Teaching and Learning International Survey (talis) 2018 tahlil rejasi

Ma'lumotlarni chiqarish va tahlil qilish bo'yicha tavsiyalar uchun omil
ballarini qurish
• O‘zgarmaslikning skaler darajasini (turli ta’lim tizimlari bo‘yicha shkalalar o‘rtachalarini solishtirish
imkonini beradi) baholash uchun moslik ko‘rsatkichlarining yomonlashuvi (D) quyidagi mezonlar
doirasida qabul qilinadi: DCFI<0,010 yoki DTLI<0,015 va DRMSEA<0. yoki DSRMR<0,01/
WRMR<0,04 (Chen, 2007[95]).
DRMSEA<0,015 yoki DSRMR/WRMR<0,03 (Chen, 2007[95]).
2. O'lchov o'zgarmasligining turli darajalari ma'lumotlarni tahlil qilish va hisobot berish uchun turli xil
imkoniyatlarni beradi. O'lchov o'zgarmasligining har bir darajasi uchun tavsiya etilgan tahlillar:
o'lchov konstruktsiyasining taqqoslanuvchanligi haqidagi asosiy taxminni buzmasdan ta'lim tizimlari.
Taqqoslash faqat kontseptual darajada beriladi, bunda turli mamlakatlar va iqtisodlar natijalarini “farqlar”
yoki “ta’lim tizimlari bo‘yicha o‘xshashliklarga” havola qilmasdan, mamlakat/iqtisodiyot darajasiga qarab
muhokama qilish mumkin. TALIS 2018 uchun tanlangan modellashtirish usuli (TALIS 2013 uchun
bo'lgani kabi) ko'p guruhli tasdiqlovchi omillar tahlili (MGCFA). O'zaro ISCED darajalari va mamlakatlararo
taqqoslanuvchanligini baholash uchun quyidagi mezonlar qo'llaniladi:
Skalyar invariantlik darajasiga ega shkalalarni mamlakatlararo tahlil qilish:
Muhim e'tibor shundaki, shkalaning ishonchliligi va asosliligini tahlil qilish natijalari, shuningdek, yuqorida
tavsiflangan mamlakatlararo taqqoslash nafaqat 1) omil ballarini tuzish uchun, balki 2) biriktirilgan omil
ballaridan foydalanish uchun ham katta ta'sir ko'rsatadi. keyingi tahlil qilish uchun ma'lumotlar to'plamiga.
EDU/WKP(2020)8 ÿ 59
1. Faktor ballari shkala yoki yashirin konstruksiya bo'yicha har bir shaxsning bahosini ko'rsatadi.
Faktor ballarini tuzish uchun har bir shkalaning o'lchov o'zgarmasligi haqidagi ma'lumotlar mos
modelni belgilash uchun ishlatiladi. TALIS 2018 ma'lumotlar bazasi foydalanuvchilari uchun
qaysi shkala o'lchov o'zgarmasligining qaysi darajasiga to'g'ri kelishi aniq bo'lmaganligi sababli,
o'zgarmaslik darajasi har bir tuzilgan shkalaning o'zgaruvchan yorlig'iga kiritiladi.
ÿ Tahlil uchun tavsiya: Ushbu shkalalar uchun shkala bo'yicha o'rtacha ballni taqqoslash
guruhlar bo'yicha mazmunli hisoblanadi. O'rtacha o'lchovni mamlakatlar va iqtisodlar
bo'yicha taqqoslash mumkin (masalan, "Xodimlarning e'tiqodi A mamlakatida B va C
mamlakatlariga nisbatan ancha yuqori")
ÿ Cheklov: Agar shkala oÿzgarmaslikning eng yuqori darajasiga yetsa, skalar oÿzgarmaslik,
taÿlim tizimlari (va vaqtdan tashqari) oÿrtasidagi oÿlchov konstruksiyasining solishtirilishi
indeksni yaratish usulida aks ettiriladi.
• O‘zgarmaslikning metrik darajasini (ta’lim tizimlari o‘rtasidagi assotsiatsiyalarni solishtirish imkonini
beruvchi) baholash uchun moslik ko‘rsatkichlarining yomonlashuvi (D) quyidagi mezonlar
doirasida qabul qilinadi: DCFI<0,010 yoki DTLI<0,015 va
a.
• Oÿzgarmaslikning konfiguratsion darajasini baholash uchun (taÿlim tizimlari boÿyicha statistik
taqqoslashlarga yoÿl qoÿyilmaydi) quyidagi model baholash mezonlari qoÿllaniladi: CFIÿ0.90
yoki TLIÿ0.90 va RMSEAÿ0.08 yoki SRMRÿ0.06/WRMR<0.
Chen (2007[95]) ga ko'ra , katta ma'lumotlar to'plamlariga qo'llaniladigan o'lchov o'zgarmasligini tekshirish uchun ishlatiladigan SRMR simulyatsiya tadqiqoti bo'lishi mumkin.
TALIS 2013 MSga qaraganda kamroq qat'iy, bu erda mutlaq o'zgarishlarning kesish mezoni SRMR ÿ .005.
13
13
TECHING AND LEARNING XALQARO SO‘ROV (TALIS) 2018 YILI TAHLIL REJASI
Tasniflanmagan
Machine Translated by Google

