari yo’nalishi

Amaliy ish 1


Guruh: 120-20
Tayyorladi: Baxtiyarov Jahangir
Tekshirdi: Mustafoyev E.

JIZZAX 2023

1. 
   Mashinali asosiy tushunchalari, o‘qitish turlari va algoritmlari
   

"Mashinani o'rganish" atamasi ko'pincha noto'g'ri, sun'iy intellect bilan almashtiriladi, ammo mashinani o'rganish aslida AIning pastki sohasi/turi hisoblanadi . Mashinani o'rganish ko'pincha bashoratli analitika yoki bashoratli modellashtirish deb ham ataladi.
1959 yilda amerikalik kompyuter olimi Artur Samuel tomonidan kiritilgan "mashinalarni o'rganish" atamasi "kompyuterning aniq dasturlashtirilmagan holda o'rganish qobiliyati" sifatida ta'riflangan.
Eng asosiysi, mashinani o'rganish qabul qilinadigan diapazonda chiqish qiymatlarini bashorat qilish uchun kirish ma'lumotlarini qabul qiluvchi va tahlil qiladigan dasturlashtirilgan algoritmlardan foydalanadi. Ushbu algoritmlarga yangi ma'lumotlar berilgach, ular vaqt o'tishi bilan "razvedka" ni rivojlantirib, ish faoliyatini yaxshilash uchun o'z operatsiyalarini o'rganadilar va optimallashtiradilar.
Mashinani o'rganish algoritmlarining to'rt turi mavjud: nazorat ostida, yarim nazorat ostida, nazoratsiz va kuchaytiruvchi.

• 
  Vektorli mashina algoritmini qo'llab-quvvatlash (nazorat ostida o'rganish - tasniflash)
  Vektorli mashina algoritmlarini qo'llab-quvvatlash - bu tasniflash va regressiya tahlili uchun ishlatiladigan ma'lumotlarni tahlil qiladigan nazorat qilinadigan o'rganish modellari. Ular mohiyatan ma'lumotlarni toifalarga filtrlaydi, bunga har bir to'plam ikkita toifadan biriga yoki boshqasiga tegishli deb belgilangan o'quv misollari to'plamini taqdim etish orqali erishiladi. Keyin algoritm u yoki bu toifaga yangi qiymatlarni belgilaydigan modelni yaratish ustida ishlaydi.
  

•