Teaching and Learning International Survey (talis) 2018 tahlil rejasi
Masshtab konfiguratsiyasi uchun spetsifikatsiyalar
Download 3.04 Mb. Pdf ko'rish
|
ўзбекча талис
- Bu sahifa navigatsiya:
- Har bir shkala uchun omillar ballarini qurish
4.4. Masshtab konfiguratsiyasi uchun spetsifikatsiyalar
TECHING AND LEARNING XALQARO SO‘ROV (TALIS) 2018 YILI TAHLIL REJASI Tasniflanmagan Machine Translated by Google Ishonchlilik va ishonchlilik tahlili FT ma'lumotlarini tahlil qilish asosida elementni aniqlash va o'zgartirish Tasniflanmagan TECHING AND LEARNING XALQARO SO‘ROV (TALIS) 2018 YILI TAHLIL REJASI 2. Har bir toifaga hissa qo'shgan respondentlarning ulushi kamida 5% ni tashkil qiladi. Jarayon yashirin konstruktsiya uchun elementlarning nazariy identifikatsiyasidan boshlanadi. TALIS 2018 da elementlarni identifikatsiyalash 1) TALISning oldingi davrlaridan olingan saboqlar (xususan, takroriy soÿrov konstruksiyalari boÿyicha), 2) tegishli sohalardagi tadqiqot nazariyalari va 3) buyum va masshtabni qurish boÿyicha ekspert bilimlariga asoslanadi. Yashirin tuzilmalar FT ma'lumotlari yordamida baholandi va MS ma'lumotlarini tahlil qilish uchun o'zgartirildi. Ba'zi hollarda, yakuniy tahlildan yashirin konstruktsiyani olib tashlash va tegishli mavzuni bitta elementlardan foydalangan holda tahlil qilish to'g'risida qaror qabul qilindi. Shuningdek, anketaning uzunligini qisqartirish uchun FTdan so'ng ba'zi moddalar so'rovnomadan olib tashlandi. Ushbu qaror shkalani tekshirishning FT natijalarini hisobga olgan holda qabul qilindi. tuzatishlar TALIS konsorsiumi bilan kelishilgan holda amalga oshiriladi, so'ngra yangi tahlil bosqichi (ÿ2 va ÿ3) 1. Tarozi buyumlari normal taqsimlangan va bukilmagan. MSda shkala ballarini hisoblash uchun foydalaniladigan konstruksiyalar shkalaning haqiqiyligi va ishonchliligi boÿyicha keng qamrovli tekshiruvlardan oÿtishi kerak, shu jumladan etishmayotgan maÿlumotlarning taqsimlanishini tekshirish uchun statistik maÿlumotlar, toifalar boÿyicha javoblar va egrilik, shuningdek, Cronbach alfa va elementning umumiy korrelyatsiyasi, shkalaning ichki muvofiqligini tahlil qilish. Bundan tashqari, nazariy jihatdan aniqlangan yashirin konstruktsiya haqiqiy empirik ma'lumotlardagi ma'lumotlarni qanchalik aks ettirishini baholash uchun tasdiqlovchi omil tahlili (CFA) o'tkaziladi. CFA ular o'rtasida assotsiatsiyalar o'rnatish orqali bog'langan empirik elementlardan kontseptual miqyosda xulosa chiqarish imkonini beradi. Har bir element va o'lchov o'rtasidagi bog'liqlik regressiya chizig'ida tasvirlangan (OECD, 2014 [17]). Yaxshi o'rnatilgan modelni baholash mezonlaridan foydalangan holda, model moslik indekslari va nazariy jihatdan aniqlangan model (yashirin o'zgaruvchi va uning ko'rsatkichlari/moddalari) empirik ma'lumotlarga mos kelishiga qarab baholanadi. 56 ÿ EDU/WKP(2020)8 O'lchovni baholash quyidagi mezonlarning ko'pchiligiga javob beradigan shkalalarni tanlashga olib keladi: oldingi tahlil natijalariga ko'ra Tarozilarning FT tahlili chiziqli modellashtirish7 yordamida amalga oshirildi, bu statistik jihatdan javob variantlari intervalli (yoki uzluksiz) bo'lishini talab qiladi. Xuddi shu tahlil TALIS fon anketalarida javob toifalarining tartib darajasiga (yaÿni kategorik) mos keladigan tartibli javob modellash yordamida oÿtkazildi. Natijalar juda oÿxshash boÿldi, baÿzi model yaxshilanishlari (mamlakatlar va iqtisodlar boÿyicha modellarning mosligi va oÿlchov oÿzgarmasligi nuqtai nazaridan) tartibli javob modellashtirishdan foydalangan holda, buning aksi ham sodir boÿldi, yaÿni tartibli javob modellashtirishga asoslangan baÿzi oÿlchovlar asoslanganidan koÿra yomonroq ishladi. chiziqli modellashtirish bo'yicha. Oldingi davrlardagi chiziqli modellashtirishdan tartibli javob modellashtirishga yondashuvlarning mumkin bo'lgan o'zgarishi bilan bog'liq amaliy qiyinchiliklar TAGni TALIS 2018 uchun chiziqli o'lchash modelini qo'llashni tavsiya etishga olib keldi, chunki natijalardagi farqlar umuman olganda kichikdir. Shunday qilib, MSda barcha tahlil va masshtablash protseduralari chiziqli modellashtirishga asoslanadi. 4. Har bir shkala uchun omillar ballarini qurish: Shkala ballari tuziladi Ob'ektlarning metrik darajasini nazarda tutuvchi modellar, ya'ni intervalli yoki uzluksiz javob variantlariga ega o'zgaruvchilarga asoslangan. 7 Machine Translated by Google |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling