Avtomobil halokatlari aqshda va butun dunyoda o'limning asosiy sababidir

Gipotezalar
Mavjud adabiyotlar yosh va jinsning transport vositalarida texnologiyani qabul qilish va qabul qilishga mos kelmaydigan ta'sirini ko'rsatadi va ADAS bo'yicha afzal ma'lumot manbalari haqida kam ma'lumot beradi. Oldingi ishimizga asoslanib, biz quyidagilarni taxmin qildik: (a) erkaklar va yoshlar ayollar va keksa odamlarga qaraganda texnologiyani ko'proq qabul qiladilar; (b) ayollar ADAS tizimlari haqida faktlarga asoslangan ma'lumot manbalarini afzal ko'rishadi; va (c) yangi texnologiyalardan foydalanish qobiliyatiga ko'proq ishonadigan haydovchilarda ADAS bo'yicha ob'ektiv bilimlar past bo'ladi.


MATERIALLAR VA USULLAR
Ishtirokchilar
Qualtrics-da 450 ishtirokchiga so'rovnoma o'tkazildi. Amazon Mechanical Turk (MTurk) 350 ishtirokchini jalb qilish uchun ishlatilgan va yana 100 ishtirokchi Jorj Meyson Universiteti (GMU) Psixologiya bo'limi ishtirokchilar hovuzi orqali ishga olingan. Ma'lumotlar yig'ish vaqtida aniqlanmagan. MTurk ishtirokchilariga 30 daqiqalik so'rov uchun 0,50 dollar to'langan. Psixologiya bo'limining hovuz ishtirokchilari tadqiqot kreditlari bilan kompensatsiya qilindi. Ushbu tadqiqotda MTurk ishtirokchilaridan foydalanish bilan bog'liq xavotirlarni bartaraf etish uchun biz MTurk ishtirokchilari ADAS tanishligi, jinsi, ta'limi va ijtimoiy-iqtisodiy holati (SES) bo'yicha GMU Psixologiya bo'limi hovuz ishtirokchilariga o'xshashligini tasdiqlashga harakat qildik. GMU ishtirokchilari kollej talabalari bo'lganligi sababli, ular MTurk ishtirokchilaridan (35,9) o'rtacha (20,2) yoshroq edi. MTurk va GMU psixologiya hovuzi ishtirokchilari o'rtasidagi taqqoslash, jins, ta'lim, SES yoki ADAS bilan tanishishda sezilarli farqlar yo'qligini ko'rsatdi va shuning uchun ikkala ma'muriyat ma'lumotlari birlashtirildi. So'rov vositasi GMU institutsional ko'rib chiqish kengashi (IRB) tomonidan ozod qilinganligi aniqlandi.
Ishtirokchilar 53-savolga javoban “Men tez-tez haydamayman yoki mashinam bor” deb tanlagan bo‘lsalar, tahlildan chetlashtirildi: “Sizning hozirgi mashinangiz qaysi yilda (eng tez-tez) haydalgan) qilingan? Jins haqidagi savolga "Men aytmaslikni afzal ko'raman" ni tanlagan ikki ishtirokchi ham chetlashtirildi. Yosh guruhlari quyidagilar edi: Yoshlar 18–29; O‘rta yoshli 30–59; va 60–76 yoshdan katta. Tahrirlashdan keyin namuna hajmi 404.
Demografik maʼlumotlar mavjud1-jadval. So'rov quyida tavsiflanadi. Quyidagi tavsifda so'rovnoma savollari "Q" harfi va keyin savol raqami bilan ko'rsatilgan.
Taʼlim (9-chorak)
Taʼlim darajalari (1–11) da belgilangan2-jadval. Ta'lim darajasi o'rta yoshdagi guruhda eng yuqori (median = 7), eng past yosh guruhda (o'rtacha = 5) va katta guruhda o'rtacha (o'rtacha = 6) edi.
