40-mavzu. Transport masalasi
Transport masalasining matematik modeli. Transport masalasi yechimlarining xossalariga doir teoremalar. Ochiq va yopiq modelli transport masalalari. Transport masalasining boshlang‘ich tayanch yechimini topish uchun “shimoliy-g‘arbiy burchak”, “minimal xarajat” usullari. Transport masalasi yechimlarining xossalariga doir teoremalar. Transport masalasi optimal yechimini topish uchun potensial tenglamani qurish. Transport masalasi optimal yechimini topish uchun potensiallar usuli. Aynigan transport masalasi.
41-mavzu. Chiziqsiz programmalashtirish masalasi
Chiziqsiz programmalashtirish masalasi va uning geometrik talqini. Chiziqsiz programmalashtirish masalasining turlari. Chiziqsiz programmalashtirish masalasining xossalari. Grafik usuli.
42-mavzu. Lagranj kо‘paytuvchilari usuli
Lagranj kо‘paytuvchilari usuli. Lagranj funksiyasi. Tengsizlik sharti bilan berilgan shartli ekstremum haqida tushuncha va uni yechish usuli. Normal Lagranj funksiyasi. Tovarning har xil turlarini ishlab chiqarishdan daromad olish. Resurslarni optimal taqsimlash. Chiziqsiz programmalashtirish masalalarining iqtisodiy jarayonlarni talqin qilishdagi ahamiyati va roli.
43-mavzu. О‘yinlar nazariyasi elementlari. Matritsali о‘yin
О‘yinlar nazariyasi haqida asosiy tushunchalar. Matritsali о‘yinlar. Sof strategiyalardagi о‘yinni yechish uchun minimaks-maksimin usuli. Aralash strategiyalardagi о‘yinning yechimi. Egar nuqta. Minimaks metodi.
44-mavzu. Matritsali о‘yin va uni chiziqli programmalashtirish masalasiga keltirish
Minimaks metodini qо‘llash mumkin bo‘lmagan yuqori tartibli matritsali о‘yinlar. Egar nuqtani topish metodlari. Matritsali о‘yin bilan chiziqli programmalashtirish orasidagi bog‘lanish. Simpleks usuli yordamida matritsali о‘yinni yechish.
45-mavzu. Noaniqlik va tavakkalchilik sharoitida qarorlar qabul qilish
Tabiatga qarshi о‘yin. Noaniqlik va tavakkalchilik sharoitida qarorlar qabul qilish mezonlari. Laplas, Bayes, Vald, Gurvis va Sevidj mezonlari asosida qaror qabul qilish.
Do'stlaringiz bilan baham: |