ScienceDirect Available online at

2. Analysis of current state 
2.1. Digital transformation 
Automation as a part of digital transformation of businesses is a critical and one of the most important issue which 
will be affecting the labor market in the near future (Goos 2018). As we can see in the figure 1 and according to the 
OECD publication „Job Creation and Local Economic Development“ (2018) at the beginning of the century, 100 
000 industrial robots were delivered to the businesses each year across the world. By the 2016 this number has 
reached 300 000 annually. 
Figure 1. Worldwide annual supply of robots in OECD countries [1] 
Based upon this, the aggregate pattern is reflected in an increase in the use of robots in several OECD countries. 
Many economic models predict that increasing digitalization and a growing use of industrial robots will lead to higher 
labor productivity growth. Some workers will benefit from new technology that makes their jobs more pleasant and 

---

996 
Roman Chinoracký et al. / Transportation Research Procedia 40 (2019) 994–1001
 
Chinoracky, Corejova / Transportation Research Procedia 00 (2019) 000–000 
 3 
leads to rising wages. Others workers will struggle to adapt to the new environment and will face job losses. This 
means that the importance of some jobs will decline and gradually such job positions will disappear and, on the 
contrary the importance of some jobs will increase significantly.
2.2. Digital transformation of labor market 
According to several authors (Brynjolfsson and McAfee 2014; Harmon and Silberman 2018, Rifkin 2014), the 
current technological change offers some radical new opportunities that can lead to significant transformations not 
only in the way of producing and doing business but also in the overall economic system.
Study of World Economic Forum “Future of Jobs” (2018) points out that by the year 2022, 38 % of businesses 
worldwide expect to extend their workforce to new productivity-enhancing roles, and more than a quarter expect 
automation to lead to creation of new roles in their enterprise. Business are set to expand their use of contractors doing 
task-specialized work and also intend to engage workers in a more flexible manner, utilizing remote staffing beyond 
physical offices and decentralization of operations. In overall study points out that there will be a significant shift in 
the quality, location, format and permanency of new roles.
Study further adds that among the range of roles that are set to experience increasing demand in the period up to 
2022 are established roles such as data analysts and scientists, software and applications developers, and ecommerce 
and social media specialists that are significantly based on and enhanced by the use of technology (Corejova, Al 
Kassiri 2016). Also expected to grow are roles that leverage distinctively human skills – for example customer service 
workers, sales and marketing professionals, professionals in the field of training and development, organizational 
development specialists and innovation managers. An increased demand is expected for a variety of new specialist 
roles related to the new emerging technologies. Such roles are AI and machine learning specialists, big data specialists, 
process automation experts, information security analysts, user experience and human-machine interaction designers, 
robotics engineers and blockchain specialists. Across the industries surveyed in the study, jobs expected to become 
increasingly redundant over the 2018-2022 period are routine-based, middle-skilled white collar roles – such as data 
entry clerks, accounting and payroll clerk’s secretaries, auditors, bank tellers and cashiers. In overall these jobs – are 
more susceptible to advances in new technologies and process automation. These shifts reflect unfolding and 
accelerating trends that have evolved over a number of recent years (Corejova, Al Kassiri 2015). 
On a global scale, the issue of job automation is dealt with in the publication „Job Creation and Local Economic 
Development“(2018) from OECD. Most recent findings of the OECD from the year 2013 in the context of 
percentage of jobs at high and significant risk of automation are stated in figure 2.
Figure 2. Share of jobs at risk of automation by the countries of OECD [1] 
By the high risk of automation we can understand the share of workers whose jobs face a risk of automation of
70 % or above. Significant risk of change reflects the share of workers whose jobs have a 50-70 % chance of being 
4 
 Chinoracky, Corejova / Transportation Research Procedia 00 (2019) 000–000 
automated. Based upon the findings of the OECD, we can conclude that the share of jobs at high risk of automation 
varies strongly across countries. The percentage of jobs at high risk of automation varies from 5,7 % in Norway to 
33,7 % in Slovakia. More generally, Northern Europe (Scandinavian countries and United Kingdom), North America 
(Canada and United States) and New Zealand face relatively low levels of risk. At the other end countries of Eastern 
and Southern Europe face much higher risk of automation.
Publication further adds that these differences are not due to sectoral differences in the respective economies. 
Rather, they are due to the different organization of jobs in those countries. Jobs in Southern and Eastern Europe are 
more likely to have automatable aspects than jobs of the same job family in the other countries. For example, workers 
on an assembly line might only do a manual task that is at high risk of automation in one country. In another country, 
workers in the same occupation might also monitor an industrial robot and take care of quality control measures. In 
this case, jobs in the occupation in the second country are at much lower risk than in the first country.