Е. А. Перминов методическая система обучения дискретной математике в аспекте интеграции образования монография

2.4.2. Принцип бинарности 

Как уже было установлено, в результате междисциплинарной 
интеграции естественных, технических и гуманитарных наук возник- 

экономика, психология, история. Кроме того, методы математики, 
особенно методы математического моделирования, стали интенсивно 

гвистике, физической культуре и даже в искусстве (см. подп. 1.5.1). 
Таким образом, необходимо расширить предметную область 

щенаучным принципом научности объединение в каждом математи- 
ческом курсе, изучаемом будущими учителями-предметниками (а не 

линий. Анализ принципа культуросообразности применительно к ма- 
тематическому образованию (см. подп. 1.3.5) показал, что в этом 

матическая культура, наиболее яркими проявлениями которой явля- 
ются математическое моделирование, дискретная математика и вы- 

Рассмотрение математического аппарата исследований с исполь- 
зованием СКМ и КТ показывает, что в формировании основ этого аппа- 

тальную роль играет дискретная математика. Например, метод конеч- 
ных разностей решения дифференциальных уравнений имеет большое 

ческой химии, клеточные автоматы, отношения различной арности 
и элементы алгебры высказываний – в биологии развития, алгебраиче- 

Таким образом, современный педагог должен не только обла- 
дать адекватными своей предметной области познаниями в ДМ, но 

99 

и уметь использовать их в процессе обучения учащихся и студентов 
колледжа (техникума). Поэтому в объединении научной и методиче- 

учителями-предметниками, важное значение имеет знание современ- 
ной дискретной математики. 

чения [134], имеет особенно важное значение в математической под- 
готовке будущих учителей математики, информатики и инженеров- 

ников и студентов технических колледжей (техникумов) корректному 
использованию потенциала современного компьютера и, в частности, 

чаемых профильных предметах. Как установлено в подп. 2.1.3, язык 
структур и схем ДМ играет фундаментальную роль в реализации эта- 

ре языка и метода моделирования, разработке алгоритма, программы 
вычислений и в итоговом анализе всех возникающих погрешностей 
в избранной профессиональной области. 

ориентирующего на выделение общих научных основ, истоков мате- 
матического и методического курсов, какими являются основные ма- 

ганизацию материала обучения «в порядке логического развертыва- 
ния этих структур и понятий по мере их конкретизаций в систему ма- 
тематической науки» [236, с. 96]. 

ошибки моделирования – те, что остаются незамеченными в процессе 
итогового анализа и тестирования полученных результатов и доходят