Teaching and Learning International Survey (talis) 2018 tahlil rejasi

TALIS sikllari bo'ylab o'zgarishlarni modellashtirish
Tasniflanmagan
TECHING AND LEARNING XALQARO SO‘ROV (TALIS) 2018 YILI TAHLIL REJASI
EDU/WKP(2020)8 ÿ 65
TALISning ushbu uchinchi maÿlumotlar toÿplami TALIS 2008, 2013 va 2018 yillardagi takroriy soÿrovlari
oÿrtasida oÿqituvchilarning idroki, oÿqitish xulq-atvori, maktab sharoiti va direktor yetakchiligidagi
oÿzgarishlarni muhokama qilish istagini bildiradi. yoki maktablar har besh yilda bir marta kuzatiladi va
qayta tekshiriladi, o'zgaruvchilarda kuzatilgan o'zgarishlar faqat tizimlar darajasida muhokama qilinishi
mumkin, masalan, mamlakat/iqtisod bo'yicha. Tahlillar tizim darajasidagi o'zgarishlar tadqiqot yillari
davrlari o'rtasida sezilarli farq borligini tekshirishi mumkin (yuqoridagi 4.2-bo'limga qarang). Maÿlumot
toÿplash aralash boÿlgan mamlakatlar va iqtisodlarda – 2018-yilda qogÿoz va elektron toÿplamlar –
yetkazib berish usuli uchun oÿzgaruvchining kiritilishi maÿlumotlar yigÿish usuli tufayli oÿzgarishlarni
sinab koÿrishi mumkin.
masalan, hududlar yoki boshqa tashkilotlar. Hisoblangan sinf ichidagi korrelyatsiyalarni to'g'ri talqin
qilish uchun TALISda murakkab, tabaqalashtirilgan, ko'p bosqichli namunaviy dizaynlarni hisobga olish
uchun har qanday tafovutning parchalanishi tahlilini ehtiyotkorlik bilan sozlash kerak, ayniqsa namunaviy
dizaynlar tahlilni qo'llab-quvvatlovchi asosiy taxminlarni buzsa. Variant modellari. Foy (2004[103]) dagi
nazariy jihatlarni TALISga tatbiq etgan holda, uchta dispersiya komponentini ko'rib chiqish o'rinli bo'lishi
mumkin: 1) qatlamlar o'rtasida, 2) qatlamlar ichidagi maktablar o'rtasida va 3) maktab ichidagi
o'qituvchilar o'rtasida. TALISda maktab ichidagi sinflar orasidagi komponentga teng keladigan komponent
yo'q.
Maktablar ichida va maktablar o'rtasidagi farqlarning kattaroq yoki pastroq nisbatlarini baholash va
ta'kidlash uchun bo'lishi mumkin bo'lgan TALIS maqsadi uchun - gipoteza, tadqiqot qiziqishi yoki
maktablarda, maktablarda yoki ikkalasida izchil amalga oshirishga qaratilgan siyosat doirasi bilan bog'liq
holda - matnda talqin qilish uchun tegishli ko'rsatma bilan to'g'ridan-to'g'ri foiz sifatida sinf ichidagi
korrelyatsiya sifatida xabar qilinishi mumkin. Ushbu rejaning oldingi bo'limlarida taklif qilingan tahlil
dispersiya komponentlarini tahlil qilishga tayanmaydi.
Kesimli so'rov ma'lumotlaridan foydalangan holda o'zgarishlarni tahlil qilish o'qituvchilar va maktablar
yig'indisidagi umumiy "sof" o'zgarishlarni aniqlashi mumkin (Firebaugh, 1997[104]; Lynn, 2009[105]).
Sof o'zgarishlar orasida turli shaxslarning o'lchov bo'yicha yaxshilanganligi yoki yomonlashgani yoki
o'lchov doirasidagi har qanday guruh o'zgarganligini aniqlash uchun, jumladan, yosh, kohort yoki davr
ta'siridagi farqlarni filtrlash faqat o'qituvchilar tomonidan kuzatilgan bo'ylama ma'lumotlar bilan tekshirilishi
mumkin. davrlar (Firebaugh, 1997[104]). Ma'lumotlar yig'ishning bu bo'ylama turi TALIS dizayni emas.
Misol uchun, agar so'rovnomaning umumiy javoblarida oilaviy majburiyatlar tufayli kasbiy rivojlanishga
to'sqinlik qiladigan o'zgarishlar aniqlansa, modellar o'zgarish haqiqat yoki o'zgaruvchan yosh
demografikasidan farq qiladimi yoki yo'qligini aniqlashni xohlaydi. so'rovlarda o'qituvchilar (yosh effekti),
hayot kursining turli bosqichlari uchun me'yorlarni o'zgartirish bilan bog'liq munosabatlar (kohort effekti)
yoki "oila" ning rivojlanayotgan ta'rifi (davr effekti). TALISning kesma ma'lumotlar to'plami bu farqlarni
aniqlay olmaydi, ammo respondent ma'lumotlarini tanlash qarish va qarish populyatsiyalarini istisno
qilish orqali ma'lumotlarni faqat barcha davrlar orasidagi izchil keksa populyatsiya bilan cheklashi
mumkin (Firebaugh, 1997 [104] ) . Kohort effekti chiziqli qayta kodlash bilan aniqlanishi mumkin
Hisobotga kelsak, qiziqish o'lchovidagi umumiy o'zgarishlarni har bir mamlakat yoki iqtisodiyotdagi
standart og'ish kvadrati sifatida ko'rsatish mumkin. Biroq, bu, bizning fikrimizcha, o'quvchilar tomonidan
oson va to'g'ridan-to'g'ri tushunib bo'lmaydigan miqyosdagi taxminlarga olib keladi. Bundan tashqari,
namunaviy dizayn(lar) ning tabaqalashtirilgan va klasterli tabiati tufayli, maktab o'rtasidagi va maktab
ichidagi o'zgaruvchanlik komponentlarining yig'indisi, namunadagi taxmin sifatida, umumiy dispersiyaga
qo'shilmasligi mumkin.
Machine Translated by Google

