Ko'p regressiya natijalarini sharhlash
-jadval. Bir nechta regressiya natijalarini kompyuterda chop etish
12.ru.uz
- Bu sahifa navigatsiya:
- Regressiya koeffitsienti bilan bogliq boshqa tekshiruvlar
- Qaysi ozgaruvchilar eng kop tasir qiladi
- Standartlashtirilgan regressiya koeffitsientlarini solishtirish
| 12.1.12-jadval. Bir nechta regressiya natijalarini kompyuterda chop etish
Mustaqil o'zgaruvchi |
Koeffitsient |
Standart og'ish |
t | |
|
R | ||||
|
Doimiy |
4043 |
16884 |
0,24 |
0,812 |
|
Tomoshabinlar |
3.7880 |
0,2809 |
13.48 |
0.000 |
|
Erkaklar ulushi |
-123,6 |
137.8 |
-0,90 |
0,374 |
|
Daromad |
0,9026 |
0,3696 |
2.44 |
0,018 |
12-BOB. KO'P REGRESSIYA: PROGNOZLASH ...
643
Regressiya koeffitsienti bilan bog'liq boshqa tekshiruvlar
Regressiya koeffitsientining boshqa tekshiruvlari o'rtacha ko'rsatkichlar bilan bir xil tarzda amalga oshirilishi mumkin. Agar regressiya koeffitsientlaridan biri uchun belgilangan nuqta mavjud bo'lsa (uning manbasi ko'rib chiqilayotgan ma'lumotlar emas), siz regressiya koeffitsienti bahosi ushbu berilgan qiymatdan sezilarli darajada farq qiladimi yoki yo'qligini tekshirishingiz mumkin. Buning uchun ushbu berilgan qiymat ishonch oralig'iga to'g'ri keladimi yoki yo'qligini tekshirish kifoya va agar u bo'lmasa, odatdagidek "muhim farq" haqida qaror qabul qiling. Shu bilan bir qatorda, i-statistikadan (b. - belgilangan qiymat)/ Sb/ dan foydalanish mumkin, agar bu statistikaning mutlaq qiymati n - k - 1 daraja uchun t-jadvaldagi qiymatdan oshsa, “muhim farq” haqida qaror qabul qilish mumkin. erkinlik.
Aytaylik, siz (bu ma'lumotlar to'plamiga duch kelishdan oldin) reklamaning qo'shimcha narxi 1000 kishi uchun 2,00 dollarni tashkil etishiga qaror qildingiz. Ushbu taxminni sinab ko'rish uchun siz belgilangan nuqta sifatida 2,00 dollardan foydalanishingiz mumkin. O'quvchilarning reklama xarajatlari uchun ishonch oralig'i (3,22 dollardan 4,35 dollargacha) ushbu maqsadli qiymatni o'z ichiga olmaydi, degan xulosaga kelish mumkinki, o'quvchilarning reklama xarajatlariga ta'siri (erkak o'quvchilarning foizlari va o'rtacha daromadlari bo'yicha tuzatilgan) har bir kishi uchun 2,00 dollardan sezilarli darajada oshadi. 1000 kishi. E'tibor bering, biz ikki tomonlama test asosida bir tomonlama xulosa chiqarmoqdamiz. Bu holda ikki tomonlama sinov juda mos keladi, chunki tegishli baho 2,00 dollar qiymatining boshqa tomonida ham bo'lishi mumkin.
Bir tomonlama ishonch oraliqlari bir (yoki bir nechta) regressiya koeffitsientlari uchun odatiy tarzda hisoblanishi mumkin, bu esa tegishli populyatsiya uchun bizni qiziqtiradigan regressiya koeffitsienti (yoki koeffitsienti) haqida bir tomonlama bayonot berishga imkon beradi. Bunday holda, n - k - 1 erkinlik darajalari uchun <-jadvaldagi bir tomonlama i-qiymatlaridan foydalanish kerak va ishonch oralig'i regressiya koeffitsienti b ni o'z ichiga olishi kerak.
