Q = min eng kichik kvadratlar usuliga mos keladi Avtokorrelyatsiya

Rekursiv tenglamalar modeli - bu boshqa tenglamalarning o'ng tomonida tugaydigan omil sifatida ba'zi tenglamalarning bog'liq o'zgaruvchilari (natijasi) o'z ichiga olgan model.
Multiplikativ model - vaqt seriyasi sanab o'tilgan komponentlarning mahsuloti sifatida taqdim etilgan model.
Xolis baho - o'rtacha qiymati baholanayotgan qiymatga teng bo'lgan baho.
Nol gipoteza - natija omilga bog'liq emasligi haqidagi faraz (regressiya koeffitsienti nolga teng).
Umumlashtirilgan eng kichik kvadratchalar usuli (GLS) qoldiqlarning doimiy dispersiyasini (homosedastikligini) talab qilmaydigan, ammo qoldiqlar umumiy omilga (dispersiya) proportsional deb hisoblaydigan usuldir. Shunday qilib, u eng kichik kvadratlar og'irligi hisoblanadi.
Tushuntirilgan dispersiya - natijaning regressiya tufayli o'zgarishining o'lchovidir.
Tushuntiruvchi (natija) oʻzgaruvchisi statistik jihatdan omil oʻzgaruvchisiga bogʻliq boʻlgan yoki izohlovchi (regressor) oʻzgaruvchidir.
Qoldiq dispersiya - bu regressiya bilan hisobga olinmagan barcha boshqa omillar tufayli natijaning o'zgarishini ko'rsatadigan tushuntirilmagan dispersiya.
Oldindan belgilangan o'zgaruvchilar ekzogen tizim o'zgaruvchilari va orqada qolgan endogen tizim o'zgaruvchilari.
Tizimning qisqartirilgan shakli - bu strukturaviydan farqli o'laroq, faqat ekzogen o'zgaruvchilarga chiziqli bog'liq bo'lgan endogen o'zgaruvchilarni o'z ichiga olgan shakl. Tashqi tomondan, u mustaqil tenglamalar tizimidan farq qilmaydi.
F-nisbatining hisoblangan qiymati tushuntirilgan dispersiyani 1 erkinlik darajasiga qoldiq dispersiyani 1 erkinlik darajasiga bo'lish natijasida olingan qiymatdir.
Regressiya (qaramlik) o'rtacha (tekislashtirilgan), ya'ni. tasodifiy kichik miqyosdagi tebranishlardan (fluktuatsiyalardan) xoli, tushuntirilayotgan o‘zgaruvchi (o‘zgaruvchilar) va izohlovchi o‘zgaruvchi (o‘zgaruvchilar) o‘rtasidagi kvazi-deterministik munosabat. Bu bog'liqlik funktsional bog'liqlikni tavsiflovchi formulalar bilan ifodalanadi va aniq stokastik (tasodifiy) o'zgaruvchilarni o'z ichiga olmaydi, ular endi o'z ta'sirini sof funktsional bog'liqlik shaklini oladigan natijaviy ta'sir sifatida ko'rsatadi.