I озз как наука и область практической деятельности. Задачи

Ошибка репрезентативности, методика вычисления ошибки средней и относительной величины.
Показатели и средние величины, полученные при статистической обра­ботке результатов выборочного исследования, отличаются от данных, которые могли бы быть получены при изучении генеральной совокупности. Обусловле­но это тем, что при выборе единиц наблюдения любым из способов, возможны ошибки смещения, то есть такие события, появление кото­рых не может быть точно предсказуемым. Эти ошибки являются объективны­ми, неизбежными, вытекающими из самой сущности выборочного исследова­ния. Поэтому при проведении выборочного исследования необходимо оцени­вать достоверность его результатов.
Для определения степени точности выборочного исследования оценива­ется величина ошибки, которая может произойти в процессе выборки. Такие ошибки носят название случайных ошибок репрезентативности (m). Ошибки репрезентативности являются фактической разностью между средними или от­носительными величинами, полученными при проведении выборочного иссле­дования, и аналогичными величинами, которые были бы получены при прове­дении исследования на генеральной совокупности.
Оценка достоверности результатов исследования предусматривает опре­деление:
1) ошибки репрезентативности — т;
2) доверительных границ средних (или относительных) величин в гене­ральной совокупности;
3) достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию /).
Расчет ошибки репрезентативности (m_М) средней арифметической величины (М):
m_М = ± , где σ — среднее квадратическое отклонение; п — численность выборки.
m_М = ± , при малой выборке, n≤30
Расчет ошибки репрезентативности (т_Р) относительной вели­чины (Р):
m_Р = ± , где Р — соответствующая относительная величина (рассчитанная, например, в процентах, промилле…); q — величина, обратная Р, и выражена как (100 - Р%); n — численность выборки.
m_Р = ± , при малой выборке, n≤30