Teaching and Learning International Survey (talis) 2018 tahlil rejasi


Masshtab konfiguratsiyasi uchun spetsifikatsiyalar


Download 3.04 Mb.
Pdf ko'rish
bet50/62
Sana20.07.2023
Hajmi3.04 Mb.
#1661239
1   ...   46   47   48   49   50   51   52   53   ...   62
Bog'liq
ўзбекча талис

4.4. Masshtab konfiguratsiyasi uchun spetsifikatsiyalar
TECHING AND LEARNING XALQARO SO‘ROV (TALIS) 2018 YILI TAHLIL REJASI
Tasniflanmagan
Machine Translated by Google


Ishonchlilik va ishonchlilik tahlili
FT ma'lumotlarini tahlil qilish asosida elementni aniqlash va o'zgartirish
Tasniflanmagan
TECHING AND LEARNING XALQARO SO‘ROV (TALIS) 2018 YILI TAHLIL REJASI
2. Har bir toifaga hissa qo'shgan respondentlarning ulushi kamida 5% ni tashkil qiladi.
Jarayon yashirin konstruktsiya uchun elementlarning nazariy identifikatsiyasidan boshlanadi. TALIS
2018 da elementlarni identifikatsiyalash 1) TALISning oldingi davrlaridan olingan saboqlar (xususan,
takroriy soÿrov konstruksiyalari boÿyicha), 2) tegishli sohalardagi tadqiqot nazariyalari va 3) buyum
va masshtabni qurish boÿyicha ekspert bilimlariga asoslanadi. Yashirin tuzilmalar FT ma'lumotlari
yordamida baholandi va MS ma'lumotlarini tahlil qilish uchun o'zgartirildi. Ba'zi hollarda, yakuniy
tahlildan yashirin konstruktsiyani olib tashlash va tegishli mavzuni bitta elementlardan foydalangan
holda tahlil qilish to'g'risida qaror qabul qilindi. Shuningdek, anketaning uzunligini qisqartirish uchun
FTdan so'ng ba'zi moddalar so'rovnomadan olib tashlandi. Ushbu qaror shkalani tekshirishning FT
natijalarini hisobga olgan holda qabul qilindi.
tuzatishlar TALIS konsorsiumi bilan kelishilgan holda amalga oshiriladi, so'ngra yangi tahlil
bosqichi (ÿ2 va ÿ3)
1. Tarozi buyumlari normal taqsimlangan va bukilmagan.
MSda shkala ballarini hisoblash uchun foydalaniladigan konstruksiyalar shkalaning haqiqiyligi va
ishonchliligi boÿyicha keng qamrovli tekshiruvlardan oÿtishi kerak, shu jumladan etishmayotgan
maÿlumotlarning taqsimlanishini tekshirish uchun statistik maÿlumotlar, toifalar boÿyicha javoblar va
egrilik, shuningdek, Cronbach alfa va elementning umumiy korrelyatsiyasi, shkalaning ichki
muvofiqligini tahlil qilish. Bundan tashqari, nazariy jihatdan aniqlangan yashirin konstruktsiya haqiqiy
empirik ma'lumotlardagi ma'lumotlarni qanchalik aks ettirishini baholash uchun tasdiqlovchi omil
tahlili (CFA) o'tkaziladi. CFA ular o'rtasida assotsiatsiyalar o'rnatish orqali bog'langan empirik
elementlardan kontseptual miqyosda xulosa chiqarish imkonini beradi. Har bir element va o'lchov
o'rtasidagi bog'liqlik regressiya chizig'ida tasvirlangan (OECD, 2014 [17]). Yaxshi o'rnatilgan modelni
baholash mezonlaridan foydalangan holda, model moslik indekslari va nazariy jihatdan aniqlangan
model (yashirin o'zgaruvchi va uning ko'rsatkichlari/moddalari) empirik ma'lumotlarga mos kelishiga qarab baholanadi.
56 ÿ EDU/WKP(2020)8
O'lchovni baholash quyidagi mezonlarning ko'pchiligiga javob beradigan shkalalarni tanlashga olib
keladi:
oldingi tahlil natijalariga ko'ra
Tarozilarning FT tahlili chiziqli modellashtirish7 yordamida amalga oshirildi, bu statistik jihatdan
javob variantlari intervalli (yoki uzluksiz) bo'lishini talab qiladi. Xuddi shu tahlil TALIS fon anketalarida
javob toifalarining tartib darajasiga (yaÿni kategorik) mos keladigan tartibli javob modellash yordamida
oÿtkazildi. Natijalar juda oÿxshash boÿldi, baÿzi model yaxshilanishlari (mamlakatlar va iqtisodlar
boÿyicha modellarning mosligi va oÿlchov oÿzgarmasligi nuqtai nazaridan) tartibli javob
modellashtirishdan foydalangan holda, buning aksi ham sodir boÿldi, yaÿni tartibli javob
modellashtirishga asoslangan baÿzi oÿlchovlar asoslanganidan koÿra yomonroq ishladi. chiziqli
modellashtirish bo'yicha. Oldingi davrlardagi chiziqli modellashtirishdan tartibli javob modellashtirishga
yondashuvlarning mumkin bo'lgan o'zgarishi bilan bog'liq amaliy qiyinchiliklar TAGni TALIS 2018
uchun chiziqli o'lchash modelini qo'llashni tavsiya etishga olib keldi, chunki natijalardagi farqlar
umuman olganda kichikdir. Shunday qilib, MSda barcha tahlil va masshtablash protseduralari chiziqli
modellashtirishga asoslanadi.
4. Har bir shkala uchun omillar ballarini qurish: Shkala ballari tuziladi
Ob'ektlarning metrik darajasini nazarda tutuvchi modellar, ya'ni intervalli yoki uzluksiz javob variantlariga ega o'zgaruvchilarga asoslangan.
7
Machine Translated by Google



Download 3.04 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   46   47   48   49   50   51   52   53   ...   62




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling