Kirish bob. Tibbiy biologik ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlash usullari, algoritmlari va tizimlarini tahlil qilish

Olingan natijalarning amaliy ahamiyati Tibbiy-biologik ma'lumotlarini tahlil qilish va qayta ishlashning statistik usullariga asoslangan tibbiy eksperimental ma'lumotlar va klinik kuzatishlarni tahlil qilish va qayta ishlash, shuningdek, biotibbiyot signallarini olish, uzatish va ro'yxatga olish algoritmlarni ishlab chiqishdadir.
Tadqiqot natijalarining asosliligi va ishonchliligi dastlabki nazariy qoidalarning ilmiy izchilligi, o'rganilayotgan muammo bo'yicha mavjud ilmiy, uslubiy va maxsus adabiyotlarni tahlil qilish, tadqiqot mavzusi va maqsadlariga mos keladigan usullarni tanlash, tadqiqot natijalarining yangiligini nazariy va eksperimental tasdiqlash bilan ta'minlanadi.
Dissertatsiya ishining asosiy natijalari 3 ta ilmiy maqola va Xalqaro konferensiyada chop etilgan.
Dissertatsiyaning tuzilishi kirish, to‘rt bob, xulosa, 27 nomdagi adabiyotlar ro‘yxati, 20 ta rasm, jami 84 betlik dissertatsiya ishi bo‘yicha 2 ta jadval va 17 betlik ilovadan iborat.

1-bob.
Tibbiy-biologik ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlash usullari,
algoritmlari va tizimlarini tahlil qilish.

