Raqamli moliya fanidan yozma ish javoblari Raqamli iqtisodiyotning mohiyati

Big data(katta ma'lumotlar) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi. Ba'zi hollarda, katta ma'lumotlar tushunchasi bilan birga shu ma'lumotlarni qayta ishlash ham tushuniladi. Asosan, analiz obyekti katta ma'lumotlar deb ataladi.
Big data atamasi 2008-yilda dunyoga kelgan. Nature jurnali muharriri Klifford Linch dunyo ma'lumotlar hajmining juda tez sur'atda o'sishiga bag'ishlangan maxsus sonida big data atamasini qo'llagan. Biroq, katta ma'lumotlar avval ham bo'lgan. Mutaxassislarning fikricha, kuniga 100 gb dan ko'p ma'lumot tushadigan oqimlarga big data deb aytilar ekan.
Katta ma'lumotlarni analiz qilish, inson his etish imkoniyatidan tashqarida bo'lgan qonuniylatlarni aniqlashda yordam beradi. Bu esa kundalik hayotimizdagi barcha sohalar, hukumatni boshqarish, tibbiyot, telekommunikatsiya, moliya, transport, ishlab chiqarish va boshqa sohalarni yanada yaxshilash, ularning imkoniyatlarini oshirish, muommolarga muqobil yechimlar izlab topish imkonini yaratadi. ------------------------------------------------------------------------------------------------

37. 
    Sunʼiy intellekt texnologiyasi.
    

Сунъий интеллект технологияси. Ушбу технология компьютерларни инсон каби фикрлашга ўргатиш технологиясидир.Сунъий интеллект маълумотларни турли манбалардан олади (информатика, математика, лингвистика, психология, биология, машинасозлик) ва катта ҳажмдаги маълумотларни қайта ишлаш асосида қарорлар қабул қилади.
Sun'iy intellekt ( AI ) inson bo'lmagan hayvonlar va odamlar tomonidan ko'rsatiladigan aqldan farqli o'laroq, mashinalar tomonidan ko'rsatiladigan aql - ma'lumotni idrok etish, sintez qilish va xulosa chiqarishdir . Bu amalga oshiriladigan misol vazifalariga nutqni aniqlash, kompyuterda ko'rish, (tabiiy) tillar o'rtasidagi tarjima, shuningdek, kirishlarning boshqa xaritalarini kiritish kiradi. Oksford universiteti nashriyotining Oksford inglizcha lug'ati sun'iy intellektni quyidagicha ta'riflaydi: [1]
Odatda inson aql-zakovatini talab qiladigan vazifalarni bajarishga qodir kompyuter tizimlarining nazariyasi va rivojlanishi, masalan, vizual idrok etish, nutqni aniqlash, qaror qabul qilish va tillar o'rtasida tarjima qilish.
AI ilovalariga ilg‘or veb-qidiruv tizimlari (masalan, Google ), tavsiya tizimlari ( YouTube , Amazon va Netflix tomonidan qo‘llaniladi ), inson nutqini tushunish (masalan, Siri va Alexa ), o‘zi boshqariladigan avtomobillar (masalan, Waymo ), avtomatlashtirilgan qaror qabul qilish kiradi. va strategik o'yin tizimlarida (masalan, shaxmat va Go kabi) eng yuqori darajada raqobatlashish . [2] Mashinalar kuchayib borishi bilan, "aql-idrok" talab qilinadigan vazifalar ko'pincha AI ta'rifidan chiqariladi, bu hodisa AI effekti deb nomlanadi . [3] Misol uchun, optik belgilarni aniqlash ko'pincha AI deb hisoblangan narsalardan chiqarib tashlanadi, [4] odatiy texnologiyaga aylandi. [5]
Sun'iy intellekt 1956 yilda akademik intizom sifatida asos solingan va undan keyingi yillarda bir nechta optimizm to'lqinlarini boshdan kechirgan [6] [7] , keyin umidsizlik va mablag'ni yo'qotish (" AI qishi " deb nomlanadi), [8] [9] keyin yangi yondashuvlar, muvaffaqiyat va yangilangan moliyalashtirish. [7] [10] AI tadqiqotlari tashkil etilganidan beri koʻplab turli yondashuvlarni sinab koʻrdi va rad etdi, jumladan, miyani simulyatsiya qilish, inson muammolarini hal qilishni modellashtirish , rasmiy mantiq , bilimlarning katta maʼlumotlar bazalari va hayvonlarning xatti-harakatlariga taqlid qilish. 21-asrning birinchi o'n yilliklarida yuqori matematik-statistik mashinani o'rganishsohada hukmronlik qildi va bu uslub juda muvaffaqiyatli bo'lib, sanoat va akademik doiralarda ko'plab qiyin muammolarni hal qilishga yordam berdi. [10] [11]
AI tadqiqotining turli kichik sohalari ma'lum maqsadlar va muayyan vositalardan foydalanishga qaratilgan. AI tadqiqotining an'anaviy maqsadlariga fikrlash , bilimlarni taqdim etish , rejalashtirish , o'rganish , tabiiy tilni qayta ishlash , idrok etish va ob'ektlarni ko'chirish va boshqarish qobiliyati kiradi. [a] Umumiy razvedka (o'zboshimchalik bilan muammoni hal qilish qobiliyati) sohaning uzoq muddatli maqsadlaridan biridir. [12] Ushbu muammolarni hal qilish uchun AI tadqiqotchilari muammoni hal qilishning keng ko'lamli usullarini moslashtirdilar va birlashtirdilar, jumladan, qidiruv va matematik optimallashtirish, rasmiy mantiq, sun'iy neyron tarmoqlar, va statistika , ehtimollik va iqtisodga asoslangan usullar . AI shuningdek, kompyuter fanlari , psixologiya , tilshunoslik , falsafa va boshqa ko'plab sohalarga tayanadi .
Ushbu soha inson aql-zakovati "shunchalik aniq tasvirlanishi mumkinki, uni simulyatsiya qilish uchun mashina yasalishi mumkin" degan taxminga asoslanadi. [b] Bu aql va insonga o'xshash aql bilan ta'minlangan sun'iy mavjudotlarni yaratishning axloqiy oqibatlari haqida falsafiy dalillarni ko'tardi; Bu masalalar ilgari antik davrdan beri afsona , fantastika va falsafa tomonidan o'rganilgan. [14] O'shandan beri kompyuter olimlari va faylasuflar , agar sun'iy intellektning oqilona imkoniyatlari foydali maqsadlarga yo'naltirilmasa, insoniyat uchun ekzistensial xavfga aylanishi mumkinligini taxmin qilishdi . [c]