---

15
15
TECHING AND LEARNING XALQARO SO‘ROV (TALIS) 2018 YILI TAHLIL REJASI
Tasniflanmagan
kohort qo'g'irchoq o'zgaruvchilari bilan ushbu qo'g'irchoq o'zgaruvchilar bu variantni taqiqlaydi.
Shu bilan bir qatorda qarigan va qarayotgan populyatsiyalar uchun qo'g'irchoq o'zgaruvchilar yaratish bo'lishi mumkin, ammo ko'p kollinearlik.
Davrlar orasidagi o'zgarish sabablarini tushuntirishga urinayotgan tahlillar faqat ma'lumotlarni yig'ish
sikllarining suratlari bo'ylab doimiy ravishda o'lchangan bog'liq, mustaqil va nazorat o'zgaruvchilarni
belgilashi mumkin. Bu mezonga javob beradigan TALIS elementlari kam. Modelni ko'rsatish uchun qaram
o'zgaruvchini bir tadqiqot yilidan keyingisiga o'zgarishni o'lchash uchun qayta kodlash yoki oldingi tadqiqot
yili o'zgaruvchisini nazorat o'zgaruvchisi sifatida ko'rsatish kerak bo'ladi (Firebaugh, 1997 [104]) . Bundan
tashqari, agar mamlakat/iqtisod doirasidagi maÿlumotlar toÿplash 2013-yilda qogÿozdan toÿliq elektron
shaklga oÿtsa, 2018-yilda oÿzgarish yigÿish turiga bogÿliqmi yoki yoÿqligini tekshirishning hech qanday
usuli boÿlmaydi, chunki bu ikkilik oÿzgaruvchi tsikl/yil bilan mukammal bogÿliq boÿladi. o'zgaruvchan.
Xuddi shunday, mustaqil va boshqaruvchi o'zgaruvchilar o'zgarishlarni modellashtirishi kerak - bu ko'pincha
yillar orasidagi o'zgaruvchining o'zgarishini hisoblash orqali amalga oshiriladi (Firebaugh, 1997 [104]).
O'zaro ta'sir effekti (sikl *X) vaqt o'tishi bilan mustaqil o'zgaruvchining qaram o'zgaruvchiga ta'sirida
sezilarli o'zgarishlar mavjudligini tekshirishi mumkin.
Agar tahlillarning maqsadi asosiy chora-tadbirlar bo'yicha "xalqaro o'zgarishlar" ni aniqlash bo'lsa, unda
olma-olma o'rtasidagi taqqoslashni ta'minlash uchun har bir tadqiqot yili uchun umumiy o'rtacha
ko'rsatkichlarni to'g'rilash kerak. Har bir TALIS siklidagi “xalqaro oÿrtacha”ni oddiy taqqoslash aniq statistik
maÿlumotlarni keltirmaydi, chunki ishtirok etish maÿlumotlar toÿplamida oÿzgarib turardi. Agar maqsad
2008 yildan 2013 yilgacha 2018 yilga mo'ljallangan uchta vaqt nuqtasini tuzish va solishtirish bo'lsa, hisob-
kitoblar uch marta qatnashgan mamlakatlar va iqtisodlar bilan cheklanadi.
Agar model sezilarli aniq o'zgarishlarni aniqlasa, keyingi modellar TALISdagi o'ziga xos o'zgaruvchilarning
aniq o'zgarishlarga sezilarli va sezilarli darajada bog'liqligini aniqlashi mumkin.
66 ÿ EDU/WKP(2020)8
Soÿrov davrlari boÿyicha elementlarni solishtirganda maÿlumotlar foydalanuvchilariga Belgiya va
Birlashgan Arab Amirliklarining 2018 yildagi oÿrtacha koÿrsatkichlari 2013-yilga mos kelishi kerakligi
eslatiladi. MS maÿlumotlari toÿplangandan soÿng bunday vaziyat qoÿllaniladigan mamlakatlar va iqtisodlar
roÿyxati qayta koÿrib chiqildi.
Og'irliklar har TALIS yiliga qo'llanilishi kerak. 4.2-bo'limda muhokama qilinganidek, tadqiqot yillari orasidagi
o'zgarishlarning kattaligini baholash uchun umumiy p-qiymatiga qo'shimcha ravishda model parametrlari
bo'yicha o'zgarish yo'nalishi va hajmining ba'zi o'lchovlari haqida xabar berish tavsiya etiladi.
Davr ta'sirini
so'rov yilining soxta o'zgaruvchilari bilan nazorat qilish mumkin (Firebaugh, 1997 [104]). Ushbu yosh, davr
va kohort turar joylari bilan regressiya modeli 2018 yil o'lchovini qaram o'zgaruvchi sifatida va oldingi tsikl
ko'rsatkichlarini fokal mustaqil o'zgaruvchilar sifatida belgilashi mumkin. Modelni haddan tashqari
identifikatsiya qilishning oldini olish uchun ehtiyot bo'lish kerak (Firebaugh, 1997 [104]). Ushbu modellar
o'zgarish yosh, kohort yoki davr ta'siridan kelib chiqqanligini ajrata olmaydi. Aksincha, ushbu ehtiyotkorlik
bilan tavsiflangan xususiyatlar to'liq ma'lumotlar to'plamining har birida "shovqin" ni cheklash uchun harakat
qiladi va shuning uchun haqiqiy aniq o'zgarishlar mavjudligini va agar shunday bo'lsa, so'rovlar orasidagi
o'zgarish yo'nalishini tasdiqlaydi.
Yuqoridagi 2-bo'limda ushbu turdagi mustahkamlik saqlanib qolgan har qanday elementlar sanab o'tilgan.
So'rov yillari davomida doimiy ravishda so'raladigan o'z-o'zini samaradorligi, sinfdagi intizomiy iqlim,
ishdan qoniqish va kasbiy rivojlanish ehtiyojlari konstruksiyalari TALIS davrlari bo'ylab o'zgarishlarni
baholash uchun to'liq sinov va langarni talab qiladi.
birlashtirilgan ma'lumotlar to'plamida yoshni kohort qo'g'irchoq o'zgaruvchilarga aylantiring (Firebaugh, 1997 [104]).
Machine Translated by Google

---

[5]
[3]
[35]
TECHING AND LEARNING XALQARO SO‘ROV (TALIS) 2018 YILI TAHLIL REJASI
Tasniflanmagan
[41]
[76]
[98]
[102]
[95]
[46]
[80]
[67]
[64]
[77]
[85]
[48]
EDU/WKP(2020)8 ÿ 67
Butt, G. va boshqalar. (2005), "O'qituvchining ishidan qoniqish: TSW Pathfinder loyihasidan saboqlar", Maktab
Aneshensel, C. (2012), Ijtimoiy fanlar uchun nazariyaga asoslangan ma'lumotlarni tahlil qilish, Sage Publications, Inc.,
Thousand Oaks, CA.
Caprara, G. va boshqalar. (2003), “O'qituvchilarning ishdan qoniqishini belgilovchi omillar sifatida samaradorlik e'tiqodi”,