SES (Q10)
Ijtimoiy-iqtisodiy holat shkalasi (SES). SESning standart shkalasi bo'yicha konsensus yo'q. Biz maslahatlashgan manbalar (jumladan, Amerika Psixologik Assotsiatsiyasi, APA) nafaqat daromad, balki kasb va ta'limni ham qo'lga kiritish muhimligini ta'kidladi (APA)2. Operario shkalasi (Operario va boshqalar, 2004 yil) ularning uchtasini ham baholaydi. Ishtirokchilarga quyidagicha ko'rsatma berildi: “AQShda odamlar turgan joyni ifodalovchi 10 zinapoyadan iborat narvonni o'ylab ko'ring. 10- bosqichda eng yaxshi ta'minlangan odamlar - eng ko'p pulga ega, eng ko'p ma'lumotga ega va eng hurmatli ishlarga ega bo'lganlar. 1-bosqichda eng yomon ahvolda bo'lganlar - eng kam pulga ega, eng kam ta'limga ega va eng kam hurmatga sazovor ishi yoki ishi bo'lmaganlar. Bu zinapoyada o'zingizni qayerga qo'ygan bo'lardingiz? (Agar siz talaba bo'lsangiz, oilangizning ijtimoiy-iqtisodiy holatini baholang).
Avtomobil yoshi (Q35)
Ishtirokchilar oʻz transport vositalarining yoshini hisobga olgan holda tanlagan median toifasi 6-toifa (model yillari 2010–2014 sifatida belgilangan). Tanlangan turkum yosh guruhiga yoki jinsiga qarab farq qilmadi.
Avtomatik favqulodda tormozli avtomashinalarga egalik qilish (Q40)
So'rovda avtomatik tormozlash "tizim oldinga to'qnashuvni aniqlasa, avtomatik ravishda tormozlanadi" deb ta'riflangan. Har bir yosh guruhida AEB bilan jihozlangan transport vositasiga egalik qilgan haydovchilarning ulushi quyidagicha edi: Yosh (14,5), o'rta yoshli (17,5) va katta (5,7).
Shaxslar (63-savol)
Ishtirokchilarning texnologiyaga o'zlarining yondashuvlari haqida mulohazalarini olish uchun shaxslardan foydalanildi. Shaxslar - bu foydalanuvchilar tadqiqoti va real odamlarning kuzatuvlaridan olingan haqiqiy foydalanuvchilarga asoslangan xayoliy qahramonlar. Shaxslar har xil turdagi arxetip foydalanuvchilarni ifodalash va foydalanuvchilarning xatti-harakatlari va maqsadlarini bashorat qilish uchun ishlatiladi (Nilsen, 2013 yil). Ushbu tadqiqot ishtirokchilarning o'z-o'zini baholagan texnik mahoratini qo'lga kiritish uchun shaxslardan foydalanilgan. So'rovda foydalanilgan shaxs tavsiflari ko'rsatilgan 3- jadval. Ishtirokchilarga ta'sir qilmaslik kerakligi eslatildi shaxsning jinsi, ismi yoki yoshi. “Iltimos, quyidagi shaxslarning har birini diqqat bilan oʻqib chiqing va texnologiyaga boʻlgan yondashuvingiz sizga eng mos keladiganini tanlang. Eslatmalar: Ism, jins va yosh kabi ma'lumotlar sizning shaxsingizga mos kelishi shart emas."
Tadqiqot
Gipotezalarimizni sinab ko'rish uchun biz Likert tipidagi o'lchovlardan foydalangan holda 45 moddadan iborat so'rov tuzdik. So'rovda ko'pchilik savollar uchun 4-5 balldan iborat javob shkalasi qo'llanilgan, ba'zilari olti yoki etti balldan iborat. Ushbu qo'lyozmada tahlil qilingan so'rov savollari keltirilgan2-jadval.
Tahlil
ning xulosasi foydasiga o'sib borayotgan konsensus mavjud Norman (2010)Likert ma'lumotlarini kamida to'rt ballli shkala bilan tahlil qilish parametrik testlar yordamida tahlil qilingan xolis natijalarni beradi. Tadqiqot ikkalasi bilan besh ballli Likert elementlarini tahlil qildit
-testlar va Mann-Whitney testlari va kuzatilgan noto'g'ri musbat stavkalar deyarli ekvivalent va testlar o'rtasida statistik quvvatga o'xshash (de Winter va Dodou, 2010 yil). Shunga asoslanib, biz parametrik testlar yordamida so'rov natijalarini tahlil qildik.
Ro'yxatda keltirilgan to'rtta aniq savolga javob berish uchun bir qator o'zgaruvchan ANOVAlar bilan sub'ektlar o'rtasidagi MANOVAlar seriyasi amalga oshirildi. Yosh va jins sub'ektlar o'rtasida edi. Har bir savol uchun qaram o'zgaruvchi (DV) o'lchovlari qavs ichida keltirilgan. ga murojaat qiling2, 3-jadvallar so'rov savolining (Q) raqami, qisqartirilgan Q sarlavhasi va to'liq so'rovnomaning tavsifi uchun.
