Клинико-лабораторные аспекты поражения почек у больных артериальной гипертензией, перенесших

6. Статистическая обработка результатов исследования осуществляли в два этапа:
1) подготовка к статистическому анализу;
2) собственно статистический анализ.
Подготовка к статистическому анализу включало изучение типов анализируемых переменных (учетных признаков), вида распределения каждого признака и формулировку задачи.
На втором этапе осуществляли выбор конкретного статистического метода в зависимости от трех основных факторов, изученных на первом этапе:
• типа анализируемых учетных признака;
• характера распределения анализируемых признаков;
• числа и типа изучаемых выборок (зависимые или независимые).
Анализ вида распределения признака осуществляли с использованием программы Microsoft Excel. Критериями нормального распределения были Мm. Поскольку более 80% анализируемых количественных признака были нормально распределенными, в основу статистического анализа были положены методы параметрической статистики.
Полученные при исследовании данные подвергли статистической обработке на персональном компьютере Pentium-IV с помощью программного пакета Microsoft Office Excel-2012, включая использование встроенных функций статистической обработки. Использовались методы вариационной параметрической и непараметрической статистики с расчетом средней арифметической изучаемого показателя (M), стандартного отклонения (SD), относительных величин (частота, %), статистическая значимость полученных измерений при сравнении средних величин определялось по критерию Стьюдента (t) с вычислением вероятности ошибки (Р). Сравнение трех и более независимых групп проводилась однофакторным анализом вариаций ANOVA. За статистически значимые изменения принимали уровень достоверности р<0,05.
Для установления взаимосвязи между компонентами АГ И COVID-19 и для выявления кардиоренальных взаимоотношений нами проведен корреляционный анализ с вычислением коэффициента линейной связи Пирсона (r) и последующим установлением его значимости по критерию t. Для выявления наиболее достоверных показателей определяли наличие корреляционной зависимости между ними. При этом взаимоотношения обозначали как имеющие сильную связь при r =0,6-1, умеренную – при r= 0,3-0,6, слабую – при r <0,3.