38. 
    Bulutli hisoblash (cloud computing) texnologiyasi. Ушбу технология маълумотларни тақсимлаган тарзда қайта ишлаш технологияси бўлиб, бунда компьютер ресурслари ва қуввати фойдаланувчига интернет-сервис сифатида берилади.
    

Фойдаланувчи сервисдан ажратилган ҳолда (удаленно) фойдаланади.
Булутли хизматлар:
*почта: gmail, hotmail;
*ҳужжатлар билан ажратилган ҳолда ишлаш:
Google- ҳужжатлар, Office Web Apps;
*маълумотларни сақлаш: Google Drive, OneDrive, Dropbox;
*тасвирларни таҳрир қилиш: Figma;
*иловаларнинг онлайн магазини:
Google Play, App Store и Microsoft Store.
Bulutli hisoblash [1] - bu foydalanuvchi tomonidan to'g'ridan-to'g'ri faol boshqaruvsiz kompyuter tizimi resurslarining , ayniqsa ma'lumotlarni saqlash ( bulutli saqlash ) va hisoblash quvvatining talab bo'yicha mavjudligi . [2] Katta bulutlar koʻpincha bir nechta joylarda taqsimlangan funksiyalarga ega boʻlib, ularning har biri maʼlumotlar markazidir . Bulutli hisoblash uyg'unlikka erishish uchun resurslarni almashishga tayanadi va odatda kapital xarajatlarni kamaytirishga yordam beradigan, lekin foydalanuvchilar uchun kutilmagan operatsion xarajatlarga olib kelishi mumkin bo'lgan "borganingizda to'lash" modelidan foydalanadi. [3]
------------------------------------------------------------------------------------------------

39. 
    Geolokatsiya texnologiyalari. Ушбу технологиялар фойдаланувчининг жойлашган ўрнини ҳисобга олган ҳолда ахборот хизматлари кўрсатиш учун янги имкониятлар яратади.
    

Масалан, транспорт ва одамларнинг ҳаракатланишини сунъий йўлдош (спутник) орқали кузатиш хизмати (GPS, ГЛОНАСС).
Ушбу кузатиш хизмати йўналишдан четга чиқишни, транспортдан мақсадсиз фойдаланишни аниқлаш, ёқилғи харажатини назорат қилиш имконини беради.
Global joylashishni aniqlash tizimi ( GPS ), asli Navstar GPS , [2] Amerika Qo'shma Shtatlari hukumatiga tegishli va Amerika Qo'shma Shtatlari Koinot Kuchlari tomonidan boshqariladigan sun'iy yo'ldoshga asoslangan radionavigatsiya tizimi . [3] Bu global navigatsiya sunʼiy yoʻldosh tizimlaridan (GNSS) biri boʻlib, toʻrt yoki undan ortiq GPS sunʼiy yoʻldoshlariga toʻsiqsiz koʻrish chizigʻi mavjud boʻlgan Yerning istalgan joyida yoki unga yaqin joyda GPS qabul qiluvchiga geolokatsiya va vaqt maʼlumotlarini beradi . [4]Bu foydalanuvchidan hech qanday ma'lumot uzatishni talab qilmaydi va har qanday telefon yoki Internet qabul qilishdan mustaqil ishlaydi, ammo bu texnologiyalar GPS joylashuv ma'lumotlarining foydaliligini oshirishi mumkin. U butun dunyo bo'ylab harbiy, fuqarolik va tijorat foydalanuvchilariga muhim joylashishni aniqlash imkoniyatlarini taqdim etadi. Amerika Qo'shma Shtatlari hukumati GPS tizimini yaratgan, nazorat qilgan va qo'llab-quvvatlasa-da, GPS qabul qiluvchisi bo'lgan har bir kishi undan erkin foydalanishi mumkin. [5]

GPS loyihasi 1973 yilda AQSh Mudofaa vazirligi tomonidan boshlangan . Birinchi kosmik kema prototipi 1978 yilda uchirilgan va 24 sun'iy yo'ldoshdan iborat to'liq turkum 1993 yilda ishga tushdi. Dastlab AQSh harbiylari foydalanishi bilan cheklangan, fuqarolik maqsadlarida foydalanishga esa 1978 yilda ruxsat berilgan. 1980-yillar Prezident Ronald Reyganning korean Air Lines 007 reysi bilan bog'liq hodisadan keyin buyrug'idan keyin. [6] Texnologiyaning rivojlanishi va mavjud tizimga yangi talablar endi GPSni modernizatsiya qilish va GPS Blok IIIA sun'iy yo'ldoshlarining keyingi avlodini va Keyingi avlod Operatsion boshqaruv tizimini (OCX) joriy etish bo'yicha harakatlarga olib keldi. [7] AQSh Kongressi tomonidan ruxsat etilgan2000 yilda.

1990-yillarning boshidan boshlab GPS pozitsion aniqligi Amerika Qoʻshma Shtatlari hukumati tomonidan “ Selective Availability ” deb nomlangan dastur tomonidan kamaytirildi, u istalgan vaqtda tizimga kirishni tanlab pasaytirishi yoki rad etishi mumkin edi [8] , 1999-yilda Kargil paytida hind harbiylari bilan sodir boʻlgan. Urush . Biroq, bu amaliyot prezident Bill Klinton tomonidan imzolangan qonun loyihasiga muvofiq, 2000 yil 1 mayda to'xtatildi . [9] Natijada, bir qancha mamlakatlar boshqa global yoki mintaqaviy sunʼiy yoʻldoshli navigatsiya tizimlarini ishlab chiqdi yoki oʻrnatish jarayonida.