Yosh va jins texnologiyani qabul qilishning turli shakllari bilan bog'liqmi? (DVs = Texnologiyani qabul qilish Q16- Shaxsiy innovatsionlik, Q18-Avtomatlashtirishni qabul qilish, Q62-Texnologiya-Tengdoshlar va Q63-Texnologik murakkablik-Shaxsning to'rtta savoli).
Turli yosh guruhlari va jinslar ADAS haqida ma'lumot olish uchun qanday manbalarni qadrlashadi? (DVs = Axborot manbalarining 24-chorakdagi 10 ta bandi;2-jadval).
Turli yosh guruhlari va jinslar transport vositalarini avtomatlashtirishdan foydalanishda farq qiladimi? (DV=Q40 avtomatlashtirishni qabul qilish).
Bundan tashqari, bilim ballarini solishtirish uchun bir o'zgaruvchan ANOVA o'tkazildi.
Turli yosh guruhlari va jinslar ADAS xususiyatlari haqida qanchalik bilimga ega? (DVs=To'rtta bilim savollari 64–67-savollar).
6 Roberta 37 yoshli ayol. U hech qachon turmushga chiqmagan, farzandlari ham yo‘q. U Silikon vodiysida o'zining texnologik konsalting firmasiga ega, dunyo bo'ylab sayohat qiladi, ko'pincha masofadan turib ishlaydi. U Tesla modeli S ni boshqaradi. U o'z yangiliklarini odatda LA Times yangiliklar lentasidan oladi. U har doim yangi texnologiyalarning eng yangi tomonida. Uning kompaniyasi to'liq avtonom avtomobilni (hatto rulga ega bo'lmagan o'zini boshqaradigan mashina) ishlab chiqdi va uni ko'pincha tadqiqot maqsadlarida minishda topish mumkin. U taxminan 5 yoshidan beri kodlash bilan shug'ullanadi. Uning sevimli mashg'ulotlariga o'z dasturiy ta'minotini yozish va uy ofisidagi 3D printer yordamida chop etgan ixtirolari bilan shug'ullanish kiradi.
5 Nik O'rta G'arbda yashovchi muhandis va yaqinda Missisipi daryosi ustidagi o'rnini bosuvchi ko'prikni loyihalashda yordam berdi. U eng yangi xavfsizlik xususiyatlariga ega Volvo gibrid SUVni boshqaradi. Nik har doim texnologiyaning eng yuqori cho'qqisida bo'lib, ko'pincha so'nggi gadjetlarni o'zi taniganlardan oldin sotib oladi. U yangiliklarning aksariyatini Tech bloglari va New York Times veb-saytidan oladi. U bo'sh vaqtida Arduino va Raspberry Pi-dan foydalangan holda o'z elektronikasini va mahalliy texnologiya do'konida 3D printerlar va CNC yordamida boshqa gadjetlarni buyurtma qilishni yaxshi ko'radi. U Instructables.com saytida ba'zi ishlarini taqdim etdi, bu yaratuvchilar o'zlarining qurilishlarini baham ko'rishlari va namoyish etishlari mumkin bo'lgan DIY sayti.
4 Robin Sharqiy sohilda 25 yoshli aspirant. U har 2 yilda yangi telefon sotib oladi va uni sozlaydi (sevimli ilovalarni yuklab oladi va ularni o'z xohishiga ko'ra tartibga soladi). U Microsoft Office va Adobe kabi umumiy dasturiy paketlarni yaxshi biladi. U, shuningdek, ochiq kodli dasturiy ta'minotda ba'zi dasturlashni amalga oshiradi. U o'zining ko'p yangiliklarini Reddit kabi saytlardan va boshqa yangiliklar to'plamidan oladi. U ijtimoiy tarmoqlardan, hozirda Snapchat va Instagramdan foydalanadi. Ilgari u Facebookdan foydalangan bo'lsa-da, yillar davomida buni muntazam tekshirmagan. U yaqinda o'ziga juda yoqadigan 4 yoshli Toyota Camry sotib oldi.