---

14
TECHING AND LEARNING XALQARO SO‘ROV (TALIS) 2018 YILI TAHLIL REJASI
Tasniflanmagan
Mamlakatlar ichidagi har qanday guruhlar (masalan, jins yoki o'qituvchi va yordamchilar) guruhlarini taqqoslaganda, o'lchov
shkalalar ballarining guruhlar o'rtasidagi taqqoslanuvchanligini o'zgarmaslik testidan o'tkazish tavsiya etiladi.
Ushbu taxminlarni buzish noto'g'ri natijalarga olib kelishi mumkin. Misol uchun, agar metrik o'zgarmaslik
farazi asosida yaratilgan shkala ballari shkalaning mamlakat/iqtisod vositalarini solishtirish uchun ishlatilsa,
mamlakatlar va iqtisodlar o'rtasidagi tafovutlar noxolis bo'lishi mumkin. Masalan, xodimlarning o'ziga
bo'lgan ishonchlari haqida o'ylash, agar konstruktsiya o'lchov o'zgarmasligining skalyar darajasiga etmagan
bo'lsa, bu o'rtacha xodimlar e'tiqodidagi mamlakat/iqtisoddagi farqlar madaniyatlararo farqlarga ham
bog'liq bo'lishi mumkinligini anglatadi. bunda javob naqshlari (kelishuv va kelishmovchilik) yashirin
konstruksiyada aks etadi. Agar konstruksiya hatto o'zgarmaslikning metrik darajasiga ham etib bormasa,
lekin o'zgarmaslikning konfiguratsion darajasiga erishsa, statistik taqqoslashlar yanada ko'proq tarafkashlik
qiladi.
ÿ Cheklash: Agar shkala o'zgarmaslikning metrik darajasiga yetsa, shkala indeksi mos
ravishda ekvivalent omillar yuklanishi bilan, lekin ekvivalent bo'lmagan vositalar bilan
yaratiladi.
b.
holatlar.
ÿ Tahlil uchun tavsiya: Statistik protseduralar faqat davlatlar va iqtisodlar ichidagi aholi soni
tahlili bilan cheklanishi kerak.14 Milliy miqyosda faqat sifatli (tavsifiy) taqqoslashlar
statistik jihatdan asoslanadi (masalan, “Mamlakatda xodimlar eÿtiqodi va xodimlarning
taÿlim assotsiatsiyasi ijobiydir”). A va B, holbuki, C davlatida hech qanday muhim
assotsiatsiya yo'q"), bu natijalarni sharhlash bilan bog'liq cheklovlar bilan birga taqdim
etilishi kerak, xususan, konstruksiya ma'nosining mamlakatlar va iqtisodlari o'rtasidagi
farqlarga taalluqli. Shu bilan bir qatorda, agar muayyan elementlarga madaniyatlararo
tarafkashlik kamroq ta'sir ko'rsatadigan nazariy taxminlar mavjud bo'lsa, ob'ektlar
darajasidagi tahlilni diqqat bilan ko'rib chiqish mumkin.
va iqtisodiyotlar va korrelyatsiya va regressiya kabi statistik usullar qo'llaniladi.
Mamlakatlar va iqtisodlar o'rtasidagi assotsiatsiyalarni taqqoslash asosli (masalan,
"Xodimlarning e'tiqodi va ta'lim darajasining birlashuvi A va B mamlakatlarida C
mamlakatiga qaraganda kuchliroq"). O'lchov o'zgarmasligining metrik darajasi bilan
chiziqli regressiyaga asoslangan tahlil uchun o'lchovlardan foydalanish mumkin (iltimos,
keyingi paragrafga qarang).
Regressiyaga asoslangan tahlil uchun shkala ballaridan foydalanish o'lchov o'zgarmasligining metrik yoki
skalyar darajasiga etgan barcha shkalalar uchun oqlanadi. Masalan, manifest yoki yashirin o'zgaruvchilarga
ega bo'lgan yo'l modellari (ikkinchisi "strukturaviy tenglama modellari" deb ham ataladi)
60 ÿ EDU/WKP(2020)8
c.
ÿ Cheklov: Agar shkala faqat konfiguratsion o'zgarmaslikka erishsa, shkala indeksi shunday
tuziladiki, ta'lim tizimlarida omillar yuklamalari va vositalari o'zgarishiga ruxsat beriladi.
Mamlakatlararo taqqoslashga qaratilgan keyingi tahlil faqat kontseptual darajada
o'tkazilishi mumkin, ya'ni taqqoslashning statistik usullari (masalan, t-testi) bunday
hollarda qo'llanilmaydi.
ÿ Tahlil qilish uchun tavsiya: Bunday masshtab uchun masshtab va moddalar oÿrtasidagi
bogÿlanishning kuchi mamlakatlar boÿylab solishtirish mumkin.
Ta'lim tizimlari o'rtasidagi tafovutlar konstruksiyalarning ma'nosidagi farqlar (o'lchov bilan bandlarning turli
assotsiatsiyalari bilan ko'rsatilgan) va kelishuv yoki kelishmovchilik darajasi shkalada aks ettirishdagi
farqlarga bog'liq bo'lishi mumkin.
O'zgarmaslikning konfiguratsion darajasiga ega bo'lgan shkalalarni mamlakat bo'ylab tahlil qilish:
O'zgarmaslikning metrik darajasiga ega bo'lgan shkalalarni mamlakatlararo tahlil qilish:
Machine Translated by Google

---