Е. А. Перминов методическая система обучения дискретной математике в аспекте интеграции образования монография

Раздел 2. Теоретические основы математического моделирования 
Различные подходы к определению понятия математической мо- 

ская модель. Математическая модель как аналог оригинала. Матема- 
тическая модель как абстрактный образец решения задачи. 

тематического моделирования: реальная ситуация – математическая 
модель – алгоритм – программа – симуляция решения – анализ ре- 

Математическая модель (структура) как множество с заданными 
на нем математическими операциями и отношениями. Математиче- 

Способы задания математических моделей. Интерпретация мо- 
дели. Примеры математических моделей и их интерпретаций. 

199 

Понятие дискретной модели. Дискретная и классическая («непре- 
рывная») математика и их фундаментальная роль в математическом 

кретной математике. 

ского моделирования. Вычислительный эксперимент, его значение и пер- 
спективы. Стирание противоположности между дедуктивным и ин- 

Виды математических задач: задачи с неправильно составлен- 
ным условием; нерешенные задачи; задачи, которые не имеют реше- 

алгоритма. 

циального полиномиального алгоритма вычислений. Эффективные ал- 
горитмы и их примеры. 

тического (статистического), имитационного, компьютерного моде- 
лирования. 

Классификация видов математического моделирования. 
Прямая и обратная задачи математического моделирования. 

даемого объекта, процесса или явления. 

се развития математики. 

тического моделирования.