Regressiya tenglamalaridan qaysi biri y = a ˳ a ͯ¹ a darajadir
Regressiya parametrlarini baholashning klassik usuli quyidagilarga asoslanadi: - eng kichik kvadratlar usuli (LSM)
35 ta kuzatuv va 3 ta mustaqil o'zgaruvchidan regressiya parametrlarining ahamiyatini tekshirishda t statistikasi uchun erkinlik darajalari soni 31;
50 ta kuzatuv va 4 ta mustaqil o'zgaruvchining regressida F -statistik maxrajning erkinlik darajalari soni : 45
Ei vektorining komponentlari va normal qonunga ega
Korrelyatsiya - ehtimollik (tasodifiy) komponentni kiritish orqali qat'iy belgilangan funksional bog'liqlikni umumlashtirish bo'lgan stoxastik bog'liqlik.
Avtokorrelyatsiya koeffitsienti: seriyaning joriy va kelgusi darajalarining chiziqli munosabatlarining qattiqligini tavsiflaydi.
Determinatsiya koeffitsienti chiziqli bo'lmagan regressiyaning umumiy holatida stokastik ulanishning qattiqligining ko'rsatkichidir.
Determinatsiya koeffitsienti - qaram va mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni tavsiflovchi qiymat.
Determinatsiya koeffitsienti ko'p korrelyatsiya koeffitsientining kvadratidir
Determinatsiya koeffitsienti: mustaqil va qaram (qaram) o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni tavsiflovchi qiymat;
R determinatsiya koeffitsienti modelga kiritilgan omillarning ta'siri bilan izohlangan y bog'liq o'zgaruvchidagi o'zgarishlar ulushini ko'rsatadi .
Determinatsiya koeffitsienti : - 0 dan 1 gacha o'zgaradi
Ishonch koeffitsienti chegaraviy va o'rtacha xatolarni chiziqli munosabatlar bilan bog'laydigan koeffitsient bo'lib, baholashning to'g'riligini tavsiflovchi chegaraviy xatoning ma'nosini aniqlaydi va taqsimotning argumenti (ko'pincha ehtimollik integrali). Aynan shu ehtimollik bahoning ishonchlilik darajasidir.
Ishonch koeffitsienti (normallashtirilgan og'ish) - o'rtacha qiymatdan chetlanishni standart og'ishga bo'lish natijasi, olingan bahoning ishonchlilik (ishonch) darajasini tavsiflaydi.
Do'stlaringiz bilan baham: |
