Ўзбeкистон рeспубликаси

Фишер мррони (Ф-муносабат) қуйидагича ҳисобланади:

н — м

(19)

бу ерда, Й — тенглама бўйича ҳисобланган натижавий кўрсаткичнинг якка тартибдаги қиймати;

Ф, — тенглама бўйича ҳисобланган натижавий кўрсаткичнинг

ўртача қиймати;

Й, — натижавий кўрсаткипҳнинг ҳақиқий якка тартибдаги

қиймати;

м — тенгламанинг эркин қисмларини ҳисобга олган ҳолда боғланиш тенгламасининг параметрлари сони;

н — кузатувлар сони (танлов ҳажми).

Ф-муносабатнинг ҳақиқий катталиги жадвалдигилари билан солиштирилиб, боғланишнинг мустаҳкамлиги ҳақида хулосалар қилинади. Биннинг мисолда Ф-муносабат бешинчи қадамда 95,67 га тенг. Ф жавдал Ф нинг жадвалдаги қийматли бўйича ҳисобланган. Эҳтимоллик даражаси П — 0,05 ва эркинлик даражаларси сони (м — 1) = 6

• 
  1 = 5, (н — м) = (40 — 6) = 34 бўйича у 2,49 ни ташкил қилади. Модомики, Фзқ>Ф_жад экан, рентабеллик ва ўргани1аётган омиллар орасида боғланиш мавжуд эмас деган фараз рад қилинди.
  

Корреляцион таҳлил натижалари борасида методик аниқликни ошириш мақсадида регрессион модель Дарбин-Уотсон (ДW) мезони бўйича ҳам баҳоланиши керак. Бу ўргани1аётган омиллар

ўртасида автокорреляциялар мавжудлигини топишда ишлатилади. Махсус жадваллар бўйича кузатувлар сони, омиллар сони ва олинган натижаларни уларнинг даражалари ҳисобидан келиб чиқиб, минимнл ва максимал рухсат этилган чегаралари аниқланади.
Агар мазкур мезонинг ҳисобланган даражалари д < ДW < 4 — д чегарада бў1са, у ҳолда регрессион моделда ўрганилаётгар омиллар ўртасида автокорреляция мавжуд эмас деган хулосага келиш мумкин. Автокоррелятсялар мавжуд бў1са, олинган боғланиш тенгламаси қониқарсиз деб ҳисобланади.
^{Бизнинг мисолда ДW — 1,96, кескин (критик) нуқталар д , д}2 ^тар эса кузатувлар сони ии = 40, боғланиш тенгламасидаги ўзгарувчилар сони м = 5 ва берилган аҳамиятга эга даража а — фи,05 да мос равишда 1,23 ва 1,786 га тенг.
Модомики, ДW ўзининг мумкин бў1ган бош1анғич ва охирги чегаралари орасида жойлашган экан (1,786 < 1,96 < 2,214), бу автокорреляция йўқлигидан далолат беради. Демак бу тасдиқланган энг юқори сифатли модель ҳисобланади.

.