Teaching and Learning International Survey (talis) 2018 tahlil rejasi

O'lchov o'zgarmasligini tekshirish va modelni baholash
Oÿzaro ISCED darajalari va mamlakatlar oÿrtasidagi taqqoslanuvchanligini tahlil qilish uchun barcha shkalalar
statistik maÿlumotlar, Cronbach alfa, element umumiy korrelyatsiyasi va mamlakat/iqtisodiyot darajasida CFA
yordamida baholanadi. Tekshiruvlar har bir elementning mamlakat/iqtisod darajasidagi namunaviy o‘lchamlari
asosida har bir mamlakat/iqtisod bo‘yicha natijalarni ko‘rib chiqish uchun ehtiyotkorlik bilan amalga oshiriladi.
Bu erda qo'llaniladigan mezonlar yuqorida aytib o'tilgan umumiy tahlil bilan bir xil bo'ladi. Agar shkala ushbu
haqiqiylik va ishonchlilik tekshiruvidan o'tgan bo'lsa, umumiy model mamlakat/iqtisodiyot darajasida shkalalar
yaratish uchun qo'llanilishi mumkin deb taxmin qilinadi.
6. Shkala CFIÿ0,90 modelni baholash mezonidan o'tdi,
3. Ishonchlilik koeffitsienti (bir o'lchovli shkalalar uchun omega, tabaqalangan Kronbax
TALIS 2018 shkalasi tahlillarni milliy nuqtai nazardan o'tkazish uchun ishlatiladi. Guruhlar boÿyicha
oÿlchovlarni (millatlar, taÿlim tizimlari, madaniyatlar, ISCED darajalari kabi) solishtirganda, har bir
taqqoslash guruhida shkalalar ekvivalent maÿnoga ega ekanligiga ishonch hosil qilish juda muhim.
Shunday qilib, umumiy shkala ishonchliligi va haqiqiyligini tahlil qilishdan tashqari, TALIS 2018 shkalalari
ularning ISCED darajalari va ishtirok etuvchi taÿlim tizimlari (mamlakat/iqtisodiyot darajasi) boÿyicha
ekvivalentligiga qarab baholanadi.
Shuni ta'kidlash kerakki, statistik mezonlar nazariy mulohazalar asosida ko'rib chiqiladi. Yuqorida qayd
etilgan statistik mezonlardan o‘tmagan ayrim shkalalar mazmun bilan bog‘liq argumentlar asosida
saqlanadi. Har bir shkala bo'yicha tafsilotlar texnik hisobotda xabar qilinadi.
5. Masshtab bir o'lchovli (EFA).
EDU/WKP(2020)8 ÿ 57
Sifat tekshiruvidan o'tmagan tarozilar o'lchov o'lchovlari uchun kashfiyot omillari tahlili (EFA) orqali ko'rib
chiqiladi. Agar tahlil ko'p o'lchovlilikni aniqlasa, quyidagi modifikatsiyalardan biri qo'llaniladi: 1) asosiy
o'q faktoringidagi oblimin aylanish bilan ta'minlangan struktura matritsasi tomonidan ko'rsatilgan bir
o'lchovli konstruktsiyani qurish uchun elementlar sonini kamaytirish (PAF). ) tahlil qilish, 2) EFA
natijalarida ko'rsatilgandek masshtabni ikkita konstruksiyaga bo'lish yoki 3) agar kuchli tarkibga bog'liq
yoki boshqa dalillar mavjud bo'lsa, keyingi tahlilda o'lchovni bir o'lchovli sifatida saqlash. Ikkinchisi,
masalan, ko'p o'lchovlilikni qo'llab-quvvatlaydigan nazariy dalillar yo'qligida tegishli.
4. Moddaning umumiy korrelyatsiyasi 0,4 dan ortiq (Ladhari, 2010[94]).
Biroq, statistik taqqoslashlarni o'tkazish uchun barcha ishtirok etuvchi ta'lim tizimlarida (ya'ni parametrlar
guruhlar bo'yicha teng bo'lishi kerak) doimiy parametrlar yordamida shkalalar tuzilishi mumkinligini
taxmin qilish uchun haqiqiyligini qo'shimcha tekshirish zarur. ISCED darajalari va ta'lim tizimlari kabi turli
guruhlar/subpopulatsiyalar bo'yicha o'lchovlarning statistik taqqoslanuvchanligini baholashning statistik
usuli o'lchov o'zgarmasligi testi deb ataladi. Bu usul latentning solishtirilishini nazarda tutadi
TLIÿ0,90, RMSEAÿ0,08, SRMRÿ0,06,8,9
ko'p o'lchovli masshtablar uchun alfa) kamida 0,7 ni tashkil qiladi.
TECHING AND LEARNING XALQARO SO‘ROV (TALIS) 2018 YILI TAHLIL REJASI
Tasniflanmagan
Standartlashtirilgan ildiz o'rtacha kvadrat qoldiq (SRMR).
TALIS 2013 MSda SRMRning kesish mezoni unchalik qat'iy emas edi (SRMRÿ.1). Adabiyotda taklif qilingan modelni baholash uchun
belgilangan chegara mezonlariga muvofiqlikni kuchaytirish (Hu va Bentler, 1999[106]; OECD, 2013[107]; Schermelleh-Engel Karin,
Moosbrugger va Myuller, 2003[109]; Steiger , 1990[108]; Yu, 2002[110]) TALIS 2018 MSda SRMRning yanada qattiq chegarasi qo'llaniladi.
Bu TALIS 2018 dagi masshtabli qurilish oldingi TALIS davrlaridan hamda TALIS 2018 FT dan foyda olishi bilan asoslanadi. Ushbu oldingi
tajribalar va tahlillar so'nggi siklda o'lchovlarning yaxshilanishiga olib keldi va natijalarning mustahkamligini oshirish uchun TALIS 2013ga
qaraganda SRMRning biroz qattiqroq mezonini qo'llashni asosladi.
Qiyosiy moslik indeksi (CFI), Taker-Lyuis indeksi (TLI), o'rtacha kvadrat xatosi (RMSEA) va
8
9
Machine Translated by Google

