Matematika-informatika fakulteti amaliy matematika va informatika kafedrasi amaliy matematika yo


Download 264.97 Kb.
bet1/18
Sana18.06.2023
Hajmi264.97 Kb.
#1594099
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18
Bog'liq
suniy intelekt mustaqil talim


O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI
FARG‘ONA DAVLAT UNIVERSITETI

MATEMATIKA-INFORMATIKA FAKULTETI

AMALIY MATEMATIKA VA INFORMATIKA KAFEDRASI

AMALIY MATEMATIKA YO’NAALISHI
21-08 GURUH TALABASI
QAMBAROVA DILSHUNOSXON ERKINJON QIZINING
SUN`IY INTELLEKT VA NEYRON TO‘RLI TEXNOLOGIYALARI
fanidan
MUSTAQIL ISHSI

ILMIY RAHBAR : I.TOJIMAMATOV



Farg`ona 2023 yil

Ushbu mustaqil ishida sun`iy intellekt va neyron to‘rli texnologiyalari fani boyicha kerakli maʼlumotlar berilgan hamda u sun`iy intellekt va neyron to‘rli texnologiyalarini oʼrganish uchun zarur boʼlgan asosiy tushuncha va ma`lumotlarni oʼz ichiga oladi.


Mazkur mustaqil ishi amaliy matematika yo’naalishi taʼlabalari, mustaqil oʼrganuvchilar uchun moʼljallangan.

Mundarija


KIRISH………………………………………………………………….
I-BOB.Mahsuliy (produksiya) ekspert tizimlari taraqqiyoti……..

    1. ekspert tizimlari………………………………………………………5

    2. ekspert tizimlarida bilimlardan foydalanish……………8



II-BOB.mahsuliy (produksiya) ekspert tizimlari tadbiqlari
2.1. ekspert tizimlarni qo’llanish sohalari……………………………………………….11
III-bob.Hamkorlik tizimlari.
3.1.hamkorlik tizimlari haqida tushuncha…………………………………………………..14
IV-bob.ko’p qatlamli neyron to’rlarining turli sxemalari.
4.1. ko’p qatlamli neyron tarmoqlar……………………………………………………………15
4.2. yuqori tartibli neyron tarmoqlar………………………………………………16
4.3. xolfildning neyron tarmog’i………………………………………………………………….17
4.4. Koxonenning neyron tarmog’i…………………………………………………………..17
V-bob. Sun’iy neyron to’rlarini o’rganish jarayonidagi falajlik sabablari
5.1. xatoliklar funksiyalari……………………………………………………………………………………32
5.2. Turli toifadagi alomatlar bilan tavsiflangan berilgan uchun neyroni.35
vi-bob.Sun’iy neyron to’rlari turlari.
6.1.radial neyron to’rlar………………………………………………………………………………
6.2.rekurrent neyron to’rlar…………………………………………………………………………..39
6.3.xemming neyron to’rlar………………………………………………………………………………..40
vii-bob.qat’iymas mantiqqa asoslangan tizimlar.
7.1. qat’iymas mantiq xulosa qoidalari……………………………………………………………..
7.2. qat’iymas to’plam ustida amallar………………………………………………………………..
7.3. qat’iymas munosabatlar………………………………………………………………………………..
Viii-BOB. sun’iy neyron to’rlarini o’rganish usullari.
8.1. sun’iy neyron to’rlarini o’rganishning deterministik usullari………………
8.2. sun’iy neyron to’rlarini o’rganishning stoxastik usullari……………………..

ix-bob. neyron to’ri asosida qaror qabul qilishdagi shaffoflik.
9.1. SUNʼIY NEYRON TARMOQLARI…………………………………………………………………….41
9.2.SUNʼIY NEYRONLAR………………………………………………………………………………………..41
9.3.BIR QATLAMLI SUNIY NEYRON TO'RLARI……………………………………………………….42

x-bob. genetik algoritmlar.
10.1. genetik algoritmlar……………………………………………………………………………………………….43
10.2. genetik algoritmlarnig qo’llaniladigan masalalari…………………………………..44
xi-bob. qarorlar daraxtining amaliy tadbiqlari.
11.1. qarorlar daraxti haqida ma’lumot……………………………………………………………47

I-BOB. Maxsuliy (praduksiya) ekspert tizimlari


taraqqiyoti.


    1. Download 264.97 Kb.

      Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling