Geteroskidastlik - bu qoldiqlarning dispersiyasi har xil bo'lganda
Qoldiqlarning avtokorrelyatsiyasi yo'qligi haqidagi gipoteza isbotlangan , agar Djadval2...
Gomoskedastiklik - bu barcha kuzatuvlar uchun dispersiyaning doimiyligi yoki omil o'zgaruvchilarning barcha qiymatlari uchun har bir og'ishning (qoldiq) bir xil dispersiyasi.
Gomossidastiklik - bu qoldiqlarning dispersiyasi doimiy va barcha ... kuzatishlar uchun bir xil bo'lganda.
Dispersiya o'zgaruvchanlik ko'rsatkichidir.
Noma'lum modelning parametrlarini aniqlash uchun u ishlatiladi: otlardan biri emas. usullarini qo‘llash mumkin emas.
Belgilangan modeldan tashqari parametrlarni aniqlash uchun amal qiling: amal qiladi. 2 bosqichli MNC
Parametrlarni aniqlash uchun modelning strukturaviy shakli modelning qisqartirilgan shakliga aylantirilishi kerak.
Aniq identifikatsiya qilinadigan modelning parametrlarini aniqlash uchun: bilvosita eng kichik kvadratlar usuli qo'llaniladi;
y ning x dan o'zgarishini ... baholash uchun quyidagilar kiritiladi: elastiklik koeffitsienti:
Juft regressiya uchun ơ² b ….(xi-x¯)²) ga teng .
Shaxsiy regressiya parametrlarining ahamiyatini tekshirish uchun t-testi qo'llaniladi.
n ta kuzatishdan y = a + bx regressiyasi uchun ishonch oralig'i koeffitsient uchun (1-a)% ga teng. b b±t…….ơb bo'ladi
n ta kuzatuv va m tushuntirish o'zgaruvchining regressiyasi uchun R² va F o'rtasida shunday bog'liqlik mavjud ..=[(nm-1)/m]( R²/(1- R²)]
Ishonch ehtimoli - natijada ko'rsatilgan ko'rsatkichning haqiqiy qiymati hisoblangan prognoz oralig'iga to'g'ri kelishi ehtimoli.
Faraz qilaylik, bitta iqtisodiy jarayonni tavsiflash uchun ikkita model mos keladi. Ikkalasi ham Fisherning f mezoniga muvofiq. Qaysi biri afzallik beradi, buning uchun mushuk uchun .: F mezonining kattaroq qiymati
Faraz qilaylik, xarajatlarning daromadga bog‘liqligi y = a + bx funksiya bilan tavsiflanadi, o‘rtacha qiymat y=2… 9 ga teng.
Do'stlaringiz bilan baham: |