---

11
12
10
10
12
11
Ko'p sonli ta'lim tizimlari ishtirok etadigan keng miqyosli baholashlarda o'lchov o'zgarmasligining skalyar
darajasiga yetadigan konstruktsiyalarni yaratish oson emas. Sog'lom nazariy taxminlar yashirin
xususiyatlarning o'lchov konstruksiyalarini (masalan, o'z-o'ziga ishonish) madaniyatlar bo'ylab to'liq
solishtirish shart emas, lekin ular ma'lum darajada solishtirish mumkin degan fikrni qo'llab-quvvatlaydi.
Shunday qilib, qat'iyroq model (ya'ni, guruhlar bo'yicha parametrlarning tengligini nazarda tutuvchi model)
unchalik qat'iy bo'lmagan modelga (ya'ni, guruhlar o'rtasidagi parametrlarning ma'lum darajada
moslashuvchanligini ta'minlovchi model) nisbatan ma'lumotlarga qanchalik mos kelishini baholash kerak
bo'ladi. . Asosiy g'oya shundan iboratki, agar o'lchov modellari ta'lim tizimlarining ISCED darajalari bo'yicha
ularning darajalari (vositalari) bo'yicha solishtirish mumkin bo'lmasa, ular hech bo'lmaganda o'ziga xos
ma'nosi bo'yicha solishtirish mumkin. Yashirin o'lchovning ma'nosi konstruksiyani yaratish uchun
ishtirokchilarga berilgan savollarning mazmuni bilan belgilanadi. Agar assotsiatsiyalarning kuchi (ya'ni
regressiya parametrlarining kattaligi) guruhlar bo'yicha bir xil bo'lsa, u holda yashirin konstruktsiyaning
ma'nosini solishtirish mumkin deb hisoblash mumkin. O'lchov o'zgarmasligining bu darajasi o'lchov