Mavzu: Katta ma’lumotlarni tahlil qilish jarayoni. Katta ma’lumotlarni tahlil qilish texnologiyasi (6 soat) Reja
Download 0.7 Mb. Pdf ko'rish
|
2.2-ma\'ruza
- Bu sahifa navigatsiya:
- Tayanch iboralar
- 1. Katta ma’lumotlar bazasiga qo’llaniladigan tahlil metodlari va texnikalari
- Katta malumotlar
|
Mavzu: Katta ma’lumotlarni tahlil qilish jarayoni. Katta ma’lumotlarni tahlil qilish texnologiyasi (6 soat) Reja: 1. Katta ma’lumotlar bazasiga qo’llaniladigan tahlil metodlari va texnikalari 2. Data Mining 3. Kraudsorsing 4. Ma’lumotlar integratsiyasi 5. Mashinali ta’lim 6. Sun’iy neyron tarmoqlar 7.Obrazlarni tanish, bashoratlash analitikasi 8. Imtatsion modellashtirish 9. Analitik ma’lumotlarni vizuallashtirish Tayanch iboralar: Katta ma'lumotlar, A / B sinovlari, Tasniflash, Crowdsourcing, Mashinani o'rganish, Tarmoq tahlili, Regressiya, Optimallashtirish, Statistika, Mashinali o’qitish, murakkab mashinali o’qitish, bir pog’anali mashinali o’qitish va ko’p pog’onali mashinali o’qitish 1. Katta ma’lumotlar bazasiga qo’llaniladigan tahlil metodlari va texnikalari 2011 yilda yaratilgan va takrorlangan global ma'lumotlarning umumiy hajmi taxminan 1,8 zettabayt (1,8 trillion gigabayt) bo'lishi mumkinligi taxmin qilingan edi, bu 2006 yildagidan 9 barobar ko'p. Biroq, " katta ma'lumotlar"faqat katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishni o'z ichiga olmaydi. Muammo tashkilotlarning katta hajmdagi ma'lumotni yaratishda emas, balki ularning ko'p qismi veb -bloglar, videolar, matnli hujjatlar, mashina kodlari kabi an'anaviy tuzilgan ma'lumotlar bazasi formatiga mos kelmaydigan formatda taqdim etilishida. , geografik ma'lumotlar. ... Bularning barchasi turli xil omborlarda, ba'zida hatto tashkilot tashqarisida saqlanadi. Natijada, korporatsiyalar o'z ma'lumotlarining katta miqdoriga ega bo'lishlari mumkin va bo'lmasligi mumkin zarur vositalar bu ma'lumotlar o'rtasida munosabatlar o'rnatish va ulardan mazmunli xulosalar chiqarish. Bunga ma'lumotlarning tez -tez yangilanib borayotganini qo'shing va siz ma'lumotni tahlil qilishning an'anaviy usullari katta hajmdagi doimiy yangilanib tura olmaydigan vaziyatga duch kelasiz, natijada texnologiyaga yo'l ochiladi. Aslida, kontseptsiya katta ma'lumotlar Ishning samaradorligini oshirish, yangi mahsulotlarni yaratish va raqobatbardoshligini oshirish maqsadida juda tez - tez yangilanadigan va turli manbalarda joylashgan katta hajmli va har xil tarkibli ma'lumotlar bilan ishlashni anglatadi. Forrester konsalting kompaniyasi quyidagicha xulosa qiladi Katta ma'lumotlar ma'lumotlarni ishlatishning eng yuqori chegarasida texnika va texnologiyalarni birlashtirish. Avstraliyaning Fujitsu kompaniyasi marketing bo'yicha bosh direktori va texnologiya bo'yicha bosh direktori Kreyg Batei shuni ta'kidladiki, biznesni tahlil qilish - bu ma'lum vaqt mobaynida biznes erishgan natijalarni tahlil qilishning tezligi. katta ma'lumotlar tahlilni bashoratli qilish, kelajak uchun biznes tavsiyalarini berishga imkon beradi. Katta ma'lumotlar, shuningdek, biznes - razvedka vositalaridan ko'ra ko'proq ma'lumot turlarini tahlil qilish imkonini beradi, bu sizga faqat tizimli saqlashdan ko'ra ko'proq e'tibor berishga imkon beradi. Download 0.7 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|