Misol uchun, daromad uchun regressiya koeffitsienti b3 = 0,9026 bo'lib, bu (barcha boshqa narsalar teng bo'lganda) o'rtacha daromaddagi har bir qo'shimcha dollar to'liq sahifali reklama narxini o'rtacha 0,9026 dollarga oshirishini ko'rsatadi. Standart xato = 0,3696 va (-jadvaldagi n - k - 1 = 51 erkinlik darajasi uchun) bir tomonlama qiymat t = 1,645, shuning uchun bir tomonlama intervalning pastki chegarasi b3 - tS ^ =. 0,9026 -1,645 x 0,3696 = 0,2946 Sizning xulosangiz shunday ko'rinadi.
“Biz 95% ishonchimiz komilki, oʻrtacha daromadning har bir qoʻshimcha dollari har bir sahifa uchun oʻrtacha reklama xarajatlarining kamida 0,29 dollarga oshishiga olib keladi”.
Bir tomonlama ishonch chegarasini belgilaydigan bu 29 tsent 0,9026 dollarlik bahodan ancha past bo'lib chiqdi, chunki biz tasodifiy baholash xatolariga moslashtirdik. Ikki tomonlama intervalni emas, balki bir tomonlama oraliqdan foydalangan holda, biz ikki tomonlama intervalning pastki chegarasini belgilaydigan 16 tsent emas, balki 29 haqida qaror qabul qilishimiz mumkin.
644
IV QISM. REGRESSIYA VA VAQT SERIASI
Regressiya koeffitsientlari bo'yicha bir tomonlama testlar odatiy tarzda amalga oshirilishi mumkin, agar siz mos yozuvlar qiymatining faqat bir tomoniga qiziqsangiz va agar taxminlar boshqacha bo'lsa, qiziqishning bu tomonini o'zgartirmasangiz.
Qaysi o'zgaruvchilar eng ko'p ta'sir qiladi
X o'zgaruvchilardan qaysi biri Y ga ko'proq ta'sir qiladi? Yaxshi savol! Afsuski, bu savolga to'liq javob yo'q, chunki X o'zgaruvchilari o'rtasidagi munosabatlar mavjudligi X o'zgaruvchilardan qaysi biri Y o'zgaruvchisining xatti-harakati uchun "mas'ul" ekanligini aniqlashni tubdan imkonsiz qilishi mumkin. Savolga javob aniq vaziyatlarga bog'liq (xususan, X-o'zgaruvchilarni individual ravishda o'zgartirish mumkinmi). Javob, shuningdek, X o'zgaruvchilari o'rtasidagi munosabat (yoki korrelyatsiya) bilan belgilanadi. Quyida biz ushbu qiyin savolga ikkita foydali (to'liq bo'lmasa ham) javobni ko'rib chiqamiz.
Standartlashtirilgan regressiya koeffitsientlarini solishtirish
Barcha regressiya koeffitsientlari br, ... , bk turli o'lchov birliklarida ifodalanishi mumkinligi sababli ularni to'g'ridan-to'g'ri taqqoslash juda qiyin: kichik koeffitsient aslida kattadan muhimroq bo'lishi mumkin. Muxtasar qilib aytganda, biz bu erda klassik "olma va apelsinni solishtirishga urinish" muammosi bilan shug'ullanamiz. Standartlashtirilgan regressiya koeffitsientlari bu muammoni regressiya koeffitsientlarini statistik ma'noli o'lchov birliklarining yagona to'plamida taqdim etish orqali hal qiladi, bu hech bo'lmaganda taqqoslashga urinish imkonini beradi.
Regressiya koeffitsienti b, boshqa barcha X o'zgaruvchilar o'zgarmagan holda X o'zgaruvchining Y o'zgaruvchisiga ta'sirini ko'rsatadi. Regressiya koeffitsienti bt X, birligiga Y birliklarda o'lchanadi. Agar, masalan, Y dollar ko'rinishidagi savdo bo'lsa va Xi savdo xodimlarining soni bo'lsa, u holda bi kishi boshiga dollar (sotish) bilan ifodalanadi. Faraz qilaylik, keyingi regressiya koeffitsienti b2, kompaniya savdo vakillari bosib o'tgan umumiy kilometr uchun dollar (sotish) bilan ifodalangan. b± va b2 ni to'g'ridan-to'g'ri taqqoslash ushbu ikki omilning qaysi biri (savdo xodimlarining darajasi yoki kompaniyaning sayohat xarajatlari) savdoga ko'proq ta'sir qiladi, degan savolga javob berishga imkon bermaydi,
Download 0.55 Mb.
Do'stlaringiz bilan baham:
