Elastiklik omil ... ko'rsatkichining o'lchov birligi sifatida o'lchanadi
Elastiklik xk omil 1% ga o'zgarganda qaytaruvchi indikator y qancha % o'zgarishini ko'rsatadi .
Endogen o'zgaruvchilar quyidagilardir: bog'liq o'zgaruvchilar, ularning soni tizimdagi tenglamalar soniga teng va y bilan belgilanadi.
Ta'riflar
T-nisbati (t-test) - LSM yordamida olingan koeffitsient bahosining taxminiy qiymatning standart xatosiga nisbati.
Vaqt seriyasining qo'shimcha modeli - bu vaqt seriyasi sanab o'tilgan komponentlarning yig'indisi sifatida ifodalanadigan model.
Fisher mezoni - regressiya tenglamasining ahamiyatini statistik tekshirish usuli bo'lib, bunda F nisbatining hisoblangan (haqiqiy) qiymati uning kritik (nazariy) qiymati bilan taqqoslanadi.
Chiziqli regressiya - bu to'g'ri chiziqli tenglama bilan ifodalanadigan va eng oddiy chiziqli munosabatni ifodalovchi munosabat (regressiya).
Instrumental o'zgaruvchan usul eng kichik kvadratlar usulining o'zgarishidir. Bir nechta tenglamalar bilan tavsiflangan modellarning parametrlarini baholash uchun foydalaniladi. Asosiy xususiyat - yaroqsiz tushuntirish o'zgaruvchisini tasodifiy a'zo bilan bog'liq bo'lmagan qism bilan almashtirish. Ushbu proksi-o'zgaruvchi instrumental o'zgaruvchi deb ataladi va izchil parametrlarni baholashga olib keladi.
Eng kichik kvadratlar usuli (LSM) - regressiyaning noma'lum koeffitsientlarini (parametrlarini) taxminiy topish (baholash) usuli. Ushbu usul regressiya tenglamasi va haqiqiy (kuzatilgan) natija qiymatlari bilan hisoblangan natija qiymatlarining kvadratik og'ishlarining yig'indisini minimallashtirish talabiga asoslanadi.
Ko'p chiziqli regressiya - bu har bir omil uchun chiziqli munosabatlarni ifodalovchi ko'p regressiya.
Ko'p regressiya - bu ikki yoki undan ortiq omil o'zgaruvchilari bilan regressiya.
Aniqlanishi mumkin bo'lgan model - barcha strukturaviy koeffitsientlar modelning qisqartirilgan shakli koeffitsientlari bilan yagona aniqlanadigan model.
Do'stlaringiz bilan baham: |
