Big datada olap tizimlarini qo‘llashning amaliy ahamiyati

www.scientificprogress.uz
 
Page 162
ta'riflagan (masalan, Ralf Kimball, "Ma'lumotlar ombori asboblar to'plami: o'lchovli 
ma'lumotlar omborlarini qurishning amaliy usullari". ", John Wiley & Sons, 1996 va 
"The Data Webhouse Toolkit: Web-Enabled Data Warehouse qurish", Jon Wiley & 
Sons, 2000). Shuningdek, u ma'lumotlar omboriga qo'yiladigan asosiy talablarni ishlab 
chiqdi: 

saqlashdan yuqori tezlikda ma'lumotlarni olish uchun yordam; 

ichki ma'lumotlarning izchilligini qo'llab-quvvatlash; 

ma'lumotlar bo'laklari (tilim va zar) deb ataladigan narsalarni olish va 
taqqoslash qobiliyati; 

saqlashdagi ma'lumotlarni ko'rish uchun qulay yordamchi dasturlarning 
mavjudligi; 

saqlangan ma'lumotlarning to'liqligi va ishonchliligi; 

sifatli ma'lumotlarni to'ldirish jarayonini qo'llab-quvvatlash. 
Ko'pincha bitta mahsulot doirasida barcha sanab o'tilgan talablarni qondirish 
mumkin emas. Shuning uchun, ma'lumotlar omborlarini amalga oshirish uchun odatda 
bir nechta mahsulotlardan foydalaniladi, ularning ba'zilari aslida ma'lumotlarni saqlash 
vositalaridir, boshqalari ularni olish va ko'rish vositalaridir, boshqalari ularni to'ldirish 
vositasidir va hokazo. 
Odatdagi ma'lumotlar ombori odatda relyatsion ma'lumotlar bazasidan farq qiladi. 
Birinchidan, an'anaviy ma'lumotlar bazalari foydalanuvchilarga kundalik ishlarini 
bajarishda yordam berish uchun mo'ljallangan, ma'lumotlar omborlari esa qaror qabul 
qilish uchun mo'ljallangan. Masalan, mahsulotni sotish va schyot-fakturani berish 
tranzaktsiyalarni qayta ishlash uchun mo'ljallangan ma'lumotlar bazasi yordamida va bir 
necha yillar davomida sotish dinamikasini tahlil qilish orqali amalga oshiriladi, bu sizga 
ma'lumotlar omboridan foydalangan holda etkazib beruvchilar bilan ishlashni 
rejalashtirish imkonini beradi. 
Ikkinchidan, muntazam ma'lumotlar bazalari foydalanuvchilarning ish jarayonida 
doimiy o'zgarishlarga duchor bo'ladi va ma'lumotlar ombori nisbatan barqaror: undagi 
ma'lumotlar odatda jadvalga muvofiq yangilanadi (masalan, haftalik, kunlik yoki 
soatlik, ish vaqtiga qarab). ehtiyojlar). Ideal holda, to'ldirish jarayoni allaqachon 
saqlangan eski ma'lumotni o'zgartirmasdan, ma'lum vaqt davomida yangi ma'lumotlarni 
qo'shishdir. 
Uchinchidan, odatiy ma'lumotlar bazalari ko'pincha omborga kiradigan 
ma'lumotlar manbai hisoblanadi. Bundan tashqari, omborni tashqi manbalardan, 
masalan, statistik hisobotlardan to'ldirish mumkin. 
Qarorlarni qabul qilishni qo'llab-quvvatlash tizimlari odatda foydalanuvchini 
qabul qilish va tahlil qilish uchun qulay shaklda dastlabki to'plamdan turli xil namunalar 

---

SCIENTIFIC PROGRESS
VOLUME 4 ǀ ISSUE 3 ǀ 2023 
ISSN: 2181-1601
Scientific Journal Impact Factor (SJIF 2022=5.016) 
Passport: 
http://sjifactor.com/passport.php?id=22257
  
Uzbekistan