ScienceDirect Available online at

1. Introduction 
According to Schwab (2017) we are at the beginning of a fourth industrial revolution, which began at the turn of 
this century and builds on the basis of digital revolution of the third industrial revolution. The third industrial revolution 
began in the 1960s and is usually called the computer or digital revolution because it was driven by the development 
* Corresponding author. Tel.: [phone] 
E-mail address: [e-mail] 
2 
 Chinoracky, Corejova / Transportation Research Procedia 00 (2019) 000–000 
of semiconductors, mainframe computing (1960s), personal computing (1970s – 1980s) and the internet (1990s). 
Fourth industrial revolution can be characterized by a much more universal and mobile internet, by smaller and more 
powerful sensors that have become cheaper, and by artificial intelligence and machine learning. The fourth industrial 
revolution, however, is not only about smart and connected machines and systems. Its scope is much wider. Occurring 
simultaneously are waves of further breakthroughs in areas ranging from gene sequencing to nanotechnology, from 
renewables to quantum computing. It is the fusion of these technologies and their interaction across the physical, 
digital and biological domains that make the fourth industrial revolution fundamentally different from previous 
revolutions (Adams 2018, Gontareva et al. 2018, Prainsack and Buyx 2018).
In overall, digital technologies appear to have several disruptive uses and applications, offering radical new ways 
of manufacturing, buying and selling, organizing, with important consequences on employment (Freddi, 2017) with 
the emphasis on the lowest qualifications (one additional robot replaces about six workers) and wages (one additional 
robot per 1,000 workers results in a reduction of 0.25% to 0.5%) (Acemoglu and Restrepo 2017). In light of these 
driving factors and changes that we face, there is one certainty: New technologies will dramatically change the nature 
of work across all industries and occupations. 
According to Christidis et. al. (2014) and his study “Future employment in transport” there are 6 main factors that 
can influence employment, skills and quality of work in transport. One of these factors are technological factors. 
Information technologies applied to transport are probably a crucial innovation cluster that will contribute to make the 
sector more innovation-friendly than it used to be during the last century. IT applications span from online monitoring 
of speed, consumption, optimal path, congestion avoidance, driving help and assistance, etc. Those technologies will 
require a higher degree of qualification and skills of workers in the sector (Madudova, Corejova, Valica 2018).