Rossiyaning global navigatsiya sun'iy yo'ldosh tizimi (GLONASS ) GPS bilan bir vaqtda ishlab chiqilgan, ammo 2000-yillarning o'rtalariga qadar dunyoni to'liq qamrab olmaslikdan aziyat chekdi. [10] GPS-ga qo'shimcha ravishda GLONASS qabul qilish priyomnikda birlashtirilishi mumkin, bu esa ikki metr (6,6 fut)gacha bo'lgan joylashuvni tezroq aniqlash va yaxshilangan aniqlikni ta'minlash uchun qo'shimcha sun'iy yo'ldoshlardan foydalanish imkonini beradi. [11] [12]

Xitoyning BeiDou navigatsiya sunʼiy yoʻldosh tizimi 2018-yilda global xizmatlarni boshlagan va 2020-yilda toʻliq foydalanishni tugatgan. [13] Yevropa Ittifoqining Galileo navigatsiya sunʻiy yoʻldosh tizimi va Hindistonning NavIC tizimi ham mavjud . Yaponiyaning Kvazi-Zenit sun'iy yo'ldosh tizimi (QZSS) - bu GPS -ning Osiyo-Okeaniyadagi aniqligini oshirish uchun sun'iy yo'ldoshga asoslangan GPSni kuchaytirish tizimi bo'lib, 2023 yilga mo'ljallangan GPSdan mustaqil sun'iy yo'ldosh navigatsiyasi [14]

2000 yilda tanlab olish imkoniyati bekor qilinganda, GPS taxminan besh metr (16 fut) aniqlikka ega edi. L5 diapazonidan foydalanadigan GPS qabul qiluvchilar ancha yuqori aniqlikka ega bo'lib, ular 30 santimetr (11,8 dyuym) oralig'ini aniqlaydilar, yuqori darajadagi foydalanuvchilar (odatda muhandislik va er o'lchash dasturlari) bir nechta tarmoqli kengligi signallarida ikki santimetrgacha aniqlikka ega bo'lishlari mumkin. , va hatto uzoq muddatli o'lchovlar uchun sub-millimetr aniqligi. [9] [15] [16] Smartfonlar kabi isteʼmolchi qurilmalari 4,9 m gacha aniq boʻlishi mumkin (yoki Wi-Fi joylashuvini aniqlash kabi yordamchi xizmatlar ham yoqilgan boʻlsa yaxshi). [17] 2021 yil may holatiga koʻra, 16 ta GPS sunʼiy yoʻldoshi L5 signallarini uzatmoqda va signallar operatsiyadan oldingi hisoblanadi, taxminan 2027 yilga kelib 24 ta sunʼiy yoʻldoshga yetishi rejalashtirilgan.

------------------------------------------------------------------------------------------------

40. 
    Raqamli iqtisodiyotni rivojlantirishning ustuvor yo‘nalishlari.
    

Iqtisodiyotning real sektorida raqamli texnologiyalarni rivojlantirish maqsadida quyidagi tadbirlar amalga oshiriladi:
sanoat korxonalarida zamonaviy axborot texnologiyalarini joriy qilish dasturlarini ushbu korxonalarni texnologik qayta jihozlash dasturlari bilan uyg‘unlashtirish;
korxona ta’minotining barcha bosqichlarini avtomatlashtirish va boshqarishni ta’minlash, shuningdek, bu orqali logistika va xarid xarajatlarini qisqartirish;
zamonaviy axborot tizimlari va dasturiy mahsulotlarni joriy etish hisobiga mahsulotlar va xizmatlar sifatini yaxshilash, ularning tannarxini, ishlab chiqarishdagi to‘xtalishlarni kamaytirish, moliyaviy-iqtisodiy faoliyatning shaffofligini oshirish;
innovatsion avtomatlashtirilgan boshqaruv tizimlari va dasturiy mahsulotlarni joriy etish bo‘yicha normativ-huquqiy bazani takomillashtirish;
ishchi joylarni bosqichma-bosqich avtomatlashtirish hamda ishlab chiqarish jarayonlarini robotlashtirish, shuningdek, sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etish;
savdo hajmini oshirish va mijozlarga xizmat ko‘rsatishni yaxshilash maqsadida buyurtmachilar (mijozlar) bilan o‘zaro munosabat mexanizmlarini takomillashtirish;
boshqaruv ma’lumotlarini qabul qilishni qo‘llab-quvvatlash tizimini, jumladan, real vaqt rejimida biznes-tahlil tizimini joriy qilish orqali takomillashtirish;
2025-yilda korxona resurslarini boshqarish tizimini (ERP) joriy qilgan yirik xo‘jalik yurituvchi subyektlarning ulushini 90 foizga yetkazish;