1. 
   Tibbiy eksperimental ma'lumotlar va klinik kuzatishlarni
   

tahlil qilish va qayta ishlash
Tibbiy eksperimental ma'lumotlar va klinik kuzatuvlarni tahlil qilish va qayta ishlash tibbiy-biologik ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlashning statistik usullariga asoslanadi [10,11].
Statistik usullarni bilish va ularni qo'llash qobiliyati nafaqat tibbiy-biologik ma'lumotlar haqidagi fanlarni tushunish uchun, balki sog'liqni saqlashning istalgan sohasida samarali ishlash uchun ham zarurdir. Bunday bilimlar biologik, klinik va laboratoriya ma'lumotlarini tushunish va talqin qilish uchun ularning o'zgaruvchanligi tufayli juda muhimdir.
Sog'liqni saqlash mutaxassisi fiziologik parametrlar qiymatlarining tasodifiy tebranishlarini, kuzatuv xatosi va asboblarni ko’rsatishidagi o’zgarishlar ehtimolini hisobga olgan holda laboratoriya sinovlari va klinik kuzatishlar va o'lchovlar natijalarini sharhlay olishi kerak.
Sog'liqni saqlash va klinik tibbiyotda turli xil statistik tushunchalar ko'pincha klinik diagnostika, individual bemorda kasallikning borishini bashorat qilish, unga davolanishni tanlash va boshqalar kabi masalalar bo'yicha qaror qabul qilishda qo'llaniladi.
Statistik usullarni qo'llashning quyidagi sohalarini ajratib ko'rsatish mumkin: ma'lumotlarni yig'ish, ma'lumotlarni taqdim etish, natijalarni tahlil qilish [12,13].
Ko'p hollarda foydali ma'lumotlar xom ma'lumotlarning massasida yashiringan. Yig'ilgan ma'lumotlar shunday tashkil etilishi kerakki, unda mavjud bo'lgan ma'lumotlar aniq ko'rinib turadi. Statistika eksperimental ma'lumotlarni yig'ish, taqdim etish va tahlil qilishning ilmiy usullarini o'rganadi.
Tibbiy tadqiqotlarni statistik qayta ishlash tasodifiy tanlama uchun to'g'ri bo'lgan narsa ushbu namuna olingan umumiy to’plam uchun ham to'g'ri keladi degan tamoyilga asoslanadi. Biroq, umumiy to’plam orasidan chinakam tasodifiy namunani tanlash yoki ishga olish amalda juda qiyin. Shuning uchun, namuna o'rganilayotgan to’plamning vakili bo'lishini ta'minlashga harakat qilish kerak, ya'ni to’plamda o'rganilayotgan holat yoki kasallikning barcha mumkin bo'lgan tomonlarini etarli darajada aks ettiradi, bu maqsadni aniq shakllantirish va tadqiqotda ham, statistik tahlilda ham kiritish va istisno qilish mezonlariga qat'iy rioya qilish bilan yordam beradi.
Salomatlik statistikasi miqdoriy (raqamli uzluksiz yoki diskret) va sifat (kategorik tartibli yoki nominal) o'zgaruvchilar sifatida ifodalanishi mumkin. Ma'lumotlar bazasini to'ldirishda o'zgaruvchining turini aniq ko'rsatish va tanlangan ma'lumotlar turiga qat'iy rioya qilish kerak, chunki hozirda foydalanilayotgan ko'plab statistik dasturlarda o'zgaruvchilarni keyingi qayta ishlashi bunga bog'liq bo'lishi mumkin. Masalan, o'zgaruvchilar ustuniga bir vaqtning o'zida raqamli va matnli, hatto ma'nosi o'xshash ma'lumotlarni kiritish mumkin emas: agar to'ldirish 1 yoki 0 ko'rinishida "ha / yo'q" bo'lsa, harfli qisqartmalarini kiritish shart emas [14,15].
Miqdoriy (raqamli) ma'lumotlar o'zgaruvchining qandaydir raqamli qiymat olishini nazarda tutadi. Ulardan qat'iy belgilangan qiymatlarni olishi mumkin bo'lgan diskret ma'lumotlar ajralib turadi, uzluksizlar esa har qanday qiymatlar bilan ifodalanishi mumkin. Miqdoriy ma'lumotlarning o'ziga xos namunasi yoshni ikki turda ko'rsatishdir: doimiy o'zgaruvchi sifatida - bemorning aniq yoshi ko'rsatiladi va diskret o'zgaruvchi sifatida - faqat tugallangan yillar soni ko'rsatiladi (50,3 yil va 50 yosh; 50,9 va 51 yosh).
Toifalashlilik sifat o'zgaruvchilarni semantik tushunish uchun asosdir. Toifali ma'lumotlar ob'ektga tegishli bo'lgan toifaga mos keladigan raqamni berish orqali ob'ekt holatini tavsiflash uchun ishlatiladi. Toifali ma'lumotlardan foydalanishning muhim sharti bitta tadqiqot ob'ektining bir mezon bo'yicha faqat bitta mumkin bo'lgan toifaga tegishli bo'lishidir.
Sifatli nominal ma'lumotlar toifalar tartiblanmagan hollarda qo'llaniladi. Bu holda raqamlar faqat ob'ekt holati uchun belgi bo'lib, bu holatni tartibga solmaydi. Masalan, jinsi bo'yicha: 1 - erkak, 2 - ayol.
Sifatli tartib (darajali, oddiy) ma'lumotlar - toifalarga buyurtma berish mumkin bo'lgan ma'lumotlar. Masalan, yomon sog'liqdan yaxshilikka: 1 - yaxshi, 2 - qoniqarli, 3 - yomon. Amalda, miqdoriy ma'lumotlarni sifatli toifali tartiblangan ko'rinishga o’tkazish ko'pincha qo'llaniladi, ayniqsa favqulodda vaziyatlar jadvali yordamida xavf xususiyatlarini yoki bashoratli ahamiyatini keyingi hisob-kitoblar uchun chegara qiymatlarini hisoblashda. Masalan, 1 - umumiy xolesterin konsentratsiyasi 5,2 mmol/l (koroner yurak kasalligi rivojlanish xavfi 1 dan kam, ijobiy natijaning bashoratli qiymati 80% dan ortiq), 2 - umumiy xolesterin konsentratsiyasi 5,2 mmol /l dan ortiq (koronar arteriya kasalligini rivojlanish xavfi 1 dan ortiq, ijobiy natijaning bashoratli qiymati 80% dan ortiq).

1.2. Tibbiy ma'lumotlarni statistik tahlil qilish turlari

O'tkazilgan tadqiqotlar natijalarini qayta ishlash amaliyotida statistik ma'lumotlarni tahlil qilishning ikki turi qo'llaniladi - birlamchi (rejali) va ikkilamchi (rejadan tashqari) [15].
Birlamchi ma'lumotlarni tahlil qilish - tadqiqotchi tomonidan mavjud bo'lgan va tadqiqotning haqiqiy gipotezasi bo'lgan qonuniyatlarni o'rganish va tavsiflash uchun ishlatiladi. Bunday holda, o'rganishni rejalashtirishda hisobga olingan xususiyatlar tahlil qilinadi va oldindan tuzilgan farazlar tekshiriladi.
Ikkilamchi ma'lumotlarni tahlil qilish - potentsial qonuniyatlar va gipotezalarni o'rganish, qidirish, tadqiq qilish istiqbollarini shakllantirish uchun ishlatiladi. Bunday holda, ma'lum bir ishda rejalashtirilmagan ma'lumotlarni "elakdan o'tkazish" amalga oshiriladi, bu ko'pincha ma'lumotlar bilan tanishishning birinchi bosqichida maqsadga muvofiqdir.