Gurvits kriteriyasi (Hurwicz criterion) – qaror qabul qilishning murosa usuli hisoblanadi. Ikki vaziyatdan birini qabul qilishda, ya’ni maksimin kriteriyasi boʻyicha pessimistik baholash va maksimaks optimistik baholashda ratsional ravishda oraliq pozitsiya tanlanadi, uning chegarasi pessimizm-optimizm koʻrsatgichi (µ) yordamida boshqariladi, bu kattalik Gurvits kriteriyasining optimizm darajasi deyiladi.
|
2
|
1
|
9
|
Noaniqlik sharoitida qaror qabul qilish jarayonida qo'llaniladigan kriteriyalar. Vald kriteriyasi («maksimina(minimaksa)» kriteriyasi)
.Vald kriteriyasi - «Yechimlar matrisasi»ning barcha mumkin boʻlgan variantlaridan jarayonlar kechishining eng nobop (noqulay) holatlaridan minimal qiymatlardan eng kattasiga ega alternativa tanlanadi (ya’ni yomonlardan yaxshisi yoki minimallardan maksimali effektivlik qiymati tanlanadi).
|
|
2
|
1
|
9
|
Noaniqlik sharoitida qaror qabul qilish jarayonida qo'llaniladigan kriteriyalar. «Maksimaks» kriteriyasi
«Maksimaks» kriteriyasi
«Yechimlar matrisasi»ning barcha mumkin boʻlgan variantlaridan jarayonlar kechishining eng yaxshi (qulay) holatlaridan maksimal qiymatlardan eng kattasiga ega alternativa tanlanadi (ya’ni yaxshilardan yaxshisi yoki maksimallardan maksimali effektivlik qiymati tanlanadi).
|
|
2
|
1
|
9
|
Noaniqlik sharoitida qaror qabul qilish jarayonida qo'llaniladigan kriteriyalar. Laplas kriteriyasi
Laplas kriteriyasi
Laplas kriteriyasida alternativlarni baholashda oʻrtacha yutuq ishlatiladi:
=
=1, …, N
3.1. Har bir loyiha boʻyicha natijalarning oʻrta arifmetik qiymati topiladi. Bu alternativalarnng Laplas kriteriyasi boʻyicha bahosi hisoblanadi (Li):
Alternativlar (Xi)
|
Natijalar (j)
|
Li
|
1
|
2
|
3
|
|
45
|
25
|
50
|
40
|
|
20
|
60
|
25
|
35
|
3.2. Hisoblangan qiymatlarni taqqoslash va kriteriyaning maksimal qiymatiga ega alternativa tanlanadi:
40 > 35 => L1 > L2 => X* = X1
Demak, Laplas kriteriyasi boʻyicha Х1 loyiha optimal hisoblanadi.
|
|
2
|
1
|
9
|
Noaniqlik sharoitida qaror qabul qilish jarayonida qo'llaniladigan kriteriyalar. Sevidj kriteriyasi («minimaksa»da yo’qotish kriteriyasi)
. Sevij kriteriyasi
Alternativalarni baholash natijalar matrisasi orqali emas, balki “afsuslar matrisasi” yoki boshqacha aytganda “tavakkallar matrisasi” orqali amalga oshiriladi
4.1. Hududni rivojlantirishning har bir loyihasi uchun eng katta foyda qiymatini topamiz:
Alternativalar (Xi)
|
Foyda qiymatlari (j)
|
y
|
1
|
2
|
3
|
1
|
2
|
3
|
|
45
|
25
|
50
|
| |
