Kajian tindakan edisi ketiga bahagian perancangan dan penyelidikan dasar pendidikan

/ 
(4)
(1x4)
[33.3%] 
((1/3)x100))
/ 
(3)
(1x3)
[33.3%] 
((1/3)x100))
/ 
(2)
(1x1)
[33.3%] 
((1/3)x100))
3 (///) 
(9) 
(4+3+2)
[100.0%] 
(33.3+33.3+33.3)
Min=3.00 
(9÷3)
2. Saya mendapat 
bimbingan 
daripada ibubapa. 
/ 
(3)
(1x3)
[33.3] 
((1/3)x100))
// 
(4)
(2x2)
[66.7] 
((2/3)x100))
3 (///) 
(7) 
(3+4)
[100.0%] 
(33.3+66.7)
Min=2.33 
(7÷3) 
3. Saya memahami 
apa yang Cikgu 
ajar semasa kelas 
BI. 
// 
(6)
(2x3)
[66.7] 
((2/3)x100))
/ 
(1)
(1x1)
[33.3] 
((1/3)x100))
3 (///) 
(7) 
(6+1)
[100.0%] 
(66.7+33.3)
(Min=2.33) 
(7÷3)
4. Saya 
menggunakan BI 
semasa di rumah. 
/ 
(4)
(1x4)
[33.3] 
((1/3)x100))
// 
(2)
(2x1)
[66.7] 
((2/3)x100))
3 (///) 
(6) 
(4+2)
[100.0%] 
(33.3+66.7)
(Min=2.00) 
(6÷3)
Jumlah 
(8)
(4+4)
(12) 
(3+3+6)
(6)
(2+4)
(3)
(1+2)
(29)
(8+12+6+3) 
Analisis respons teks terhadap soalan terbuka dijalankan dengan mewujudkan kategori-
kategori respons berdasarkan tema-tema tertentu. Cara menganalisis data teks adalah 
seperti ditunjukkan pada bahagian Temu Bual dalam Bab ini.
b) Melalui Komputer 
Analisis melalui komputer digalakkan sebab ia lebih mudah dan menjimatkan masa 
untuk menghasilkan output yang diperlukan. Salah satu perisian yang kerap digunakan 
ialah SPSS. Bahagian-bahagian berikut menghuraikan bagaimana anda boleh 
mewujudkan fail SPSS, memasukkan data dan menganalisis data bagi memperolehi 
statistik perihalan (descriptive statistics). Sebelum menjalankan analisis melalui SPSS 
fail data perlu diwujudkan. Dalam fail data ini, variabel-variabel perlu didefinisikan 
sebelum data kajian boleh dimasukkan. 

---

57 
I. Bagaimana hendak mewujudkan fail data dan mendefinisikan variabel dalam
SPSS? 
Anda boleh menggunakan SPSS Data Editor untuk mendefinisikan variabel bagi 
item-item dalam soal selidik melalui langkah-langkah seperti berikut: 
1. Klik Start 
→ All Programs → SPSS for Windows → SPSS 12.0 for Windows → 
pilih Type in data 
→ OK → Variable View → Mula mendefinisikan variabel (rujuk 
skrin Data Editor pada Rajah 6.1) dengan mengambil kira perkara-perkara 
berikut: 
a) Name: Taip Item1 
b) Variable Type: Pilih Numeric 
→ OK 
c) Width: 8 
d) Decimal: 0 
e) Label: Saya terpaksa membantu ibu bapa di rumah 
f) Values: Bagi Value: taip 1; bagi Value Label: taip Sangat Tidak Setuju
g) Clik Add 
h) Bagi Value: sekali lagi, taip 2; bagi Value Label: taip Tidak Setuju;
i) Klik Add 
j) Kemudian Value: 
→ taip 3 → Value Label: → taip Setuju 
k) Klik Add 
l) Seterusnya Value: 
→ taip 4 → Value Label: → taip Sangat Setuju 
m) Klik Add 
n) Missing: No missing values 
→ OK 
o) Columns: 8 
p) Align: Right 
q) Measure: Ordinal 

---

58 
Rajah 6.1: Skrin Mendefinisi Variabel dalam SPSS Data Editor 
2. Definisikan variabel kedua (Item kedua dalam soal selidik) dan seterusnya 
habiskan definisi bagi semua variabel. Gunakan nama variabel sebagai Item2 
bagi variabel “2. Saya mendapat bimbingan daripada ibubapa”, Item3 bagi 
variabel “3. Saya memahami apa yang Cikgu ajar semasa kelas BI” dan Item4 
bagi variabel “4. Saya menggunakan BI semasa di rumah”. Jikalau anda tidak 
begitu arif tentang peringkat pengukuran (Measure) sesuatu variabel, anda 
boleh kekalkan variabel itu sebagai Scale, iaitu nilai default.
3. Setelah anda selesai mendefinisikan kesemua variabel, langkah seterusnya 
ialah memasukkan data ke dalam sel dengan cara seperti berikut: 
a) Klik Data View (terletak di bahagian bawah sebelah kiri) 
b) Klik baris 1, lajur 1 (perhatikan nama variabel itu di atas) 
c) Taip data. Oleh kerana respons Pelajar 1 terhadap Item1 ialah 4 (Sangat 
Setuju), anda perlu taip 4 pada kes pertama dan lajur pertama. Selepas 
ini, masukkan data bagi variabel kedua pada kes yang sama di baris 1, 
lajur 2 dengan menekan kekunci (
→) pada papan kekunci (keyboard).
d) Masukkan semua data bagi variabel-variabel selanjutnya sehingga 
semua input data selesai. Skrin untuk memasukkan data ditunjukkan 
pada Rajah 6.2 berikut. 

---

59 
Rajah 6.2: Skrin Memasukkan Data dalam SPSS Data Editor 
Apabila anda selesai memasukkan data ke dalam fail SPSS, seterusnya anda boleh 
mula menganalisis data bagi memperoleh output analisis. Statistik yang kerap 
digunakan dalam kajian tindakan ialah statistik perihalan.