Raqamli moliya fanidan yozma ish javoblari Raqamli iqtisodiyotning mohiyati

Mashinali o'rganish, chuqur o'rganish, AI va neyron tarmoqlar qanday bog'langan.
Machine Learning Mashinali o'rganish sun'iy intellekt (AI) sohalaridan biridir. 
Neyron tarmoqlari - bu mashinali o'rganishning bir turi.
Deep Learning-Chuqur o'rganish - bu neyron tarmoq arxitekturasining bir turi.
Mashinali o‘rganish yordamida AI ma'lumotlarni tahlil qilishi, ma'lumotlarni eslab qolishi, bashorat qilishi, tayyor modellarni takrorlashi va taklif qilinganlardan eng mos variantni tanlashi mumkin.
Bunday tizimlar, ayniqsa, katta hajmdagi hisob-kitoblarni amalga oshirish zarur bo'lganda foydalidir: masalan, bank skoringi (kredit reytingini hisoblash), marketing va statistik tadqiqotlar sohasidagi tahlillar, biznes-rejalashtirish, demografik tadqiqotlar, investitsiyalar, soxta yangiliklarni qidirish va soxta saytlar. 
Leroy Merlin omborlardagi qoldiqlarni topish uchun Big Data va Machine Learning -dan foydalanadi. 
Marketing va elektron tijoratda mashinali o'rganish sizga moslashtirilgan tavsiyalar berish uchun xizmatlar va ilovalarni sozlashda yordam beradi.
Spotify striming xizmati har bir foydalanuvchi uchun tinglayotgan musiqa turiga qarab shaxsiy trek tanlashni yaratish uchun mashinani o‘rganishdan foydalanadi.
Mashinali o'rganishning asosiy turlari.
Klassik o’rganish. Bu 1950-yillardagi kompyuterlarning bevosita avlodlari bo'lgan eng oddiy algoritmlar. Ular dastlab hisob-kitoblarda naqshlarni topish va ob'ektlarning traektoriyasini hisoblash kabi rasmiy muammolarni hal qildilar. Bugungi kunda klassik ta'limga asoslangan algoritmlar eng keng tarqalgan. Aynan ular ko'plab platformalarda tavsiyalar blokini tashkil qiladi.
Nazorat ostida o'qitish. - bu mashinada qaysi javob to'g'ri ekanligini biladigan o'qituvchi bo'lsa. Bu shuni anglatadiki, dastlabki ma'lumotlar allaqachon kerakli tarzda belgilangan (tartiblangan) va mashina faqat kerakli atributga ega ob'ektni aniqlashi yoki natijani hisoblashi kerak.
Bunday modellar spam -filtrlarda, til va qo'l yozuvi tanib olishda, operatsiyalarni qalbakilashtirishda, moliyaviy ko'rsatkichlarni hisoblashda, kredit berishda skorlarda qo'llaniladi. Tibbiy diagnostikada tasniflash anormalliklarni aniqlashga yordam beradi - ya'ni bemorlarning tasvirlarida kasallikning mumkin bo'lgan belgilari.