Big datada olap tizimlarini qo‘llashning amaliy ahamiyati


www.scientificprogress.uz


Download 131.55 Kb.
Pdf ko'rish
bet3/11
Sana17.06.2023
Hajmi131.55 Kb.
#1552711
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Bog'liq
big-datada-olap-tizimlarini-qo-llashning-amaliy-ahamiyati

www.scientificprogress.uz
 
Page 163
uchun jamlangan ma'lumotlarni taqdim etish vositalariga ega.Odatda, bunday agregat 
funktsiyalar ko'p o'lchovli (va shuning uchun bog'liq bo'lmagan) ma'lumotlar to'plamini 
(ko'pincha giperkub yoki metakub deb ataladi) hosil qiladi, ularning o'qlari 
parametrlarni o'z ichiga oladi va ularning hujayralarida ularga bog'liq bo'lgan jami 
ma'lumotlar mavjud. Har bir o'q bo'ylab ma'lumotlar turli darajadagi tafsilotlarni 
ifodalovchi ierarxiyaga tuzilishi mumkin. Ushbu ma'lumotlar modeli tufayli 
foydalanuvchilar murakkab so'rovlarni shakllantirishlari, hisobotlarni yaratishlari va 
ma'lumotlarning kichik to'plamlarini olishlari mumkin. 
Murakkab ko'p o'lchovli ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyasi OLAP (On-
Line Analytical Processing) deb ataladi. OLAP ma'lumotlarni saqlashning asosiy 
komponentidir. OLAP kontseptsiyasi 1993 yilda taniqli ma'lumotlar bazasi tadqiqotchisi 
va relyatsion ma'lumotlar modeli muallifi Edgar Kodd tomonidan tasvirlangan (qarang: 
EF Codd, SB Codd va CTSalley, Foydalanuvchi tahlilchilarga OLAP (on-layn tahliliy 
ishlov berish) bilan ta'minlash: An IT mandat.texnik hisobot, 1993). 1995 yilda Codd 
tomonidan belgilangan talablarga asoslanib, FASMI testi (Birgalikda ko'p o'lchovli 
ma'lumotni tezkor tahlil qilish - umumiy ko'p o'lchovli ma'lumotni tezkor tahlil qilish) 
ishlab chiqilgan bo'lib, u ko'p o'lchovli tahlil uchun ilovalar uchun quyidagi talablarni 
o'z ichiga oladi: 

foydalanuvchiga tahlil natijalarini maqbul vaqt ichida (odatda 5 sekunddan ko'p 
bo'lmagan) taqdim etish, hatto unchalik batafsil tahlil qilinmasa ham; 

har qanday mantiqiy va statistik tahlilni o'tkazish imkoniyati ushbu ilova va uning 
oxirgi foydalanuvchi uchun ochiq shaklda saqlanishi; 

tegishli qulflash mexanizmlari va ruxsat etilgan kirish vositalarini qo'llab-
quvvatlagan holda ma'lumotlarga ko'p foydalanuvchi kirishi; 

ma'lumotlarning ko'p o'lchovli kontseptual ifodalanishi, shu jumladan ierarxiya va 
bir nechta ierarxiyalarni to'liq qo'llab-quvvatlash (bu OLAPning asosiy talabidir); 

hajmi va saqlash joyidan qat'i nazar, har qanday zarur ma'lumotlarga kirish 
imkoniyati. 
Shuni ta'kidlash kerakki, OLAP funksionalligi ofis ilovalaridagi eng oddiy 
ma'lumotlarni tahlil qilish vositalaridan tortib, server mahsulotlariga asoslangan 
taqsimlangan tahliliy tizimlargacha turli usullar bilan amalga oshirilishi mumkin. 
Ammo ushbu funksiyaning turli xil ilovalari haqida gapirishdan oldin, keling, mantiqiy 
nuqtai nazardan OLAP kublari nima ekanligini ko'rib chiqaylik. 
OLAP tizimining ishlashi ko'p o'lchovli ma'lumotlar massivlarini qayta ishlashga 
asoslangan. Ko'p o'lchovli massivlar shunday joylashtirilganki, massivning har bir 
elementi boshqa elementlar bilan juda ko'p munosabatlarga ega. Ko'p o'lchovli 
massivni shakllantirish uchun OLAP tizimi kirish ma'lumotlarini boshqa tizimlardan 


SCIENTIFIC PROGRESS
VOLUME 4 ǀ ISSUE 3 ǀ 2023 
ISSN: 2181-1601
Scientific Journal Impact Factor (SJIF 2022=5.016) 
Passport: 
http://sjifactor.com/passport.php?id=22257
  
Uzbekistan
 

Download 131.55 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling