Ko'p regressiya natijalarini sharhlash

tegmaslik harorat = -b,/2b2 = -2,39119/[2(-0,00165)] = 724,6.
Shunday qilib, haroratni 725 darajaga o'rnatish to'g'ri bo'ladi.




Guruch. 12.3.2. Chiqarish va jarayon harorati o'rtasidagi chiziqli bo'lmagan munosabatlar eng kichik kvadratlar chizig'i bilan juda yomon tasvirlangan. Bashorat qilingan qiymatlarning haqiqiy qiymatlarga deyarli hech qanday aloqasi yo'q





Guruch. 12.3.3. Kvadrat polinom regressiya natijalari harorat va harorat kvadratiga asoslangan chiqishni tushuntirishda yaxshi ish qiladi. Endi prognozlarni deyarli mukammal deb hisoblash mumkin


28" . " _
Agar t>2 musbat son bo'lsa, u holda bir xil nuqtada (-&1/2&2) ko'phadga ega bo'ladi.eng kamma'nosi.


12-BOB. KO'P REGRESSIYA: BASHOROT


681

12.3.4-jadval. Polinomli regressiyadan foydalanish uchun yangi o'zgaruvchini (harorat kvadrati) yarating Ishlab chiqarish hajmi, Y	Harorat, X,=X	Harorat kvadrati, X=Xg
127	600	360 000
139	625	390 625
147	650	422 500
147	675	455 625
155	700	490 000
154	725	525 625
153	750	562 500
148	775	600 625
146	800	640000
136	825	680 625
129	850	722 500

Ikki X o'zgaruvchisi o'rtasidagi o'zaro ta'sirni modellashtirish
Chiziqli ko'p regressiya modelida X o'zgaruvchilarning har biri o'z regressiya koeffitsientiga ko'paytiriladi; keyin barcha ushbu komponentlar (va doimiy a) kerakli bashoratni ta'minlab, birgalikda qo'shiladi: a + + b₂X2 + ... + bkXk.
Bu ifoda X o'zgaruvchilar orasidagi o'zaro ta'sirni hisobga olmaydi. Ikkala o'zgaruvchining qiymatlari o'zgarishi Y ning kutilayotgan o'zgarishiga olib keladigan bo'lsa, bu X o'zgaruvchilarning har birini alohida-alohida o'zgartirish natijasida Y dagi o'zgarishlar yig'indisidan farq qiladigan bo'lsa, o'zaro ta'sir ikki o'zgaruvchi o'rtasida sodir bo'ladi.
O'zaro ta'sir ko'plab tizimlarda kuzatiladi, ayniqsa muvaffaqiyatga erishish uchun ingredientlarning to'g'ri kombinatsiyasi zarur bo'lsa. Keling, ekstremal holatni ko'rib chiqaylik. Aytaylik, Xg porox, X2 issiqlik, Y esa reaksiya. Bir funt poroxning o'zi xavfli emas va yoqilgan gugurt o'z-o'zidan kuchli ta'sir ko'rsatmaydi. Ammo bu ikki o'zgaruvchi birgalikda birlashtirilsa, ular o'zaro ta'sir qiladi va reaktsiya sifatida kuchli portlashga olib keladi. Biznesda o'zaro ta'sir "butun uning qismlari yig'indisidan kattaroq (yoki kamroq) bo'lsa" sodir bo'ladi.
Regressiya tahlilida o'zaro ta'sirlarni modellashtirishning keng tarqalgan usullaridan biri bir X o'zgaruvchisini boshqasiga ko'paytirish orqali hosil bo'lgan mahsulotdan ko'p regressiyaga kiritilgan yangi X o'zgaruvchisini (boshqalari bilan birga) aniqlash uchun foydalanishdir. Bunday mahsulot bu ikki o'zgaruvchining o'zaro ta'sirini ifodalaydi. Bundan tashqari, ushbu o'zaro ta'sir muddati uchun regressiya koeffitsientining ahamiyatini 7-test yordamida o'zaro ta'sir mavjudligini tekshirish mumkin bo'ladi.
Agar siz biron bir muhim shovqin bilan shug'ullanayotgan bo'lsangiz, lekin u regressiya tenglamasiga kiritilmagan bo'lsa, bashoratlaringiz juda uzoq bo'ladi.


682


IV QISM. REGRESSIYA VA VAQT SERIASI