O‘zbekiston respublikasi oliy va o‘rta maxsus ta‘lim vazirligi tosnkent moliya instituti

 
3.3.13.-rasm. Elementar OLAP-kub 
Ajratma  
Sotuv xajmi va  
xududlari 
Kesimlar 

---

156 
 
Ko‗p o‗lchamli OLAP-kub va statistik qayta ishlashning matematik 
algoritmlariga mos keluvchi tizim ixtiyoriy vaqtda istalgan murakkablikdagi 
ma‘lumotlarni tahlil qilishga imkon beradi. 
Farmoyishda 
ma‘lumotlarni 
manipulyasiyalashning 
o‗zgaruvchan 
mexanizmlari va ko‗rinmas tasvirlarga ega bo‗lib (12.14 va 12L5-rasmlar), 
menedjer, dastlab muammo echish bilan bog‗liq bo‗lishi mumkin bo‗lgan (balki 
bog‗liq bo‗lmagan) ma‘lumotlarni har tomonlama ko‗rib chiqadi. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3.3.14-rasm. Ma‘lumotlarni olish, qayta ishlash va axborotlarni namoyon qilish tahliliy AT 
Davomida u biznesning turli ko‗rsatkichlarini yashirin munosabatlarini 
aniqlashga harakat qilib o‗zaro moslashtiradi. Keyin menejer ma‘lumotlarni 
yanada sinchiklab, ularni detallashtirib, masalan, vaqt, hudud yoki mijozga ko‗ra 
nag tarkiblarni joylab yoki aksincha, taqdim etilgan axborotni chalg‗itadigan 
batafsillikni bartaraf etish uchun yanada umumlashtiradi. SHunday keyin statistik 
baholash moduli va yasama modellash yordamida voqevlarni rivojlantirishning bir 
nechta variantlari quriladi va ulardan eng ko‗p qo‗llanadigan variant tanlanadi.
So‗nggi vaqtlarda shiddat bilan rivojlanish FASMI ma‘lumotlarni tezkor 
P
otoki 
d
annы
x 
So‘rovlar 
Foydalanuvchi interfeysi 
Toshshiriqni 
shakllantirish 
Ma‘lumot-
larning 
saralangan 
to‘plamlari. 
Echimlar 
modellari. 
Baholar. 
Prognozlar 
Ma‘lumotlarni 
boshqarish 
modellari 
Ma‘lumotlarni 
boshqarish 
Baholash: 
regressiya, 
korrelyatsiya, 
ko‘p omilli tahlil 
Topshiriqni qayta 
ishlash 
Ma‘lumotlarni olish 
ma‘lumotlarni 
tizimlashtirish va 
qayta ishlash 
Ijro ilovalari 
Ma‘lumotlar 
oqimlari 
MB 
Foyda-
lanuvchi 

---

157 
qayta ishlash tamoyilini to‗liq amalga oshiradigan dinamik modellash (Dynamic 
Simulation) deb nomlanadigan yo‗nalishga ega bo‗ldi. .