Классификация случайных событий. Классическое определе­

₀ сводится к следующему:

1. 
   Определяется мера расхождения эмпирических и теоретических частот по
   
2. 
   Для выбранного уровня значимости α по таблице -распределения находят критическое значение при числе степеней свободы k = m - r - 1.
   
3. 
   Если фактически наблюдаемое значение больше критического, т.е. то гипотеза Н₀ отвергается, если гипотеза Н₀ не противоречит опытным данным.
   

3амечание. Статистика имеет -распределение лишь при n → ∞, поэтому необходимо, чтобы в каждом интервале было достаточное количество наблюдений, по крайней мере 5 наблюдений. Если в каком-нибудь интервале число наблюдений n_i< 5, имеет смысл объединить соседние интервалы, чтобы в объединенных интервалах было не меньше 5.

39. 
    Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Различия между ними. Основные задачи теории корреляции.
    

Функциональная зависимость (связь), когда каждому значению одной переменной соответствует вполне определенное значение другой.
Функциональная зависимость может иметь место как между детерминированными (неслучайными) переменными, так и между случайными величинами.
Статистическая (или стохастическая, вероятностная) зависимость - каждому значению одной переменной соответствует определенное (условное) распределение другой переменной.
Т.е. когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество возможных значений другой переменной.
Возникновение понятия статистической связи обусловливается тем, что зависимая переменная подвержена влиянию ряда неконтролируемых или неучтенных факторов, а также тем, что измерение значений переменных неизбежно сопровождается некоторыми случайными ошибками.
В силу неоднозначности статистической зависимости между Y и Х для исследователя, в частности, представляет интерес усредненная по х схема зависимости, т.е. закономерность в изменении среднего значения - условного математического ожидания (математического ожидания случайной переменной Y, вычисленного в предположении, что переменная Х приняла значение х) в зависимости от х.