3 Meri 48 yoshli ayol. U Chikagodagi sug'urta kompaniyasining tizim tahlilchisi. U o'zining ko'p yangiliklarini Chicago Tribune va Twitter'dan oladi va u retseptlar, moda va sog'liq uchun maslahatlar uchun Pinterestni qidirishni yaxshi ko'radi. U tez-tez texnologiyadan (iPhone, iPad, Apple soatlari va h.k.) foydalanadi, ammo so'nggi modelga ega bo'lishdan tashvishlanmaydi. U Prius mashinasida ishga 10 mil yo‘l bosganda haydaydi va ko‘pincha o‘g‘illarini turli darsdan tashqari mashg‘ulotlari uchun haydab yuradi. Uning sevimli mashg'ulotlariga yog'ochga ishlov berish, non pishirish va cheklangan bo'sh vaqtida rasm chizish kiradi.
2 Teylor 67 yoshli uch farzandning onasi. U mahalliy universal do'konning xodimi. U texnologiyaga qarshi emas, lekin u haqiqatan ham bu haqda unchalik qiziqmaydi. Uning smartfoni bor, lekin u asosan qo'ng'iroq qilish va SMS yozish uchun foydalanadi. Uning o'g'illaridan biri unga Facebook akkauntini o'rnatgan, lekin u kamdan-kam foydalanadi. U dolzarb voqealardan xabardor bo‘lish uchun gazeta o‘qiydi va 2004-yilda ishlab chiqarilgan Toyota Avalon mashinasini boshqaradi. Vaqti-vaqti bilan u Netflix-ni tomosha qiladi. Uning sevimli mashg'ulotlariga mahalliy skautlar guruhida ko'ngillilik va qushlar bilan shug'ullanish kiradi.
1 Ralf 73 yoshli erkak, turmush qurgan ikki katta farzandning otasi. U G'arbiy Virjiniya qishloqlarida santexnik. U mutlaqo anti-texnologiya, texnologiyaga ehtiyoj sezmasligini aytdi. U yangiliklarni mahalliy gazetadan oladi. Oilada farzandlari unga o'rnatishga yordam bergan kompyuterga ega, lekin u kamdan-kam ishlatadi. Uning rafiqasi Marta, bir necha yil oldin (favqulodda vaziyatlarda) uni mobil telefon olishni taklif qilgan, lekin u uni kamdan-kam yoqadi. U yuk mashinasining qo'lqop qutisida saqlaydi. U bir necha marta yordam chaqirish uchun foydalangan, bir marta qorga tiqilib qolganda va bir marta pul otib, uni yuk mashinasining orqasiga ko'tarishda yordamga muhtoj bo'lganida. Ralf ov qilishni, baliq tutishni, antiqa avtomobillar ko'rgazmalarida qatnashishni va nabiralari bilan vaqt o'tkazishni yaxshi ko'radi.
MANOVA odatda ko'p o'lchovli normallikdan og'ishlar oldida mustahkamdir (Stivens, 1992 yil). Shunga asoslanib va tanlama hajmiga ko'ra, ko'p o'zgaruvchan normallik qabul qilindi. Kovariatsiya matritsalarining tengligi uchun Leven testi hech qanday qaram o'zgaruvchilar uchun ahamiyatli emas edi.
MANOVA da qo'llanilgan har bir shkalaning ichki muvofiqligini baholash uchun Kronbax alfasi hisoblab chiqilgan. “ADAS haqida o'z-o'zini xabardor qilish uchun baholangan manbalar” (24-savol) shkalasida Cronbach alfa qiymati 0,748 ga teng edi. “Texnologiyani qabul qilish” shkalasi (Q16,18,23,24) Cronbach alfa qiymati 0,713 ga teng edi. Ikkalasi ham keng tarqalgan 0,7 chegarasidan yuqori edi (Nunnally, 1978 yil).
6. Texnik murakkablik darajasining sezilarli asosiy ta'siri bor edi,F(4.399) = 2.72,p=0,029, qisman eta kvadrati = 0,027, bu o'rta darajadagi texnik bilimga ega bo'lganlar yuqori ob'ektiv bilimlarga ega ekanligini ko'rsatadi (1- rasm). Bu topilma yoshi kattaroq shaxslarni tanlagan keksa ishtirokchilarning artefaktiga o'xshamaydi (3-jadval
). 10 dan kam ishtirokchi texnik jihatdan eng past darajadagi shaxsni tanladi (Persona 1) va ulardan faqat ikkitasi katta yoshdagi guruhda edi. Texnik murakkablikning 2-eng past darajasini (Persona 2) tanlagan 32 ishtirokchidan faqat sakkiz nafari katta yoshdagi guruhda edi.
NATIJALAR